Учёные из лаборатории Tinkoff Research создали алгоритм ReBRAC, который обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее мировых аналогов. Об этом сообщила пресс-служба «Тинькофф».
Специалисты идентифицировали четыре компонента, которые считались второстепенными и не подвергались детальному анализу. Речь идёт о глубине нейронных сетей, регуляризации актора и критика, увеличении эффективного горизонта планирования и использовании нормализации слоев.
Учёные интегрировали эти компоненты в алгоритм-предшественник BRAC 2019 года и провели исследование, поочередно варьируя каждый из них. Оказалось, что правильная совокупность этих компонентов даёт старому подходу самую высокую производительность среди аналогов. Модифицированный алгоритм назвали ReBRAC.
В Tinkoff Research заявили, что разработка поможет преодолеть разрыв между государствами, так как более эффективные алгоритмы требуют меньше вычислительных ресурсов.
«Страны с ограниченными вычислительными мощностями смогут создавать и развивать передовые технологии, адаптировать ИИ под конкретные прикладные задачи, существенно экономя на дорогостоящих экспериментах с ИИ», — сообщили в пресс-службе.
Ранее Tinkoff Research разработал алгоритм для прогнозирования времени покупки товаров в онлайне. Он более точно предсказывает, какие товары клиенту потребуются в ближайшем будущем.