Sostav.ru
Москва, ул. Полковая 3 стр.3, офис 120
© Sostav независимый проект брендингового агентства Depot WPF
Использование опубликованных материалов доступно только при указании источника.

Дизайн сайта - Liqium

18+

Havas Media: инструкция по применению CDP

В агентстве ответили на главные вопросы по работе с системами управления большими данными

4

Что такое CDP и кому подходит эта платформа, какие существуют системы управления данных, по какому принципу собирают данные, что такое 1st, 2nd, 3rd party data, чем отличаются стабильные и нестабильные идентификаторы — на эти и другие вопросы ответили эксперты Havas Media (входит в группу АДВ ).

Ликбез по большим данным

Мы живëм в мире, в котором данные собираются отовсюду. Источники информации о нас — навигаторы, рекламные сети, счётчики, сервисы связи, провайдеры платежей, устройства вроде фитнес-браслетов, Smart TV, автомобили, интернет вещей, смартфоны и многое другое.

С каждым годом направления по работе с данными развиваются все быстрее — ответим на главные вопросы о больших данных.

Есть разные типы их сбора :

  • Поведенческий:

Мы наблюдаем, какие поисковые запросы вбивает пользователь, куда он кликает, какие сайты посещает и из каких точек делает это чаще всего.

  • Социальный:

Сбор данных о том, как пользователи общаются в социальных сетях, какие комментарии и посты оставляют, какие у пользователя интересы, хобби и даже привычки.

  • Биологический:

К этому пункту относятся такие данные, как отпечатки пальцев для загранпаспорта, биометрия, информация с фитнес-браслетов, голосовых подписей, а также приложений для здоровья, фиксирующих пульс и оценивающих качество нашего сна.

  • Финансовый и экономический:

По этому типу собирается информация о счетах в банке, активах, транзакциях и, конечно, об уровне дохода.

  • Личный:

Определение привычек и взглядов человека, его круга общения, наличия семьи.

Данные делят на три типа:

  • 1st party data:

К этому типу относятся все данные с веб-сайтов, различных рекламных активностей, которые собираются с помощью счетчиков и CRM-баз компаний.

  • 2nd party data:

Данные различных исследовательских компаний, а также информация от поставщиков данных (розничная торговля, телеком-операторы и др.).

  • 3rd party data:

Таргеты рекламных кабинетов, таксономия внутри платформ DMP и SSP поставщиков.

В итоге мы получаем многообразие идентификаторов, которые можно разделить на две группы:

  • Стабильные идентификаторы один раз технически присваиваются к пользователю и меняются только принудительно (примеры: электронная почта или мобильный телефон). По такому идентификатору человека можно опознать везде, где он его оставляет — во всех системах идентификатор будет одинаковым.
  • Нестабильными идентификаторами являются cookie: они меняются в каждых новых браузерах и устройствах, с которых заходит пользователь. Можно почистить cookie и снова стать «новым пользователем».

Со всеми видами собираемых данных необходимо уметь работать. Для этого существует процесс управления данными, включающий в себя несколько этапов:

  • Сбор данных.

Процесс настройки централизованного сбора данных для решения бизнес-задач.

  • Анализ.

Процесс выявления закономерностей и важных инсайтов для бизнеса и маркетинговых стратегий.

  • Сегментация.

Процесс формирования структуры для сбора и хранения существующих данных.

  • Активация.

Процесс использования данных в онлайн- и оффлайн среде для решения маркетинговых и бизнес-задач.

Сегодня можно выделить два подхода в работе с данными:

  • Децентрализованный подход.

Использование доступных настроек (данных) на стороне той или иной площадки закупки рекламы. Другими словами, подход напоминает сбор неких разрозненных кусков данных, которые в дальнейшем точечно используются.

  • Централизованных подход.

Данный подход предполагает централизованный сбор, хранение и сегментирование на стороне платформы управления данными и передачу этих данных в различные каналы коммуникации. Таким образом, формируется некий единый технологический хаб, внутри которого происходит вся необходимая работа.

Для реализации централизованного подхода существует несколько требований, касающихся технологий управления данными:

  • Пользовательский интерфейс:

Технология управления данными должна иметь интерфейс, который будет визуализировать объемы накопленных данных, сегментацию и инсайты об аудитории.

  • Алгоритмы обработки больших данных:

Важно, чтобы инфраструктура была применима для любого входящего объëма данных, ведь компании разные и их базы также отличаются по объëму.

  • Активация данных:

Возможность передачи данных во все каналы коммуникации. Иными словами, технология должна иметь настроенные интеграции с ключевыми игроками рынка.

  • Безопасность данных и их полный контроль:

Прозрачность платформы и алгоритмов работы с данными.

Сегодня на рынке существуют разные системы, которые призваны управлять потоками данных. Однако, учитывая разнообразие существующих идентификаторов и запросы рынка, не все они могут быть использованы для организации централизованного подхода по работе с данными. Рассказываем про самые популярные.

Что такое CRM?

Это технология управления всеми отношениями компании и взаимодействие с потенциальными или существующими клиентами. По-другому можно назвать технологией управления лояльной аудиторией бренда.

Основные преимущества CRM: хранение абсолютно всей предоставленной клиентом информации, построение воронки продаж и отслеживание транзакции. Помимо этого, CRM также работает со стабильными идентификаторами.

Что такое DMP?

Платформа, используемая для сбора и управления данными, позволяющая определять сегменты аудитории, которые можно использовать для таргетинга в диджитал-кампаниях.

Преимущества DMP:

  • Сбор и хранение данных о рекламе (показы рекламы);
  • Агрегация разных типов данных (1,2,3 party);
  • Выбор целевой аудитории и активация целевых сегментов для эффективного таргетинга;
  • Автоматическая персонализация (DCO, динамическая оптимизация контента сайта);

Важно отметить, что DMP — это центральная технология для сбора данных и именно таргетирования. На вход DMP получают разные виды данных: 1st, 2nd, 3rd party. Помимо этого, платформа обладает интерфейсом, позволяющим видеть объемы данных, а также обогащать их и структурировать, чтобы в дальнейшем передавать на сторону DSP-платформ (Demand side Platform — рекламный кабинет клиента, из которого происходит запуск рекламной кампании).

Что такое CDP?

Платформа, используемая для сбора всех доступных данных типа профиля (CRM, DMP, 3rd party) о покупателе и объединения их в единой базе или другими словами в технологическом хабе.

Основные преимущества CDP:

  • Создание стабильного идентификатора (ключевое преимущество в мире без файлов cookie);
  • Анализ аудитории (мы видим профиль клиента и можем влиять на него с разных сторон) и полезные инсайты для маркетинговой команды — благодаря этому можно увеличивать продажи и масштабировать бизнес;
  • Хранилище данных;
  • Возможность коммуникации online to offline;
  • Анализирует эффективность кампаний с помощью отчетов O2O;
  • Омниканальное и кросс-брендовое размещение.

Перед стартом CDP-проекта необходимо оценить активы данных компании. Важный момент: CDP должна работать со стабильными идентификаторами для выстраивания people-based коммуникации и возможности коммуникации 360 во всех каналах. По этой причине наиболее приоритетным условием становится наличие у компании собственной активной CRM-базы.

CDP-кейс Havas Media для Reckitt

В 2022 году Havas Media реализовало для клиента Reckitt CDP-проект. В рамках подготовки к cookieless одна из ведущих FMCG-компаний перешла на новый уровень работы с данными — от DMP (Data Management Platform) к CDP (Customer Data Platform). Внутри новой экосистемы, организованной Havas Media совместно с технологическим партнером Weborama, были объединены собственные и партнëрские данные, что позволяет централизованно управлять большим портфелем брендов и достигать маркетинговых целей, в том числе роста продаж.

Анастасия Фомина, руководитель направления маркетинговых технологий Havas Media:

Перед нами стояла задача не просто организовать сбор данных, а выстроить полную инфраструктуру, в центре которой находится CDP, как технология, управляющая всеми потоками данных как на вход, так и на выход. В контуре есть возможность реализовать различные маркетинговые задачи: от формирования профиля потребителя и анализа аудитории до построения сегментов, их активации и оценки эффективности омниканальных коммуникаций. Основными преимуществами перехода от DMP к CDP в данном проекте стали возможности для проведения более глубокой аналитики для каждого бренда Reckitt, а также дополнительная кастомная сегментация для персонализированной коммуникации с потребителем.

CDP VS DMP VS CRM?

CRM направлена на работу исключительно с лояльными пользователями и только в директ-маркетинге. В DMP есть возможность работы с различными аудиторными интересами, в том числе с привлечением сторонних источников данных. Однако важно помнить, что внутри CRM коммуникация строится с персоной, а внутри DMP с идентификатором (cookie).

В свою очередь, CDP объединяет функционал CRM и DMP. Таким образом, на выходе мы получаем абсолютно новую технологию, имеющую как стабильные идентификаторы, так и нестабильные, что даëт возможность выстраивать омниканальную коммуникацию.

Обсудить с другими читателями:
Ваш браузер устарел
На сайте Sostav.ru используются технологии, которые не доступны в вашем браузере, в связи с чем страница может отображаться некорректно.
Чтобы страница отображалась корректно, обновите ваш браузер.
Ваш браузер использует блокировщик рекламы.
Он мешает корректной работе сайта. Добавьте сайт www.sostav.ru в белый список.