Только 12% компаний могут связать внедрение ИИ с ростом выручки

Искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и стал важной частью корпоративных стратегий роста. За последние два года 90% компаний увеличили инвестиции в ИИ, а 47% организаций нарастили расходы более чем на 50%. Однако только 12% компаний способны точно определить, какой дополнительный доход принесли их инициативы в области искусственного интеллекта, следует из отчета Comviva Global CMO Survey Report 2026.

Исследование выявило так называемый «разрыв подотчетности ИИ» — ситуацию, при которой расходы на технологии растут значительно быстрее, чем способность бизнеса измерять их реальную эффективность.

Давление со стороны руководства также усиливается: 86% директоров по маркетингу сообщили, что за последний год советы директоров, генеральные и финансовые директора или инвесторы требовали от них доказательств влияния ИИ на результаты компании. При этом только 16% респондентов уверены, что могут обосновать текущие бюджеты на ИИ достоверными данными.

Одной из главных проблем остается оценка затрат и результатов. Около 67% организаций не способны точно рассчитать полную стоимость программ ИИ, включая расходы на инфраструктуру, облачные сервисы, управление данными и привлечение специалистов. Кроме того, 79% компаний продолжают использовать косвенные показатели, оценки и метрики активности вместо прямого измерения влияния ИИ на выручку.

Наибольший эффект ИИ приносит в нескольких ключевых направлениях. Лидером стала сегментация и таргетинг клиентов, которую 57% респондентов назвали основным драйвером роста доходов. Далее следуют автоматизация и оптимизация маркетинговых кампаний (43%), а также прогнозная персонализация и рекомендательные системы, которые отметили 41% участников исследования.

Несмотря на активное внедрение искусственного интеллекта в маркетинг в России, отечественные компании также сталкиваются с проблемой оценки его бизнес-эффекта. По данным отраслевых исследований, многие организации используют ИИ для контента, аналитики и автоматизации процессов, но значительно реже — для управления маркетинговыми бюджетами и ROI, где требуется доказательство прямого влияния на выручку.