«VK Видео» обновил технологии рекомендаций контента малых авторов, в результате просмотры роликов таких блогеров выросли почти на 20%, число реакций на них — на 15%, количество новых подписчиков — на 30%. Об этом Sostav рассказали в пресс-службе VK.
Малые авторы — это блогеры, на контент которых приходится небольшая доля общего времени просмотра «VK Видео». У таких инфлюенсеров меньше накопленных сигналов от пользователей — просмотров, реакций и других взаимодействий, поэтому рекомендательной системе сложнее определить потенциальный интерес к их контенту.
Алгоритмы Discovery от инженеров AI VK стали точнее определять аудиторию, которой может быть интересен конкретный контент, в том числе если ролик еще не набрал много просмотров, а у автора пока небольшая аудитория. Это позволяет снижать зависимость рекомендаций от популярности и помогает перспективному контенту находить зрителей. Эффект измеряли на выборке из 15 тыс. авторов.
Дмитрий Шишов, руководитель направления рекомендаций «VK Видео», AI VK:
«VK Видео» — платформа и для зрителей, и для авторов, поэтому для нас важно создавать условия для двух сторон. Мы совершенствуем технологии Discovery, чтобы перспективный контент мог находить свою аудиторию, даже если у автора пока немного подписчиков или просмотров. При этом рекомендации остаются персональными: мы не увеличиваем показы малых авторов автоматически, а показываем их контент тем пользователям, которым он с наибольшей вероятностью будет интересен.
Ранее «VK Видео» снизил порог входа в программу монетизации для авторов: подключиться к ней могут пользователи с аудиторией от 1 тыс. подписчиков.
