VK тестирует собственное решение для обучения искусственного интеллекта (ИИ), которое может одновременно тренироваться на данных из разных баз. Решение может быть востребовано в разных отраслях, например финтехе и промышленности, сообщают «Ведомости» со ссылкой заявление руководителя группы Data Science в VK Predict Артем Агафонов.
Предиктивные модели, которые использует компания, позволяют прогнозировать спрос и предложение, говорит Агафонов. Например, одновременно анализировать данные ритейлера о продажах и о трафике торгового центра. На основе полученной аналитики ритейлер может спрогнозировать спрос на свои товары в том или ином ТЦ, а ТЦ — выбрать подходящих арендаторов.
VK уже тестирует сервис с несколькими партнёрами из ритейла и девелопмента, в дальнейшем планирует продавать это решение. Оно позволит выполнять требования законодательства, в том числе в сфере персональных данных.
Эксперты считают данное направление перспективным, так как бизнес хочет знать как можно больше о своих клиентах и за счёт этого повышать их лояльность. Решение VK будет особо привлекательным для компаний, которые хотят развивать технологии и свой бизнес на базе ИИ, но не готовы делиться данными с другими игроками рынка. Особенно актуально это для отраслей с повышенными требованиями к конфиденциальности данных, например для промышленности.
Ранее сообщалось, что VK разработала свою большую языковую модель (LLM) для генерирования текстов, в частности, на основе комментариев из открытых групп «ВКонтакте». Первые генеративные функции тестируются в сервисах Mail.ru.