Команда проекта рассказала Sostav, как медийная кампания Roxot и агентства RTA повлияла на рост установок приложения и заказов сети доставок «Много лосося», а главное — сформировала устойчивый post-view эффект, позволяющий получать заказы даже после завершения показа рекламы. Результат — качественный рост установки приложения, улучшение CAC и формирование устойчивых откликов потребителей вне зависимости от прямого взаимодействия с рекламой.
О клиенте
«Много лосося» — крупная сеть доставки суши и роллов, входящая в Х5 Group. 86 точек расположены в Москве и 454 открытые кухни по всей России в кафе сети «Перекрёсток».
Вызов
В сегменте доставки еды пользователь почти всегда действует импульсивно. Проголодался — идешь в агрегатор или вбиваешь «доставка суши» в поисковике. Бренды конкурируют в тот момент, когда пользователь уже готов сделать заказ. Но на этом уровне воронки слишком тесно: агрегаторы давят предложениями и акциями, а в поиске побеждают те, кого уже знают.
Без охвата и узнаваемости бренд никогда не появится в «коротком списке». Установленное приложение бренда доставки — тоже не гарантия успеха. Согласно отчету Appsflyer, средний показатель удержания на 7-й день для приложений категории «Еда и напитки» составляет всего 5,76%. То есть большая часть пользователей не возвращается в приложение уже через неделю.
Чтобы человек выбрал вас до того, как проголодается, нужна медийка, которая держит бренд. Именно она помогает performance- и retention-маркетингу — в росте узнаваемости, напоминании пользователям о приложении и стимулировании повторных заказов. Особенно в суперконкурентной среде доставки еды.
Решение
В нише доставок еды выигрывает не тот, кто громче в момент запроса, а тот, кого вспоминают первым. Для этого бренд должен быть уже на слуху. Вместо борьбы за долю внимания в перегретом нижнем сегменте воронки, стоит переключить фокус выше — туда, где формируется первичное восприятие бренда и складывается пользовательское поведение.
Медийная стратегия сочетается с перформанс-подходом: за счет точности подбора аудиторий (с помощью GPT-Таргетинга) и регулярных касаний она поддерживает интерес к приложению, напоминает о бренде и стимулирует возвраты.
Если бренд работает только с «горячим спросом», тот быстро выгорает: частота растет, а эффективность падает. Медийная реклама это решает. Она формирует знание, расширяет охват, создает отложенные конверсии и снижает стоимость привлечения в других каналах. И самое главное — подготавливает почву для устойчивого спроса в будущем.
Период РК: один месяц (март 2025 года)
- ЦА: пользователи, заинтересованные в доставке еды.
- ГЕО: Москва и Московская область.
- Формат: баннерная реклама.
Цели:
- Качественный охват целевой аудитории (частота — 3);
- 73 заказа;
- CAC до 6 000 руб. (до НДС).
Как мы шли к результату
Шаг 1. Эффективные площадки и контроль за вниманием
Для качественной кампании нужны не просто релевантные сайты, а конкретные разделы и блоки, где реклама будет цеплять пользователя. Поэтому критично даже то, в какой части страницы или в рубрике сайта размещен баннер. У баннера на первом экране и баннера в подвале будет одинаковая видимость по отчетам, но разная вовлеченность в реальности.
Технологии Roxot учитывают поведение пользователей: был ли баннер в поле зрения, сколько секунд находился на экране, взаимодействовали ли с ним, как быстро пролистывали. Благодаря данным мы знаем, как заполучить внимание. Важно выбрать те размещения, которые дают максимум визуального контакта. Потому что в конечном счете рекламу смотрит не алгоритм, а человек.
Шаг 2. GPT-Таргетинг подобрал заинтересованную аудиторию
Сегмент доставки еды требует тонкой работы с мотивацией: пользователь голоден — и быстро принимает решение. Поэтому важно было не просто охватить широкую аудиторию, а найти тех, кому это сейчас более актуально.
Здесь нам помог GPT-Таргетинг — собственная технология Roxot, которая анализирует поведение аудитории по потребляемому ими контенту. GPT-Таргетинг делает это как человек: улавливает эмоции, интересы, триггеры и формирует аудитории на основе их реальных потребностей.
Для «Много лосося» мы протестировали десятки гипотез и остановились на самых перспективных сегментах.
Шаг 3. Трафик делится по возрастным группам и распределяется по Москве и Московской области. Дальше — тестирования и выявление самых конверсионных. Возраст от 18 до 24 показал лучшие результаты. Время — с 9 утра до 12 дня и с 18 вечера до 21 вечера.
Аудитории, которые сработали лучше всего:
- Люди, активно изучающие новые приложения доставки еды;
- Пользователи, интересующиеся скидками на суши и новыми предложениями в агрегаторах;
- Аудитория, регулярно ищущая доставку роллов в своем районе;
- Молодежь, следящая за трендами в быстрой доставке и цифровых сервисах;
- Любители японской кухни, оформляющие заказы через мобильные приложения.
Такой подход помогает не распылять охваты, а сосредоточиться на тех, кто действительно склонен сделать заказ. Итог — высокая видимость, релевантность и роста эффективности не только медийной, но и всей перформанс-воронки.
Результаты
- 88 заказов за период кампании.
- CAC — 4960 руб.
- CTR — 0,17% (на уровне лучших показателей в категории).
- Частота контакта — 3: достаточно для запоминания бренда, но без выгорания аудитории.
Всего — 276 заказов. Благодаря отложенному post-view эффекту общее количество конверсий увеличилось в 3 раза.
Алла Малахова, Media Planner, агентство RTA:
Главная задача — не просто показать рекламу, а попасть в нужный момент к нужному человеку. Благодаря умному таргетингу, оптимизации и анализу поведенческих паттернов, мы добились кратного роста конверсий даже после завершения кампании. Это пример того, как качественная медийная реклама может работать на длинной дистанции.
Итог. Буст отложенных конверсий
Резюмируем:
- Качественные размещения;
- Аудитории GPT-Таргетинга;
- Анализ поведения пользователей;
- Автооптимизация.
Все это дает рост узнаваемости бренда, больше заказов и долгосрочный спрос.
Пользователи возвращались в приложение и оформляли заказы спустя дни и даже недели после просмотра баннеров. Так и должно быть. Качественная медийка работает на перспективу и продолжает приносить результат после кампании.
Оставьте заявку на сайте, чтобы начать с нами сотрудничество и обсудить детали вашей рекламной кампании. Мы гарантируем, что ваша реклама не просто появится на экране пользователя — она зацепит его внимание.
Команда проекта
«Много лосося»(клиент)
Chief Marketing Officer: Александра Саламатова
Head of brand: Софья Конова
Менеджер по performance-маркетингу: Таисия Зуева
RTA (агентство)
Media Group Head: Евгения Бородкина
Media Team Lead: Мария Ислеим
Media Planner: Алла Малахова
Senior Project Manager: Марина Дружилова
Project Manager: Дана Мишина