«Одноклассники» заявила, что первая в России запустила технологию распознавания лиц в прямых эфирах. Пользователям доступны отметки людей, которые находятся у них в друзьях. С помощью специальных элементов управления в видеоплеере зритель сразу может перейти к просмотру с моментами, в которых участвуют их друзья.
Алгоритмы социальной сети могут по фотографиям и видео понять, как выглядит пользователь, а потом распознать его с точностью, которая равна почти 100%. Теперь во время ведения трансляции или загрузки видео технология распознавания в реальном времени предложит автору или его друзьям подтвердить автоматические отметки найденных пользователей.
Аудитория соцсети ежемесячно загружает миллионы видео и ведет трансляции, в которых делится радостными событиями и тем, что их окружает. Функция автоматической отметки людей в видео и трансляциях позволит пользователям сразу уведомить друзей о том, что появилось видео с их участием, и таким образом поделиться с близкими эмоциями и получить быструю обратную связь.
Пока доступ к новой функции имеет лишь часть аудитории соцсети, но до конца месяца ее смогут оценить уже все пользователи. Функция отметки лиц на видео работает на всех устройствах: в десктопной версии ОК и в мобильных приложениях на iOS и Android.
Марина Краснова, директор по продуктам «Лента», «Видео» и OK Live социальной сети «Одноклассники»:
Мы создали еще один уникальный сервис, который обеспечит авторам видеоконтента больше вирусности и обратной связи от зрителей и друзей. Новая технология позволит пользователям не пропустить видео и прямые эфиры, где присутствуют они сами или их друзья. Запущенная нами ранее технология автоматического распознавания лиц на фото позволила втрое увеличить число пользователей, отмеченных на фото, и почти вдвое — число «классов» и комментариев. Уверены, что технология распознавания лиц на видео и прямых эфирах также станет новым поводом для общения с друзьями в социальной сети.
Недавно «Одноклассники» запустили функцию размытия фона во время видеозвонка в мобильных приложениях на платформах iOS и Android. В основе технологии — алгоритмы машинного обучения и нейросети, разработанные внутри соцсети.