Компании, активно внедряющие ИИ, столкнулись с неожиданной проблемой: использование нейросетей начинает обходиться дороже, чем труд сотрудников. Так, Microsoft сокращает внутреннее использование Claude Code после резкого роста расходов на AI-инструменты. Аналогичная ситуация возникла в Uber, где бюджет на ИИ-разработку на 2026 год был израсходован всего за четыре месяца, сообщает The Fortune.
Причина кроется в стремительном росте потребления токенов и вычислительных мощностей. Несмотря на то что стоимость отдельных AI-операций со временем снижается, общий объем использования ИИ внутри компаний растет еще быстрее.
В Gartner прогнозируют, что к 2030 году корпоративные расходы на ИИ продолжат увеличиваться, поскольку агентные модели требуют значительно больше вычислительных ресурсов на каждую задачу.
Ситуация ставит под вопрос оптимистичные прогнозы о массовой замене человеческого труда AI-агентами. Если потребление вычислительных ресурсов продолжит расти быстрее, чем дешевеют сами технологии, корпоративный ИИ может оказаться гораздо более дорогим инструментом, чем ожидал рынок, отмечают эксперты.
Ранее Axios выяснил, что бизнес тратит на ИИ больше, чем на зарплаты сотрудников, а бюджеты ИТ-проектов стремительно растут и нередко выходят за запланированные рамки.