Автообновляемые intent-сегменты, predict-модели, ретаргетинг и Big Data отраслевых игроков — все это позволяет брендам не просто закупать аудиторию, а выстраивать предсказуемую, измеримую и цикличную модель роста в Telegram Ads. В этом материале МТС собрали лучшие практики, которые стоит унести с собой в 2026 год и рассказали о них Sostav.
1. Автообновляемые intent-сегменты — must-have для любой РК
Многие рекламодатели до сих пор запускают кампании с одним статичным сегментом и держат его неизменным весь период размещения. При этом ожидают высокой эффективности, хотя аудитория вымывается буквально через несколько дней. Именно поэтому статичный сегмент неизбежно теряет показатели, и чаще всего рекламодатель винит в этом «неэффективность канала».
Динамически обновляемые сегменты на основе Big Data дают прирост ключевых метрик до 30% благодаря постоянному притоку новых пользователей, которые прямо сейчас проявляют интерес к категории, товару или бренду.
Intent-сегменты формируются из реальных действий пользователей: посещение сайтов, получение профильных SMS, интерес в аналогичных сервисах.
При включенном автообновлении сегмент каждый день расширяется или сужается и подстраивается под текущий спрос.
Кейс «Корпоративный тарифный план»
Задача: Привлечение заявок (CPA). Аудитория автообновляется раз в сутки.
Результат:
- рост CTR на 18%;
- снижение CPM на 52%;
- снижение CPA в 2 раза.
Это универсальная практика для сферы электронной коммерции, финансов, автомобилей, услуг и любых категорий с коротким циклом принятия решения.
2. Predict-модели: сегменты по «склонности к покупке» или «склонности к клику»
Это один из самых недооцененных инструментов на рынке. Рекламодатели обычно ориентируются только на классическую ЦА — пол, возраст, география. Но гораздо важнее понимать, как пользователь ведет себя:
- регулярно покупает в категории;
- часто кликает на рекламу;
- демонстрирует выраженную готовность к покупке.
Predict-сегменты позволяют выделить людей, которые максимально вероятно совершат действие в ближайшее время. Для категорий, которые покупают редко (электроника, мебель, DIY) это особенно критично: правильный момент показа решает все.
3. Глубокий ретаргетинг: пиксель МТС Аналитики + контакты в Telegram Ads
Пиксель фиксирует события на сайте или в приложении: просмотр товаров, добавление в корзину, заказ, повторные визиты. На основе этих данных строятся сегменты: пользователи, добавившие товар в корзину; пользователи с высоким LTV и другие.
Дополнительно Telegram позволяет таргетироваться на людей, которые уже взаимодействовали с рекламой: клики, переходы, запуск бота, просмотр формы.
Комбинация двух источников данных формирует сложные воронки и сокращает CPA — от 2 до 10 раз в отдельных категориях.
4. Партнерские транзакционные данные: X5, Магнит, ОФД
Партнерские транзакционные данные помогают работать не просто с «интересом к категории», а с людьми, у которых в истории действительно есть покупки. Это самый точный показатель, который невозможно подделать. Человек уже совершил действие офлайн или онлайн, и реклама продолжает путь там, где заканчивается чек.
Сегменты могут строиться:
- по конкретным категориям FMCG;
- по регулярности покупок;
- по частоте чеков;
- по величине среднего чека;
- по комбинациям этих параметров.
Для ритейла, FMCG, аптек и маркетплейсов — это один из самых точных и эффективных источников роста. Здесь начинает формироваться главный тренд 2026 года, а именно, рост рекламных партнерств.
Крупные компании все активнее объединяют данные, потому что связки из разных источников дают более точную, аффинитивную аудиторию.
5. Измерение реального эффекта: sales-lift, post-view, brand-lift
Многие кампании выглядят успешными по CTR, но не дают прироста продаж. Поэтому крупные бренды уже перешли на полноценные методы измерения:
- Sales-lift — реальный прирост продаж среди уникальной контрольной группы.
- Post-view — оценка влияния просмотров пользователей без клика на конверсии.
- Brand-lift — оценка влияния рекламы на знание бренда и желания купить продукт.
Вывод. Big Data МТС делает Telegram Ads каналом предсказуемого роста
Telegram Ads — мощный инструмент охвата, но его реальный потенциал раскрывается только при работе с данными.
Big Data МТС позволяет построить рекламную кампанию, которая:
- адаптируется к изменению спроса в режиме реального времени;
- использует поведение и транзакции реальных людей, а не абстрактную ЦА;
- измеряет эффект не по кликам, а по продажам;
- дает повторяемый и масштабируемый результат.
Каждый элемент Big Data выполняет свою роль в построении предсказуемого роста в Telegram Ads:
- Автообновляемые сегменты поддерживают стабильную эффективность и не дают аудитории выгореть.
- Predict-модели направляют бюджет на пользователей, максимально готовых к действию.
- Глубокий ретаргетинг возвращает пользователей на ключевых этапах воронки и снижает CPA.
- Транзакционные данные дают доступ к реальным покупкам и позволяют строить высокоаффинитивные сегменты.
- Точные методы измерения доказывают вклад кампаний в продажи и помогают масштабировать работающие решения.
В итоге Big Data МТС делает Telegram Ads не просто каналом охвата, а площадкой, где каждая кампания опирается на данные, адаптируется к спросу и приносит измеримый бизнес-результат.
Если в 2024−2025 годах рынок только пробовал запускать кампании на данных, то в 2026-м выиграют те, кто научится использовать данные как стратегический, а не тактический инструмент.
Хотите научиться работать с данными системно?
Скачайте плейбук МТС AdTech по работе с Big Data — он поможет выстроить кампании, которые растут вместе с рынком и вашим бизнесом.