Команда ИИ-студии 
PromtHub поделилась с Sostav историей создания компании, а также рассказала, как объяснять клиентам принципы нового для рынка AI-продакшена, формировать бизнес-модель, выстраивать процессы, собирать команду и адаптировать роли арт-директоров и художников под новую производственную реальность.
О запуске студии
ИИ-студия PromtHub открылась в июне 2025, когда стало очевидно, что рынок активно движется в сторону нейросетей, по словам команды студии, уже тогда было понятно, что в ближайшие годы значительная часть рекламы будет производиться с их помощью.
По словам Ивана Столетова, основателя PromtHub, ключевым фактором для рынка стала cost-эффективность. На фоне общего давления на бюджеты и кризис на рынке, брендам было важно сохранять объем производства контента и визуальное качество, но при ограниченных бюджетах.
При этом PromtHub не создавался с нуля, как стартап вокруг модного инструмента. Студия запускалась на базе существующего видеопродакшена «Эклектика», а значит — с уже выстроенными процессами, клиентским сервисом и пониманием того, как работает рекламный рынок.
Первые клиенты
Одна из первых задач для студии — не только выстроить AI-продакшен, но и сформировать для рынка понятный формат работы с новой технологией. Большая часть клиентов приходит с опытом классических съемок или CG, поэтому важно не просто предлагать новый инструмент, а объяснять его производственную логику, ограничения и возможности.
«Поскольку инструмент для рынка новый, у клиентов изначально было много вопросов. Поэтому мы провели более 30 встреч с брендами и агентствами, подробно рассказывая про пайплайн, этапы работы, ценообразование и подводные камни», — делится Иван Столетов, основатель PromtHub.
При этом, как отмечает команда, за последние месяцы ситуация начала меняться. У клиентов стало больше собственного опыта взаимодействия с нейросетями, они лучше понимают спектр их возможностей и точнее формулируют ожидания.
Процессы и команда
Хотя со стороны AI-продакшн часто выглядит, как более быстрый и легкий путь, внутри он требует не меньшей дисциплины, чем классическое производство. По словам Али Ализаде, управляющего PromtHub, сроки на сложных и масштабных проектах действительно сократились, особенно если сравнивать с CG: часть ручной работы на старте исчезает, и уже в первые часы можно получить рабочие материалы. Но это не означает, что весь процесс радикально упростился.
Вместе со скоростью изменилась и структура производства. После разработки креативной концепции команда быстрее переходит к реализации ролика, чем это было в классических съёмках или графике, а сам производственный цикл становится более коротким и гибким.
При этом контроль качества не исчезает — он просто смещается глубже. Если раньше значительный объем базовых визуальных задач решался вручную, то теперь часть из них AI действительно берет на себя: например, работу со светом, композицией или первичной сборкой кадра. Но именно поэтому главной зоной контроля становятся креатив, точность визуального языка, соответствие результата задаче и устойчивость общего стиля.
«Нам важно уметь работать в связке разных технологий: графики, VFX и AI-инструментов. На практике задача решается не одним методом, а комбинацией подходов, и здесь особенно важно понимать возможности каждого инструмента, чтобы находить самый быстрый и эффективный путь. По сути, это снова возвращает к вопросу о сильном пайплайне: именно он позволяет вовремя видеть точки оптимизации», — говорит Али Ализаде, управляющий PromtHub.
Не меньшее значение имеет внутренняя слаженность команды. В AI-продакшне коммуникация, ритм, синхронизация между продюсером, арт-директором и художниками напрямую влияют на скорость реализации и качество финального результата. По сути, студия строится не вокруг нейросети, а вокруг системы, которая позволяет использовать ее, как управляемый инструмент.
Креатив и видение
Но даже самый точный пайплайн не работает сам по себе. В AI-продакшне скорость, гибкость и управляемость проекта во многом зависят от того, как внутри студии устроен креативный процесс, и кто удерживает общее визуальное направление. Поэтому, с развитием ИИ, роль арт-директора не упростилась, а, наоборот, стала сложнее.
Нейросеть не работает, как предсказуемый производственный инструмент: она не понимает сроков, не учитывает продакшен-ограничения и не гарантирует повторяемый результат. Поэтому арт-директор в студии отвечает не только за идею, но и за то, чтобы провести ее через среду с большим количеством переменных и сохранить точность замысла.
«Раньше арт-директор управлял дефицитом ресурсов, а теперь он управляет избытком возможностей. AI радикально расширил диапазон того, что можно быстро проверить, нащупать и визуализировать. Но вместе с этим возникло новое искушение — выбирать не то, что действительно работает на задачу клиента, а то, что просто «красиво» выглядит. Именно поэтому арт-директор в новой среде становится не только автором идеи, но и редактором смысла, который отсеивает визуальный шум.» — делится Настя Хуторная, арт-директор PromtHub.
Отдельное значение имеет и то, как арт-директора передают видение художникам. Команда собирает подробную систему референсов: не только по общему стилю, но и по конкретным элементам кадра — свету, фактурам, поведению материалов, композиции и настроению. Для студии важно, чтобы художник понимал не только что нужно сделать, но и почему именно так. В этом случае он становится не исполнителем, а соавтором, который способен усилить идею.
Какие навыки нужны в AI-продакшне
Изнутри профессия AI-художника выглядит заметно сложнее, чем может казаться со стороны. В команде студии художника описывают как мультиинструменталиста: человека, который одновременно работает как фотограф, режиссер, колорист и специалист с техническим складом ума.
Это особенно заметно на проектах студии с разным визуалом — от пластилиновой анимации и 2D-стилистики до фотореализма и гибридных форматов. Такой диапазон требует не узкой специализации, а способности быстро переключаться между визуальными языками, жанрами и инструментами.
По словам художников студии, в работе стало больше не только технической составляющей, но и режиссерского мышления. Каждый процесс приходится декомпозировать: разбивать задачу на элементы, понимать, на каком этапе возникает ограничение, и при необходимости возвращаться к началу, чтобы пересобрать решение. В этом смысле ограничения воспринимаются не как помеха, а как рамка, внутри которой рождается управляемый результат.
Именно умение работать с ограничениями команда считает одним из ключевых навыков новой профессии. AI не выдает финальный продукт «из коробки»: он требует структуры, точной постановки задачи и понимания процесса. Если специалист не умеет работать внутри этих рамок, он начинает двигаться хаотично и быстро теряет контроль над результатом.
Что касается промпт-инжиниринга, команда смотрит на него скорее как на навык композиции и декомпозиции, чем как на отдельную магическую профессию. Инструменты будут становиться удобнее, интерфейсы — проще, а поиск контекста — быстрее. Но внутренний опыт человека, его насмотренность, вкус и способность структурировать задачу никуда не исчезнут.
Прогнозы команды
Команда студии сходится в одном: рынок AI-продакшна будет быстро расти и становиться более конкурентным. Появится больше студий, которые начнут конкурировать за счет скорости, гибкости и более легкой производственной модели. Но одного этого для устойчивого роста уже недостаточно.
В ближайшие годы выиграют не те, кто может собрать один эффектный визуал, а те, кто способен стабильно производить качественный продукт в разумные сроки и за понятный бюджет. Главным конкурентным преимуществом станет не сам доступ к инструментам, а способность решать задачу клиента.
Для AI-продакшна все важнее будут становиться дисциплина, вкус и управляемость. Создать один сильный образ уже недостаточно. Настоящую ценность будут создавать команды, которые умеют превращать избыток возможностей в точный, последовательный и коммерчески работающий результат.
