Sostav.ru

Семинар Effie Tech: как с помощью искусственного интеллекта персонализировать коммуникации

Форум Effie Tech опубликовал видео семинара с участием экспертов Mail.ru Group и X5 Retail Group

Sostav продолжает рассказывать о серии мероприятий Effie Tech, посвященных будущему маркетинга. Участниками третьего семинара стали Роман Стятюгин, директор по развитию бизнеса Predict Mail.ru Group, и Элен Теванян, руководитель направления алгоритмического анализа X5 Retail Group. Модератор — главный редактор Sostav Александр Коптев. В этот раз разговор шел о том, с помощью каких инструментов можно повысить интерес пользователей к бренду и как увеличить конверсию из визитов в скачивания. Важный блок вопросов касался этапов персонализации в ритейле, инструментов Uplift-моделирования и темы market basket analysis.

Роман Стятюгин, директор по развитию бизнеса Predict Mail.ru Group, рассказал о целях персонализации — привлекать внимание, конвертировать, повышать лояльность аудитории. Он отметил важность анализа продукта, его сущности и точной формулировки ценностного предложения. Также эксперт поделился опытом проведения многоуровневой сегментации с помощью машинного обучения и выбора оптимального варианта коммуникации.

Спикер раскрыл, как был реализован проект Банка ВТБ с использованием машинного обучения, за счет чего удалось увеличить конверсию из визитов в скачивания, повысить узнаваемость и заинтересованность пользователей и представил три модели проекта. В их числе — предобученная модель, модель-классификатор, модель на основе технологии Look-Alike.

По приведенным данным, 56% аудитории узнали о Банке ВТБ из персонализированного сообщения и только 36% — из стандартного рекламного сообщения. Это, как подчеркнул эксперт Mail.ru Group, говорит о том, что персонализированный креатив в большей степени, чем обычные баннеры, вызывает желание узнать дополнительную информацию.

Элен Теванян, руководитель направления алгоритмического анализа X5 Retail Group, рассказала, как с помощью машинного обучения сделать более комфортным путь для своих клиентов. Один из ключевых факторов — многоканальность в общении с пользователем. Это предполагает использование sms, push, email, вкладка в корзине, слип-чек. И еще один важный фактор — наличие разных механик, включая предначисленные баллы, начисление баллов при выполнении условий, скидку на товар/группу товаров.

Спикер представила также тему Uplift-моделирования, основанного на учете разницы в поведении клиента при наличии взаимодействия и его отсутствии. С помощью Uplift-моделирования компания оценивает, сработает ли оффер — будет ли отклик потенциального клиента на оффер, который ему собираются сделать.

Обсудить с другими читателями:
Ваш браузер устарел
На сайте Sostav.ru используются технологии, которые не доступны в вашем браузере, в связи с чем страница может отображаться некорректно.
Чтобы страница отображалась корректно, обновите ваш браузер.
Ваш браузер использует блокировщик рекламы.
Он мешает корректной работе сайта. Добавьте сайт www.sostav.ru в белый список.