Исследование воронки продаж показывает, что 86% внутренних маркетологов не могут определить влияние коммуникационных каналов на продажи. Несмотря на то, что данные поступают с сотен платформ, практические выводы остаются неясными, сообщает PPC со ссылкой на данные платформы маркетинговой аналитики Funnel и исследовательской компании Ravn Research.
72% внутренних маркетологов и 55% агентств испытывают трудности с преобразованием данных в аналитику. 54% сообщили об отсутствии изменений в достоверности результатов измерений по сравнению с прошлым годом, а 14% заявили, что уверенность в них даже снизилась.
Сложность современной маркетинговой инфраструктуры мешает командам поддерживать актуальное представление об эффективности кампаний. По данным Funnel, маркетологи «перегружены данными из тысяч источников и не могут систематизировать информацию о том, как их кампании находят клиентов и обеспечивают окупаемость инвестиций».
Многие команды гонятся за пустыми метриками, такие как клики, подписчики и показы. Лишь 13% маркетологов эффективно взаимодействуют с финансовыми отделами, которые отслеживают бизнес-результаты и распределяют бюджеты на основе подтвержденной доходности. 8% внутренних команд и 21% маркетологов агентств обладают продвинутыми аналитическими навыками.
64% маркетологов ожидают, что в ближайшие два-три года клиенты будут реже пользоваться традиционными поисковыми системами, поскольку платформы на базе искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Perplexity и Gemini, меняют подход к поиску информации. Несмотря на это, только 52% штатных маркетологов создают контент, оптимизированный для искусственного интеллекта и диалогового поиска. 44% организаций обучают команды методам поиска на основе ИИ, в то время как менее 30% используют автоматизацию для оптимизации контента.
93% маркетологов утверждают, что ИИ помогает быстрее генерировать контент. Однако значительное их число выражает обеспокоенность тем, что инструменты ИИ создают повторяющиеся, однотипные кампании, которым не хватает резонанса, самобытности и эмоционального воздействия, необходимых для эффективного маркетинга.
Разрыв в возможностях приводит к ощутимым последствиям для производительности. Среди команд, использующих расширенную аналитику, 76% чувствуют себя вправе экспериментировать с новыми маркетинговыми подходами. Только 36% из тех, у кого ограниченные или отсутствующие возможности расширенной аналитики, сообщают о схожем уровне полномочий.
К числу недостающих навыков относятся моделирование маркетингового комплекса (15% внедрения), тестирование инкрементальности (18%) и моделирование атрибуции (27%). Несмотря на низкий уровень внедрения, 70% маркетологов отмечают, что хотели бы улучшить навыки анализа данных в командах, в частности, развивая навыки моделирования маркетингового комплекса.
Ранее сообщалось, что 45% маркетинговых данных неточны. По оценкам Gartner, ненадлежащее качество данных обходится организациям в среднем в $ 12,9 млн США в год из-за вводящей в заблуждение аналитики и неэффективной траты ресурсов.