Sostav.ru
Москва, ул. Полковая 3 стр.3, офис 120
© Sostav независимый проект брендингового агентства Depot
Использование опубликованных материалов доступно только при указании источника.

Дизайн сайта - Liqium

18+
05.05.2026 в 18:17

Кейс E-Promo и Soho: как снизить ДРР в 2,6 раза и увеличить продажи на маркетплейсе

Как команда выстроила систему управления рекламой по SKU, которая позволила и масштабировать продажи

Магазин мебели Soho столкнулся с необходимостью увеличить цены товаров на Ozon — а это несло риски просесть в продажах. Рекламные кампании работали, но их структура усложняла управление бюджетом и не позволяла учитывать вклад отдельных единиц товара (SKU) в общий результат. Команда E-Promo (входит в E-Promo Group) пересобрала рекламные кампании, перераспределила бюджет между товарами и изменила подход к оптимизации. Как это работало на практике и каких результатов удалось достичь, команда проекта рассказала Sostav.

Контекст

Мебельный бренд Soho изначально создавался для работы на маркетплейсах. Компания производит и продает только корпусную мебель. На Ozon продажи запущены в 2024 году, на маркетплейсы выставлены 200 позиций производителя.

В 2025 году магазин был вынужден поднять цены на свои товары — как из-за роста комиссий Ozon (на 5% в большинстве категорий), так и из-за подготовки к увеличению НДС с января 2026-го.

Рост цен на товары усиливает давление на спрос и влияет на эффективность рекламы. При увеличении стоимости товаров снижается конверсия, а стоимость привлечения покупателя растет.

На Ozon результат рекламных кампаний зависит от ставок и кликабельности карточек. Если в одной кампании продвигается несколько SKU, часть товаров получает основной объем показов и переходов, а остальные недополучают трафик.

В таких условиях становится сложнее управлять бюджетом и контролировать долю рекламных расходов. Это ограничивает возможности для оптимизации и требует более точного распределения трафика между товарами.

Цели и задачи

Цель проекта — удержать рост продаж на Ozon в условиях повышения цен на товары и не допустить роста ДРР.

Перед командой E-Promo стояли такие задачи:

  1. Сегментировать ассортимент и выделить товары, которые формируют основной объем продаж.
  2. Перестроить структуру рекламных кампаний так, чтобы управлять ставками и трафиком на уровне каждого SKU.
  3. Перераспределить бюджет между товарами и оптимизировать ставки для снижения стоимости клика и доли рекламных расходов с 12% до 8%.
  4. В сезонный пик (ноябрь-декабрь) не потерять в обороте, а, наоборот, увеличить его.

Работа велась с 22 сентября по 14 декабря 2025 года.

Стратегия и подход

Гипотеза. При росте цен товаров на маркетплейсе снижается конверсия и растет стоимость привлечения покупателя. Чтобы сохранить объем продаж, команда E-Promo предложила изменить структуру рекламных кампаний и перераспределить бюджет между товарами.

Основная идея заключалась в переходе от кампаний с несколькими товарами к управлению рекламой на уровне каждого SKU. Такой подход позволял видеть вклад каждого товара в общий результат и оперативно перераспределять бюджет в пользу товаров с более эффективными показателями.

Сегментация ассортимента. Команда E-Promo провела ABC-анализ и разделила ассортимент на группы по вкладу в продажи. Товары категории A рассматривали как драйверы продаж — на них сосредоточили основное внимание при продвижении и тестировании гипотез. Категории B и C использовали для расширения охвата и дополнительного привлечения трафика.

Структура рекламных кампаний. После сегментации ассортимента команда перестроила структуру рекламных кампаний. Вместо кампаний с несколькими товарами перешли к модели «одна SKU = одна кампания». Такой подход позволял управлять ставками и бюджетом для каждого товара отдельно, отслеживать показатели на уровне SKU и быстрее принимать решения по оптимизации.

Реализация

Запуск рекламных кампаний. После сегментации ассортимента команда запустила кампании для товаров категории A. Для каждого SKU создавали отдельную рекламную кампанию с размещением в поиске.

Кампании запускали с оплатой за клик и автостратегией — алгоритм самостоятельно подбирал ставки для каждого товара. В первые два дня ставки сохраняли высокими, затем снижали по мере накопления данных о кликабельности и конверсии.

Оптимизация кампаний. После запуска команда регулярно анализировала кликабельность и воронку по каждому SKU. Основные метрики — CTR, CPC и добавления в корзину.

Если при автостратегии стоимость клика оставалась высокой, переходили на ручное управление через среднюю стоимость клика. Если CTR превышал 2,5%, но добавлений в корзину было мало, такие кампании отключали: трафик шел, но товар не конвертировал.

Дополнительно тестировали изменения в карточках товаров. Например, обновление главного изображения влияло на кликабельность и позволяло снижать стоимость клика без потери трафика.

Оценка эффективности по ДРР. Эффективность рекламных кампаний оценивали по общему ДРР с учетом всех продаж по каждому SKU. Такой подход позволял учитывать не только рекламный трафик, но и органические заказы, и принимать решения на основе фактической выручки.

В зависимости от значения ДРР принимали решения по дальнейшему продвижению:

  • если показатель был ниже 8% — кампанию масштабировали: повышали ставки и бюджеты, подключали продвижение в поиске и рекомендациях;
  • если ДРР находился в диапазоне 8−12% — анализировали добавления в корзину и конверсию из корзины в заказ, искали точки роста в карточке товара;
  • если показатель превышал 12% — продвижение по этому SKU останавливали.

Работа с ассортиментом в продвижении. На Ozon несколько вариантов одного товара — например, разные размеры или цвета — могут быть объединены в одну карточку. Такие объединения называют склейками. Внутри карточки трафик распределяется между всеми SKU.

По мере накопления данных команда анализировала общий ДРР по каждому SKU и на его основе отбирала товары с лучшими показателями в каждой склейке. Их позиции усиливали в поиске и рекомендациях, чтобы увеличить точки входа в карточку.

Для остальных SKU также запускали продвижение в поиске и рекомендациях, но на более низких ставках. Это позволяло получать дополнительный охват без существенного роста рекламных расходов.

Светлана Данилова, эксперт по маркетплейсам E-Promo (часть E-Promo Group):

Наш опыт показывает, что плавное движение, будь то оптимизация рекламной кампании или поднятие цен на товары, дает отличные результаты как по маркетинговым показателям, так и по маржинальности бизнеса. Буквально «тише едешь — дальше будешь». Нам удалось значительно нарастить продажи, снизить стоимость клика и ДРР — и все это на фоне увеличения цен на товары.

Дмитрий Вервейко, директор по электронной коммерции Soho:

Нам важно было удержать рост, когда на маркетплейсе началось общее снижение цен. Перестроили кампании и перешли на управление по каждому SKU: появилось понимание, куда идут деньги и что реально работает. Нашли точки роста, реклама стала эффективнее, продажи выросли.

Результаты

Рост цен и кампании с несколькими SKU затрудняли контроль эффективности и распределение бюджета между товарами. Команда разделила ассортимент по вкладу в продажи, перешла к модели «одна SKU = одна кампания», начала управлять ставками и бюджетом на уровне каждого товара и регулярно оптимизировать кампании по метрикам CTR, CPC и конверсии. Это позволило точечно усиливать эффективные позиции и отключать нерезультативные.

По итогам проекта за период с 22 сентября по 14 декабря:

  • ДРР сократился в 2,6 раза и опустился ниже целевого порога в 8%;
  • продажи выросли в четыре раза;
  • стоимость клика снизилась в два раза;
  • рекламный бюджет увеличили в 1,7 раза за счет более эффективного распределения.
Обсудить с другими читателями:
Ваш браузер устарел
На сайте Sostav.ru используются технологии, которые не доступны в вашем браузере, в связи с чем страница может отображаться некорректно.
Чтобы страница отображалась корректно, обновите ваш браузер.