Радио 
Команда 
«Щи Продакшен» рассказала Sostav, почему зритель быстро считывает фальшь в сгенерированной рекламе и что помогает сохранить ощущение живой сцены от первого кадра до финального монтажа.
Почему красивой картинки уже недостаточно
С развитием ИИ рынок заполонил сгенерированный контент. И в этом нет ничего плохого.
Проблема в другом. Многие работают по принципу «и так сойдет». В лучшем случае получаются пластиковые кадры. В худшем получается несмотрибельный нейрослоп.
И это замечают не только представители индустрии, но и зрители.
Поэтому один из главных вызовов ИИ-продакшена сегодня — не просто сделать красивую картинку, а добиться ощущения реальности. И это уже не вопрос одной модели или одного промта. Здесь нужны режиссура, контроль и крафт.
Где заканчивается генерация и начинается реализм
А что вообще делает ИИ-ролик по-настоящему убедительным?
Люди.
Какую бы модель ни использовали, одного промта недостаточно. Если просто попросить ИИ сгенерировать человека, скорее всего получится очередное идеальное лицо. Ровная кожа, правильные зубы, идеальные брови. В жизни так не бывает.
Поэтому здесь очень важен кастинг. Герои должны выглядеть как обычные люди. Не как звезды с красной дорожки, а как люди, которых можно встретить в магазине, на прогулке или дома.
И одной внешности тоже мало. Если герой что-то делает в кадре, он должен нормально сыграть сцену. Посмотреть, удивиться, улыбнуться, засмеяться, отреагировать на происходящее. В общем, вести себя как живой человек, а не как персонаж, которого просто нагенерировали.
Есть еще один важный момент. Права. При использовании внешности реальных актеров нужно заранее оформить согласие на использование изображения. Для коммерческого использования, в том числе в ТВ-рекламе, без этого никуда.
Показательный пример: ролик для ГК «Новая».
В нем ИИ постоянно пытался сделать сцену слишком идеальной. Поэтому команда «Щи Продакшен» специально немного «портила» картинку: следила за светом, тенями, перспективой и артефактами, а где-то оставляла несовершенства, чтобы все выглядело живее.
Именно поэтому герой по-настоящему разочаровывается в переваренных макаронах.
Разрушение идеальности
Кроме людей, нужна среда, в которую веришь. И начинается она еще на этапе генерации, с точного описания пространства.
Недостаточно написать «уютная квартира» или «реалистичная кухня». В промте важно задать фактуры, степень обжитости и мелкие несовершенства: крошки на кухне, пыль на столе, обои, которые поклеили не вчера. Именно такие детали превращают нейросеточную картинку во фрагмент обычной жизни.
Второй момент: консистентность. Каждый план должен продолжать предыдущий. Если скачет солнце, меняется характер света или квартира вдруг выглядит другой, иллюзия сразу рушится.
Часто проблема в отсутствии съемочного бэкграунда. Не учитываются направление света, геометрия, положение объектов и характер камеры.
То же самое с реквизитом. В коммерческом ролике мелочей почти не бывает. Нужно заранее понимать, что стоит на столе, какие логотипы попадают в кадр и что потом придется вручную вычищать.
Показательный пример: Artlist's Official Big Game Commercial 2026. Это ИИ-реклама, которую Artlist сделал за пять дней как демонстрацию своих инструментов и нового продакшен-подхода.
Выглядит бодро: быстрый темп, отсылки к большим Big Game-роликам, дорогая рекламная подача. Но этот кейс хорошо показывает главную сложность ИИ-видео: недостаточно сделать каждый кадр эффектным сам по себе.
Персонажи, предметы, свет, стиль и монтаж должны существовать как один мир. Иначе зритель видит не историю, а набор генераций на таймлайне.
Контроль и крафт
И здесь возникает главный вопрос: как из всех этих генераций в итоге получается нормальный ролик?
Хороший кадр редко получается с первого раза. Обычно его приходится много раз пересобирать: менять референс, поправлять свет, движение, фактуру, убирать артефакты и проверять, насколько все это работает вместе с остальными кадрами.
В статике можно сделать хоть 50 вариантов и выбрать лучший. Но в ролике так не работает. Нужен контроль над всей историей. Поэтому сначала делается раскадровка, определяются сцены, ракурсы и последовательность, и только потом собираются кадры.
Хороший пример такого подхода: For Every Version of You от J. Felipe Orozco. В ролике с помощью часов герой проходит через разные версии себя. Он становится старше, моложе, меняет возраст и состояние.
При этом часы здесь не просто красиво снятый предмет. Они становятся частью самой истории. ИИ помогает реализовать сложную визуальную механику, но зритель в итоге запоминает не технологию, а идею: часы для каждой версии тебя.
Если просто нагенерировать много красивых кадров, получится очередной ИИ-ролик. Когда понятно, зачем нужен каждый кадр и как он работает на историю, получается уже совсем другой результат.
Вывод
Да, ИИ может ускорять процессы, упрощать производство, воплощать смелые идеи и экономить бюджет. Но ультрареалистичный кадр рождается не из одной генерации, а из сочетания технологий, режиссуры, контроля и человеческого взгляда.
Все перечисленное выше по-прежнему делают люди. Без вкуса, насмотренности и внимания к деталям не работает ничего.
И вот к чему все это сводится.
Ручной труд никуда не исчез. Он просто мощно проапгрейдился и принял новую форму.