Рекламные агентства считают генеративный искусственный интеллект критически важным для конкурентоспособности. При этом большинство компаний застряли на ранних этапах его внедрения. Главные проблемы — нехватка навыков и времени, отсутствие измерения реальной пользы ИИ и слабая дифференциация в клиентских предложениях, следует из отчета AIDigital «Состояние зрелости ИИ».
Отчет показывает, что агентства находятся на глубокой стадии исследования в вопросе внедрения ИИ, и существует большой разрыв между намерениями и реализацией. Треть организаций заявляют, что все еще разрабатывают дорожную карту, а еще треть находятся в режиме ситуативных экспериментов. Таким образом, лишь 16% заявляют, что ИИ внедрен во все команды. Это доказательство того, что полная интеграция все еще является исключением, а не правилом.
Для агентств дефицит инструментов особенно очевиден. Более половины (53%) заявляют, что у них пока нет лицензированных платформ искусственного интеллекта, предназначенных для маркетинга или рекламы. Это, вероятно, означает, что многие используют универсальные инструменты или бесплатные версии.
Самым большим препятствием для внедрения ИИ является нехватка навыков и потребность в дополнительном обучении. Так считают 60,7% агентств. Вторым по величине препятствием стала слишком большая загруженность повседневной работой (51,8%), а третьим — потребность во внешней поддержке, то есть желание посещать соответствующие семинары и курсы.
74,5% респондентов отметили, что клиенты интересуются их возможностями в области ИИ иногда (40%) или редко (29,1%). При этом два наиболее часто упоминаемых метода измерения влияния ИИ разделились поровну: «Экономия времени и показатели эффективности» и «Мы пока не измеряем». На оба приходится 46,4%, что свидетельствует о критическом отсутствии измерения ROI.
Исследование также выявило, что агентства заметно отстают в выстраивании системного управления ИИ и внутреннего обмена знаниями, что создает дополнительные риски как для них самих, так и для клиентов. Например, только 16% агентств внедрили политику регулярного обучения сотрудников, тогда как 30,4% вообще не предпринимали шагов в этом направлении. Почти 59% агентств не имеют общей базы знаний, из-за чего экспертиза остается фрагментированной и плохо масштабируется. И только 37,5% сформировали специализированные группы или рабочие команды по внедрению ИИ, что говорит об отсутствии структурированного подхода к управлению ИИ-инициативами.
Таким образом, отчет показывает, что агентства понимают критическую важность ИИ и верят в его трансформационную роль, но остаются к нему слабо подготовлены структурно. ИИ дает быстрый тактический эффект (особенно в креативе), однако не встроен в стратегию, процессы, обучение и управление рисками. В результате отрасль сталкивается с разрывом между ожиданиями и реальными возможностями, выгодами и рисками внедрения.
Ранее опрос MiQ также показал серьезный разрыв между планами маркетологов по внедрению ИИ и их реальной готовностью. Из 3 тыс. опрошенных маркетологов 72% заявили, что намерены активнее внедрять ИИ в ближайший год, но лишь 45% чувствуют себя достаточно подготовленными для этого.