Sostav.ru
08.02.2022 в 17:20

Mediascope запустила платформу для разработки моделей машинного обучения

Проект создан при поддержке Neoflex

6

Компания Mediascope запустила в промышленную эксплуатацию платформу data science для разработки и внедрения моделей машинного обучения (machine learning, ML). Технология позволит снизить операционные риски и сократить время вывода на рынок интеграции моделей в бизнес-процессы компании. Технологическим партнёром проекта стала Neoflex, сообщили Sostav в Mediascope.

В результате разработки компания получила управляемое пространство для разработки ML-моделей. Оно позволяет оперативно подключать внутренние команды дата-сайентистов с возможностью оценки результатов их работы.

Платформа также позволит минимальными трудозатратами привлекать внешние ML-команды, чтобы решать больше задач. Кроме того, специалистам станет доступен централизованный каталог готовых пайплайнов (методов отслеживания потенциальных клиентов по мере их движения навстречу сделке — прим. Sostav).

Сейчас в платформе настроены процессы MLOps: версионирование моделей, отслеживание экспериментов, сборка исполняемых сервисов на базе разработанных моделей. Устройство платформы обеспечивает автоматизированный процесс разработки и внедрения моделей, их перенос в промышленную среду, а также предоставляет инструменты для визуализации метрик экспериментов. Это ускоряет разработку и позволяет добиться воспроизводимости результатов, сделать обработку данных более надёжной.

Василий Кузьмин, директор по информационным технологиям Mediascope:

В компании имеется отлаженный процесс и собственные инструменты по развёртыванию моделей машинного обучения как сервисов и включению их в конвейеры обработки данных, однако для повышения возможностей масштабирования, прозрачности процесса и сокращения времени по выводу исследовательских алгоритмов в промышленную эксплуатацию было решено разработать новую DS-платформу. Это даёт возможность как для более тесной интеграции внутренних команд, так и при необходимости, для оперативного подключения внешних команд к разработке новых моделей с автоматизированной валидацией качества предложенных решений.

Алексей Антонов, ассоциированный партнер, руководитель центра компетенций Data Science компании Neoflex:

Mediascope — технологичная компания, использующая большое количество сложных ML-моделей для обработки данных и получения аналитики. Поэтому для нас было особенно важно разработать решение, которое бы полностью удовлетворяло высоким технологическим стандартам нашего заказчика, и при этом было бы удобным в ежедневном использовании дата-сайентистами. Внедрение новой Data Science платформы позволит Mediascope сократить time-to-market для новых аналитических продуктов, основанных на моделях машинного обучения, а также снизить трудозатраты команд по валидации и выводу моделей в промышленную эксплуатацию.

Для построения платформы использовано решение Kubeflow с открытым исходным кодом. Кроме того, используется Argo Workflow как наиболее развитый оркестратор рабочих процессов на Kubernetes, входящий в Kubeflow и облегчающий процесс использования разработанных моделей.

Обсудить с другими читателями:
Ваш браузер устарел
На сайте Sostav.ru используются технологии, которые не доступны в вашем браузере, в связи с чем страница может отображаться некорректно.
Чтобы страница отображалась корректно, обновите ваш браузер.
Ваш браузер использует блокировщик рекламы.
Он мешает корректной работе сайта. Добавьте сайт www.sostav.ru в белый список.