Радио 
Более 50% веб-запросов теперь приходится на ботов и AI-агентов, а рост такого трафика уже влияет на стоимость диджитал-рекламы. По данным Cloudflare, автоматизированные системы генерируют больше половины всех запросов в интернете. При этом клиенты рекламных агентств сталкиваются с ростом бот-трафика, пишет Digiday.
Для рекламодателей проблема возникает прежде всего в ретаргетинге. Аудитории формируются на основе посетителей сайтов, однако среди них все чаще оказываются не люди, а краулеры и AI-агенты. В результате рекламные платформы получают большие аудитории, которые не обязательно соответствуют потенциальным покупателям.
Например, GoFish зафиксировала увеличение бот-трафика на 80% год к году. Корректировка ретаргетинговых кампаний из-за этого роста привела к увеличению CPM в среднем на 20% у клиентов агентства.
При этом сами бренды не всегда хотят избавляться от AI-трафика. Соучредитель производителя матрасов Mellow Sleep Чэд Келлер рассказал изданию, что посетители, пришедшие на сайт через AI-помощников, конвертируются в несколько раз эффективнее среднего показателя. Британский ретейлер John Lewis также сообщил о росте доли запросов от AI-агентов с 0,3% до 2,5% за год и рассматривает новые способы работы с таким трафиком.
На фоне роста автоматизированного трафика рекламодатели начинают перераспределять бюджеты в пользу закрытых экосистем — социальных платформ и ретейл-медиа. В таких средах аудиторию проще идентифицировать, поскольку данные основаны на авторизации пользователей, а не только на запросах к сайтам.
В результате открытый интернет сталкивается с парадоксом: AI-агенты могут приводить ценных клиентов, но одновременно усложняют измерение аудитории и делают традиционные рекламные инструменты дороже. Следовательно, рекламодатели будут платить все больше не за поиск нужной аудитории, а за попытки отделить людей от машин, резюмируют эксперты.
Напомним, исследование Lunio показало, что в 2025 году 8,51% всего оплаченного трафика оказалось фейковым — то есть каждый двенадцатый клик не исходил от реального пользователя.