Большинство маркетологов продолжают оптимизировать рекламу практически вслепую — и это обходится брендам в миллионы долларов ежегодно. Исследование Affinity Solutions показало: из-за задержек данных и неэффективных сигналов оптимизации компании теряют в среднем не менее 11% медиабюджетов.
Опрос 210 маркетологов брендов и агентств показал, что 80% специалистов принимают решения по кампаниям без подтвержденных данных о покупках, полагаясь на косвенные метрики — клики, лиды, регистрации и моделируемые конверсии. При этом 91% респондентов считают, что показатели рекламных платформ завышены, а только 20% компаний смогли полностью автоматизировать оптимизацию кампаний.
Исследование также выявило ключевую проблему рынка: между показом рекламы и подтверждением фактической покупки по-прежнему существует серьезный разрыв в данных. Из-за этого значительная часть медиабюджетов работает без своевременной корректировки, а маркетологи вынуждены принимать решения на основе неполной или устаревшей информации.
Несмотря на активное внедрение ИИ в маркетинг, эффективность автоматизации ограничивают слабое качество данных, фрагментированные системы и ограничения конфиденциальности. Эксперты считают, что в ближайшие годы преимущество получат компании, которые смогут выстроить оптимизацию рекламы на основе реальных покупок в режиме реального времени.
Ранее сообщалось, что 79% директоров по маркетингу довольны своей работой. Однако, несмотря на позитивные показатели, они ощущают дефицит поддержки и выгорание.