Нейросети создали иллюзию, что продакшен для SMM можно сделать бесплатно и за пару минут. Но качественный нейро-контент по-прежнему требует бюджета, времени и специалистов. Зачастую его стоимость сопоставима с обычной съемкой.
Как нейросети изменили SMM-продакшен?
Команда
В доИИ-шные времена, чтобы создать один ролик, подключалась полноценная команда: дизайнер, фотограф или оператор, ретушер, монтажер, а иногда сценарист и арт-директор. Сейчас большую часть задач выполняет один специалист: генерирует визуал, анимирует и монтирует. Это особенно заметно в коротких видео, рекламных креативах и сторис.
Время
Даже с ускорением полноценный ролик — это не 5 минут работы. В среднем, на разработку одного ролика уходит 3−5 дней. Если задача простая, например, короткое мемное видео, собранное в Sora2 или Veo 3, на создание потребуется несколько часов, но такие задачи — исключение.
Объем контента
Раньше для создания десять роликов нужны были полноценный съемочный день, локация, реквизит и команда. Нейросети делают тот же объем работы быстрее, но появляются другие этапы — проверка, корректировки, доработка. Чем выше требования к качеству, тем больше ручной работы.
Кристина Паршова, контент-маркетолог брендингового агентства ICU:
Нейросети сделали SMM-продакшен более эффективным, но не всегда простым. То, что раньше требовало съемок и ручного дизайна, генерируется инструментами вроде Midjourney, DALL·E и ChatGPT. Они позволяют быстро создавать контент, персонализировать его и тестировать без больших бюджетов. Но, как показывает заголовок статьи, это все еще не быстро и не дешево. Качественный результат требует человеческого контроля, чтобы избежать ошибок или нереалистичных элементов, которые могут навредить бренду.
Алина Сапега, синьор-креатор «Виноу»:
Нейросети не перевернули мир с ног на голову и не начали делать всю работу за нас, пока мы дружно пьем кофе. Стратегия, смыслы, боли аудитории по-прежнему прорабатываются человеком. Но процесс работы руками значительно перестроился.
Если раньше создание сложного контента могло занять день или два, то сейчас путь сократился до пары часов, а иногда и минут. Больше времени тратится на генерацию идей.
Это напрямую ударило по фотостокам и изменило подход к ситуативам. Вместо поиска однотипных кадров можно оперативно создавать уникальный контент под свежие инфоповоды. Также нам стали доступны дорогие идеи. Хотите показать продукт на Марсе? Легко. Отправить его летать в космос? Легко.
Все это привело к тому, что роль SMM-специалиста трансформируется. Он превращается в арт-директора: нужны вкус, насмотренность и умение правильно поставить задачу машине.
Почему создание качественного нейро-контента стоит денег?
Стереотип, что нейросеть сделает всю работу, на практике превращается лишь в 20−30% процесса, остальное — ручная доработка.
Процесс начинается с оценки идеи и обсуждения сценария: что можно реализовать, как будет выглядеть каждая сцена, какой стиль подходит, и как выстроить композицию.
Дальше — генерация. Формируется промт, загружается в нейронку — Nano Banana или Midjourney — и дорабатывается в Photoshop: исправление «поехавших» надписей, логотипов и лишних деталей. Эти этапы проходят до того, как изображение начнет оживать.
Следующий шаг — анимация. Чтобы картинка получилась стабильной и предсказуемой, используют режим image-to-video или keyframes: загружают исходники, прописывают промт и запускают итерации. Пока модели плохо работают с физикой — падениями, ударами, брызгами и отклонениями — приходится «чинить» вручную или заново генерировать сцены.
Потом начинается ретушь и постпродакшен. Движения часто выглядят пластиковыми, лица странными, цвета слишком контрастными или неестественными. Все это исправляют вручную, а затем собирают в финальный монтаж: звук, титры, субтитры, брендинг.
И это быстрый вариант. Добавьте правки, согласования, сложные сюжеты или нерабочие промты — время растет, а пропорционально ему — бюджет.
Кристина Паршова, контент-маркетолог брендингового агентства ICU:
Качественный нейро-контент недешевый из-за скрытых затрат. Инструменты вроде Adobe Firefly часто платные или с ограниченными лимитами. Для получения результата нужны множество итераций. ИИ дает черновики, а SMM-менеджеры, дизайнеры, маркетологи дорабатывают, тестируют и проверяют на соответствие бренд-гайдам. Наконец, этические и юридические аспекты — избежать нарушений авторских прав, копий или deepfake-рисков, что требует экспертизы и увеличивает бюджет.
Алина Сапега, синьор-креатор «Виноу»:
Многим кажется, что работа с нейросетями — это бесплатный аттракцион, где пишешь пару слов, нажимаешь кнопку «Сделай красиво», и готово.
За качественными изображениями и видео стоят реальные затраты: одной подписки недостаточно, приходится оплачивать несколько сервисов и регулярно докупать токены. В итоге, на софт уходят десятки тысяч рублей в месяц.
Универсального инструмента нет, поэтому используется арсенал нейросетей: одна — для удержания персонажа, вторая — для анимации, третья — для эффектов, четвертая — для музыки. Консистентность тоже требует ресурсов: важно сохранять вид персонажа или продукта на серии материалов. Каждый этап — отдельные расходы.
И, конечно, оплачивается само умение работать с моделями: насмотренность, знание стилей, света и композиции, чтобы объяснять иишке, что мы хотим получить. И даже когда картинка готова, она проходит через ручной пост-продакшен.
Сколько стоит нейропродакшен в реальности, и почему он редко оказывается дешевым?
На уровне инструментов кажется, что все стоит копейки. Сервисы генерации предлагают тарифы от 10 до 20 долларов в месяц, а поддержка нескольких моделей обходится в 100−150 долларов. Но стоимость софта — лишь часть бюджета.
В реальности ролик до минуты обходится в 5−15 тысяч рублей. Это оплата работы специалиста, а не модели. Цена растет, когда увеличивается число итераций, например, в динамичных сценах с прыжками или движением рук модель искажает физику, и кадры приходится пересобирать.
Если иметь нейроспециалиста в штате, его зарплата составит около 100 тысяч рублей в месяц. За это время он делает 7−10 роликов. В сравнении с классическим продакшеном, выгода есть, но незначительная.
Приводим средний прайс по видеопродакшену: съемочная группа в Москве стоит около 70 тысяч рублей за смену. На локацию, реквизит, питание, актеров и монтаж стоит заложить бюджет около 100−200 тысяч рублей, но за это время команда снимет те же 7−10 роликов.
Зачем брендам нейропродакшен?
Нейропродакшен успешно работает там, где от контента требуют скорости, вариативности и легкой адаптации — сторис, рилсы, рекламные тизеры и экспериментальные форматы.
Если проекту нужны эмоции, актерская игра или сложное движение, например, танцевальная постановка или сцена с большой компанией друзей, то классическая съемка выигрывает в качестве и конкурентоспособна по бюджету. Нейросети удобны для массовой генерации, или когда продакшен физически невозможно организовать. Например, нужен ролик с вершины Эвереста, а вы — в Химках.
Если у бренда нет большой команды, а контент нужен, нейропродакшен закрывает эту задачу. Но нейросети не всемогущи и не заменяют продакшен на 100%. Он остается дополнительным инструментом, который работает в связке с человеком. Креатор, который управляет моделью, не становится менее важным — его роль, наоборот, возрастает, поскольку он превращает сырую генерацию в результат.
Лана Сенина, руководитель группы проектов SUPPORT AGENCY:
Хороший контент — это тот, который цепляет, вызывает эмоцию. Нейросети — только инструмент, они помогают сделать то, что нельзя снять. Симбиоз классического продакшена и нейросетевого — микс видео-контента — дает нам больше возможностей для проверки гипотез.
Кристина Паршова, контент-маркетолог брендингового агентства ICU:
Нейропродакшен помогает брендам масштабироваться в SMM, быстро создавая персонализированный контент — от таргетированных постов до динамичных видео. Это экономит время на рутинных задачах и помогает тестировать гипотезы. Кроме того, нейропродакшен открывает доступ к контенту, который выделяет бренд: от футуристических концепций до кастомных аватаров. Когда аудитория ждет свежего и релевантного контента, это инструмент для роста вовлеченности, особенно для малого бизнеса или стартапов с ограниченными ресурсами.
Алина Сапега, синьор-креатор «Виноу»:
Нейропродакшен также и для спасения бюджета. Да, стоимость качественного нейро-контента тоже не низкая, но все познается в сравнении.
Живая съемка — это аренда студии, оплата работы моделей, визажистов, световиков, логистика и куча других статей расходов. А если нужна экзотическая локация или сложный реквизит, бюджет увеличивается.
Мы можем получить «дорогую» картинку, не выходя из офиса, и часто это единственный выход, когда стоит амбициозная задача, а бюджет ограничен. Также можно реализовать сценарии, которые физически невозможны, или дорого снять в жизни.
Какое будущее у нейропродакшена?
Лана Сенина, руководитель группы проектов SUPPORT AGENCY:
По мере того, как нейросети становятся частью базового продакшен-набора, уже формируются и новые профессии - нейродизайнер или нейроаниматор. И скиллы у них требуются соответствующие: управлять моделью, понимать принципы генерации, корректно ставить задачи и дорабатывать результат вручную.
При этом, нейропродакшен не вытеснит классическую съемку. Рынок движется к гибридным командам, где часть задач решает AI, а часть — человек.
Кристина Паршова, контент-маркетолог брендингового агентства ICU:
Будущее нейропродакшена яркое, но с вызовами. Ожидается интеграция с AR/VR и метавселенными, где ИИ будет генерировать иммерсивный контент в реальном времени. Качество улучшится благодаря продвинутым моделям, как GPT-5 или Sora, делая генерацию почти неотличимой от реальности. Параллельно усилятся этические вызовы: регулирование deepfakes, защита авторских прав и необходимость человеческого контроля. Вырастет доступность сервисов, но премиум-функции останутся платными. Для SMM это значит, что бренды смогут создавать hyper-personalized кампании, но успех будет в балансе между ИИ и креативностью. Нейросети ускорят процесс, но не заменят стратегическое мышление маркетологов, дизайнеров и креаторов.
Алина Сапега, синьор-креатор «Виноу»:
Думаю, исчезнет приставка «нейро». Хайп спадет, и генерация перестанет быть чем-то необычным, что «наводит шуму» и вызывает вау-эффект сам по себе.
Нейросети станут обычным, будничным инструментом в индустрии со своими очевидными плюсами и минусами. Мы перестанем фокусироваться на технологии производства и будем оценивать только финальный результат.
Подводя итог
Нейропродакшен действительно изменил SMM — упростил процессы, ускорил производство и расширил креативные возможности брендов. Но иллюзия «быстро и бесплатно» рассыпается, когда речь заходит о качестве. Нейросети не снимают потребность в экспертности: специалисту по-прежнему нужно продумывать концепцию, ставить задачу, исправлять ошибки моделей, дорабатывать визуал и собирать ролик в цельный брендовый продукт.
Стоимость складывается не только из цены промта, но и из времени, экспертизы и множества итераций — от генерации персонажей до постпродакшена. Нейро-инструменты сокращают рутину и позволяют создавать идеи, которые в реальности были бы слишком дорогими или невозможными, но не отменяют человеческий контроль.
Поэтому нейропродакшен — не мгновенное «сделать красиво», а новый формат работы, который помогает экономить там, где важны скорость, вариативность и объем. Он не заменяет классическую съемку, а дополняет ее. И главным вопросом становиться уже не «Почему это недешево?», а «Какие задачи быстрее, качественнее и эффективнее решить с помощью нейросетей?»