Радио 
91% опрошенных российских SEO-специалистов имеют практический опыт работы с GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization). Единых подходов к продвижению в ответах нейросетей и AI-ассистентов пока не сформировалось, а рынок продолжает искать надежные способы измерения эффективности нового направления. Таковы результаты исследования Sape. Отчет есть в распоряжении Sostav.
За последний год 64% респондентов применяли GEO и AEO для продвижения трех и более проектов, 27% — для одного-двух проектов. У 9% нет практического опыта в этом направлении.
Большинство опрошенных оценили размер рынка AI SEO относительно классического SEO в диапазоне до 10%. Активнее всего в новый канал привлечения инвестируют компании из сфер IT и технологий, финансов и банкинга. Далее в списке следуют маркетинг и диджитал-агентства, медицина и здравоохранение, электронная торговля и ретейл.
Появление AI SEO влияет на организацию работы SEO-команд. 39% специалистов используют гибридную модель: часть SEO-задач объединяют с AI SEO, часть ведут отдельно. 19% полностью адаптировали стратегии. 10% рассматривают AI SEO как дополнение к поисковой оптимизации. 27% пока не меняют существующие процессы.
Единого подхода к организации работы с GEO и AEO пока не сложилось. 44% интервьюируемых ведут их как параллельные направления с разными действиями, 37% объединяют в единую стратегию без разделения задач.
61% респондентов считают, что для заметной видимости в ИИ недостаточно минимальных изменений в классическом SEO: 46% говорят о необходимости более глубокой адаптации подхода, 15% — о существенной перестройке стратегии.
Для видимости бренда в ИИ-ответах важен не только собственный сайт, но и информационный контекст вокруг него. В числе тактик опрошенных: публикация материалов на авторитетных внешних площадках (в СМИ и отраслевых блогах), работа с контентом на сайте, подтверждение фактов ссылками на исследования и официальную статистику, микроразметка и размещение ИИ-дружественного контента на сайте.
Внешние упоминания без прямой ссылки интервьюируемые оценивают как не менее значимый сигнал, чем ссылки: 37% называют их влияние сильным, 34% — умеренным. Для ссылок показатели составляют 24% и 47% соответственно.
Среди приоритетных форматов контента: кейсы с конкретными цифрами, короткие емкие определения, списки и пошаговые инструкции. Искусственный интеллект, по мнению опрошенных, больше доверяет энциклопедиям, отраслевым медиа, федеральным СМИ и отчетам аналитических агентств.
Половина респондентов оценивают оптимальный стартовый бюджет для среднего бизнеса в 100−200 тыс. руб. в месяц, 31% — в 50−100 тыс. руб. Основные статьи расходов: работа с внешними источниками и ссылками, создание и адаптация контента, оплата инструментов и подписок. У 37% есть отдельный бюджет на AI SEO, у 22% это направление выделено отдельной строкой внутри общего SEO-бюджета.
Первых результатов работы большинство опрошенных ожидают в течение одного-трех месяцев. Достижение целевых показателей занимает больше времени: 42% называют срок от трех до шести месяцев, 32% — от полугода до года.
Основной метрикой эффективности AI SEO является видимость бренда в ИИ-ответах (ее отслеживают 83% респондентов). Далее следуют переходы из систем на сайт, частота цитирования материалов и сравнение с конкурентами. При этом 68% специалистов не видят надежных метрик эффективности продвижения брендов в ИИ.
У 56% респондентов доля трафика из генеративных моделей не превышает 5%, у 37% — более 5%. У отдельных компаний показатель достигает почти половины всего трафика.
56% опрошенных считают, что через пять лет доля AI SEO составит не менее 31% рынка SEO, почти четверть прогнозируют долю более 50%. Среди ключевых трендов: коммерциализация ответов ИИ, усиление роли репутационного маркетинга и создание внешнего информационного контура вокруг бренда.
Основные сложности в развитии AI SEO: отсутствие надежных метрик для оценки эффективности, невозможность контролировать точность ответов генеративных моделей, непредсказуемость ранжирования, высокие затраты на мониторинг и нехватка экспертизы в командах.
В опросе участвовали 110 практикующих SEO-специалистов.