Российские разработчики представили технологию Dresscode.AI — виртуальную примерочную, которая позволяет пользователям примерять одежду из онлайн-каталога по собственному селфи. Система анализирует параметры фигуры, рост и пропорции, создавая реалистичное изображение человека в выбранных вещах. По качеству визуализация сопоставима с профессиональной фотосъемкой. Презентация виртуальной примерочной прошла в ЦУМе 21 октября.
Решение основано на алгоритмах искусственного интеллекта, обученных на тысячах реальных фигур и сотнях тысяч предметов одежды. Благодаря этому технология точно подбирает посадку вещей и помогает пользователям делать более уверенный выбор, снижая долю возвратов и отказов.
Dresscode.ai может быть интегрирована в широкий спектр цифровых и офлайн-платформ — от сайтов и мобильных приложений до интерактивных панелей, виртуальных витрин и электронных бирок. Архитектура решения позволяет адаптировать его под нужды как крупных fashion-ретейлеров, так и локальных брендов.
Тестирование Dresscode.AI на ряде площадок показало рост времени, проводимого пользователями на сайте, в среднем на 50%, снижение количества «брошенных корзин» на 35% и увеличение вовлеченности на 30%. Разработка отражает один из ключевых трендов fashion-индустрии — использование искусственного интеллекта для персонализации клиентского опыта.
По словам главного редактора Dresscode.AI Василия Максименко, «это не просто технология — это инструмент доверия». Когда человек видит себя в одежде бренда, он уже сделал первый шаг к покупке. При этом его выбор получается более осознанным, отсюда и меньше брошенных корзин, добавил Максименко.
