VK объединила данные пользователей в единую ИИ-модель

VK разработала единую рекомендательную ИИ-модель, которая объединяет поведение пользователей в разных сервисах экосистемы и формирует так называемый нейропрофиль — обезличенное представление об интересах человека. Технология уже используется во «ВКонтакте», «VK Видео» и «VK Клипах», сообщает Forbes.

В основе решения лежит трансформерная модель, которая анализирует не отдельные действия пользователя, а последовательность взаимодействий с разными продуктами VK. Алгоритм учитывает просмотры, лайки, комментарии, репосты, пропуски и другие сигналы, а также контекст события — тип контента, автора, сервис, давность и порядок действий.

Система может отличать устойчивый интерес от случайного поведения и формировать более целостное представление о предпочтениях пользователя. По данным VK, после внедрения модели общее время просмотра контента в «VK Клипах» увеличилось на 5,5%.

Первым применением технологии стало нейросетевое ранжирование контента. Система сопоставляет сформированный нейропрофиль с характеристиками материалов и в реальном времени определяет порядок их показа. В результате пользователи стали на 15% чаще делиться контентом, на 10% чаще открывать его в полноэкранном режиме и на 5% чаще ставить лайки. В компании рассчитывают, что более точные рекомендации одновременно повысят вовлеченность аудитории, помогут авторам находить зрителей и позволят рекламодателям эффективнее обращаться к целевым группам.

По оценке источника в крупной IT-компании, расходы VK могли составить 0,8−1,2 млрд руб. В эту сумму входят затраты на ML- и инфраструктурные команды, GPU, хранение и обработку данных, обучение моделей и их интеграцию в разные продукты. Одним из ее потенциальных эффектов системы может стать рост рекламной выручки.

Ранее сообщалось, что использование искусственного интеллекта при выборе товаров и услуг чаще способствует экономии, чем росту расходов. Так, 32% россиян, применяющих ИИ для шопинга, сообщили о сокращении общих трат.