Самый злободневный и практический тренд 2026 года, который пока заметили не все. Клиентом становится не только человек, но и искусственный интеллект. Клиенты спрашивают у GPT, какой товар купить, а GPT выбирает по критериям, которые бренд должен заложить в свои данные.
Суть новый парадигмы: клиент теперь не только человек. Кроме B2B, B2C появляется новая категория — А2А.
Способ получения информации по прежнему зиждется на поисковых запросах пользователя, но выдача кардинально изменилась.
Мы жили в эпоху обещаний и эмоциональных впечатлений.
Раньше бренд был тем, кто объяснял потребителю, почему его продукт лучше. У него был рупор, бюджет и время. Конкурентов меньше, состав сложный, сравнить трудно. Ты верил на слово или читал этикетку с лупой.
Бренд побеждал не всегда качеством, но точно убедительностью рассказа. Сегодня этот сценарий рассыпается.
ИИ не смотрит рекламу. Ему всё равно, сколько лет бренду и какой у него слоган. Он читает данные. Сопоставляет факты. И выдает объективизированный выбор.
Потребитель всё так же хочет лучшего. Но теперь «лучшее» определяет не тот, кто громче сказал, а тот, чьи характеристики алгоритм смог считать, взвесить и подтвердить. Имидж перестает работать отдельно от фактов.
Раньше вы платили за то, чтобы сказать: «Мы лучшие». Теперь вы платите за то, чтобы ваши данные доказали это без вас.
Если ИИ не может найти:
— состав вашего продукта в понятном формате,
— реальные отзывы с цифрами,
— честное сравнение с конкурентами,
— четкие критерии выбора вашей категории —
Он просто не предложит вас. Не потому что вы плохие. А потому что вас нет в его картине мира.
Бренд перестает быть историей. Он становится объектом выбора в логике машин. И задача нашего времени у бизнеса: «Сделать так, чтобы ИИ выбрал вас, когда человек попросил правду».
Потребитель устал. Обилие предложений, агрессивная реклама и множество брендов с одинаковыми обещаниями — все это превратилось в шум, который ИИ научился отфильтровывать. Сейчас: пользователь говорит ИИ: «Найди лучшее по характеристикам, цене и составу».
Человек все реже доверяет громким слоганам. Он доверяет сравнению. А сравнение за него делает алгоритм. Покупатель приходит на сайт уже с готовым решением, а не за ним.
Реальность 2026 года:
Воронка сжалась. Игнорировать ИИ-клиента означает исчезнуть из поля зрения покупателя. Но те, кто сделает ИИ своей аудиторией, получат доступ ко всем его пользователям.
Это уже начинает звучать в повестке продвижения компаний, так пишет известный российский разработчик: «Задачей бизнеса становится попадание в список первоисточников, которые ИИ использует для генерации ответов. Появляется новый класс оптимизации — AIO и GEO с фокусом на том, как нейросети считывают, структурируют и интерпретируют контент.»
Что на практике? Заходим в поисковую систему спрашиваем, что такое AIO и GEO? Всплывающая по верху поисковой выдачи ИИ-подсказка нам компилирует ответ:
«AIO (Artificial Intelligence Optimization) — оптимизация сайтов и контента под взаимодействие с искусственным интеллектом (ИИ). Нацелена на создание контента, понятного для алгоритмов машинного обучения и NLP. vc.ruGEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента под системы генеративного ИИ, такие как чат-боты (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT) и ИИ-поиск (Perplexity). Главная цель — чтобы материалы цитировались в ответах ИИ. vc.ru»
Из этого ответа мы видим, что в ИИ-подсказку попали материалы с платформы vc.ru - как наиболее релевантные, по мнению ИИ, запросу который я сделала. Так это и работает.
Развитие событий
AIO повесткой озадачились не сейчас. В 2024 ИИ окончательно стал частью жизни, в 2025 активизация на тему AI оптимизации уже заметна в специализированном поле - о ней говорят профессионалы отрасли SEO, разработчики. В 2026 это будет неотъемлемой точкой входа для бизнеса по освоению / удержанию рынков. Основные дивиденды последуют позже — 2027 и последующие годы.
Отложенная реакция может повлечь потерю аудитории и рынков, а восстанавливать позиции, когда их уже занял кто то другой, всегда затратнее.
Стратегический вопрос для CEO
Ваш бренд виден только людям? Или ваши данные структурированы так, чтобы AI-агенты выбирали именно вас, когда клиент просит «найди лучший вариант»? Ваши маркетологи озадачены алгоритмами попадания в его «подсказки» и рекомендации?