Радио 
С 6 по 8 сентября в Суздале, который некогда был значимым торговым и ремесленным центром, состоялся tech-тур MAGNIT TECH. IT-подразделение «Магнита» собрало собственных специалистов, блогеров и журналистов, чтобы обсудить эволюцию ретейла — от торговли Древней Руси до современных технологий. О том, как это было, — в материале корреспондента Sostav Мирона Малафая.
История и культура
С чего стоит начать знакомство с городом, на территории которого находятся три памятника из списка Всемирного наследия ЮНЕСКО? Разумеется, с его истории. По приезде историк и блогер Александр Варламов в образе крестьянина Суздальского уезда Владимирской губернии провел для гостей tech-тура экскурсию по городу, охватив главные вехи его становления и развития: от средневекового наследия до XX века, когда при участии советской интеллигенции сформировался нынешний облик города-музея. Вечер первого дня завершился полетом на воздушном шаре. Он отразил философию MAGNIT TECH «Без предела»: смотреть на привычное с другой стороны и видеть за отдельными процессами целую систему.
Второй день tech-тура был посвящен деловой программе, которая прошла на территории «ГЭС на Нерли» — ивент-площадки в здании реконструированной Заполицкой гидроэлектростанции в 30 километрах от Суздаля.
Экспоненциальный рост и антропоморфные роботы
Деловую программу открыл CEO MAGNIT TECH Вячеслав Кубаев с темой «Big tech у дома: технологии, которыми пользуется вся страна». Совместно с Российской экономической школой и МФТИ «Магнит» провел исследование влияния GenAI на рынок труда в целом, профессии в ретейле и будущую операционную модель ретейла. Исследование строилось в три этапа: сначала оценили, какие профессии ИИ затрагивает уже сейчас, затем попробовали экстраполировать развитие технологии, после — наложили на возможное будущее экономические ограничения.
Выяснилось, что представители примерно 30% профессий уже могут использовать GenAI более чем в четверти своих задач. Если оценивать профессии, в которых ИИ способен выполнять более 75% задач, их доля — 4%. По словам Вячеслава Кубаева, с 2019 года продолжительность задачи, с которой ИИ способен справиться автономно, удваивается каждые семь месяцев. «Именно в этом экспоненциальном характере и кроется огромный потенциал», — отметил спикер.
Написать текст, код или отчет — нейросеть уже способна. Заменить условного грузчика значительно сложнее. Для «Магнита» это практический вопрос. Из примерно 200 тыс. сотрудников рабочих специальностей около 170 тыс. работают непосредственно в магазинах. При этом ожидается, что к 2030 году дефицит рабочего персонала в России составит около 3 млн человек, в связи с чем ретейлер присматривается к роботизации складов и магазинов.
Переделывать тысячи действующих магазинов и распределительных центров под роботов слишком дорого, что формирует интерес к антропоморфным машинам. Компания пока находится в стадии «глубокого R&D-дискавери», отметил Вячеслав Кубаев. Самому ретейлеру при этом необязательно производить железные руки и ноги. Спикер делит систему на три части: brain, body и integrations — «мозг», физическое тело и интеграцию с внешними контурами. Компания видит свою роль прежде всего в первом и третьем блоках: научить робота работать в ретейле и встроить его в существующие процессы. Но это перспектива не ближайших пяти лет.
Жизнь без очередей
Вернемся из будущего в настоящее и рассмотрим знакомое явление ретейла — очереди в магазине, которые все еще случаются. Александр Максудов, Head of POS Development MAGNIT TECH, предложил представить мир, где их вообще нет.
Сегодня в магазинах «Магнита» совершается около 12 млн покупок в день, 5,4 млн из них — без участия кассира. Через кассы самообслуживания (КСО) проходит более 40% продаж. Сами КСО установлены в 56% магазинов. Поэтому экспериментировать приходится осторожно: по словам Александра Максудова, «цена ошибки равна потере половины покупателей».
Главное преимущество КСО сегодня не столько в экономии времени на покупке, сколько в экономии пространства: на площади одной традиционной кассы можно поставить сразу несколько терминалов и распараллелить поток. Откуда тогда берутся очереди? По словам спикера, проблема в десятках маленьких остановок: весовой товар надо найти в каталоге, штрихкод может не считаться с первого раза, алкоголь требует подтверждения возраста, терминал — выбора способа оплаты. Любое затруднение заканчивается ожиданием консультанта.
Раньше унаследованный от интегратора сценарий КСО был построен скорее вокруг внутренних этапов системы, чем естественного поведения покупателя. Чтобы уйти с покупками, ему требовалось пройти около шести обязательных действий: начать покупку, отсканировать товары, добавить карту лояльности, разобраться со скидками, завершить покупку, выбрать оплату. За несколько лет этот путь сократили до двух касаний. В ближайший год в MAGNIT TECH хотят избавиться и от них: покупатель сканирует товар, выбирает привычный способ оплаты и заканчивает покупку одним действием.
Правда, у жизни без кассира есть и свои недостатки. Главный из них — фрод. Самый распространенный сценарий — товар просто оказывается в пакете без регистрации на кассе. Причем это не всегда означает осознанное воровство: покупатель может быть уверен, что товар уже попал в корзину, хотя система его не зарегистрировала.
Поначалу борьба с потерями могла уничтожать главное преимущество КСО. Сотрудникам приходилось следить сразу за несколькими терминалами. В результате в компании создали отдельное антифрод-направление и начали анализировать основные сценарии потерь.
Следующий этап — умные тележки, кассы внутри приложения, биометрия и удаленная помощь сотрудника. Через три-пять лет вместо одной универсальной воронки покупки компания рассчитывает получить набор сценариев: кому-то подойдет обычный кассир, кому-то персонализированная КСО, кому-то — смартфон или тележка, которая сама становится кассой. Касса постепенно должна перестать быть конкретным местом, до которого покупателю еще нужно дойти.
БДСМ
БДСМ — база данных сети «Магнит», о которой рассказал Андрей Степанов, Chief ERP Platform MAGNIT TECH. Legacy ERP (Enterprise Resource Planning — планирование ресурсов предприятия) сети хранит более 500 ТБ операционных данных и ежедневно обрабатывает десятки миллионов операций. Через нее проходят продажи, перемещения товаров, остатки и расчет себестоимости. То есть это своеобразная центральная нервная система бизнеса, сбой которой измеряется пустыми полками и потерянной выручкой.
Практически 30-летний возраст системы сам по себе не делает ее плохой. Проблема в другом: за десятилетия бизнес-логика накопилась внутри большого монолита, поэтому изменение одной его части способно затронуть остальные. Спикер сравнил модернизацию такой системы с операцией на открытом сердце или заменой двигателя самолета прямо в полете. Остановить ERP, переписать ее с нуля и затем включить обратно ретейлер с десятками тысяч магазинов не может. Поэтому компания выбрала «бережную эволюцию». Новая платформа развивается параллельно со старой: отдельные функции постепенно выносятся из legacy, тестируются на нескольких магазинах и только после подтверждения стабильности переводятся на новый контур. При необходимости изменение можно быстро откатить. Такой подход позволяет модернизировать ядро бизнеса, не останавливая сам бизнес.
От готовой ERP в компании отказались в том числе из-за масштаба и скорости изменений. Каждый день сеть сталкивается с новыми поставками, акциями и сезонными колебаниями, а зависимость от графика обновлений внешнего вендора увеличивала бы время реакции. Поэтому собственная платформа строится как конструктор: разработчик получает готовые библиотеки, сервисы и шаблоны и концентрируется на бизнес-логике, вместо того чтобы каждый раз собирать приложение с нуля.
ИИ значительно сокращает цикл разработки. Magnit Copilot и Magnit GPT используются для написания кода, переноса старых программ на новый стек, формализации технических требований, поиска потенциальных ошибок и автоматизации тестирования. По словам Андрея Степанова, в одном из кейсов джуниор-разработчик перенес часть специфичной legacy-функциональности на актуальный стек примерно за полтора-два дня. При этом компания переводит изменения на язык бизнеса: не «API стал отвечать быстрее», а выросла конверсия; не «система стала стабильнее», а снизились потери выручки. Отсюда и принцип команды — работать не для бизнеса, а вместе с ним, совместно определяя приоритеты и оценивая технологические изменения в деньгах.
Новые горизонты
Суздаль оказался подходящей декорацией для разговора о прошлом и будущем ретейла. История ремесленного и торгового города рифмуется с задачами большой розничной сети и напоминает нам, как важно сохранить конкурентоспособность в меняющейся среде. Поэтому за разговорами об ИИ, роботах и Big Data просматривается практичный вопрос: «Как менять бизнес, обслуживающий миллионы людей, не заставляя их замечать сам процесс изменений?»