В 2025 году главный источник информации для миллионов пользователей стремительно смещается из классического поиска в сторону ответов искусственного интеллекта. ChatGPT, Perplexity, Gemini и другие модели все чаще становятся первичной точкой контакта между бизнесом и аудиторией.
По данным Similarweb, уже более 30% поисковых сценариев в B2B-сегменте начинаются не с поисковой строки, а с диалога с ИИ-ассистентом. Это означает, что традиционная SEO-логика больше не работает в изоляции — ей на смену приходит GEO (Generative Engine Optimization).
В этой новой логике компаниям приходится переосмысливать, как формируется цифровая видимость бренда и какие факторы влияют на попадание в рекомендации ИИ. Команда диджитал-агентства Nimax проанализировала вопросы, которые чаще всего возникают у более компаний из B2B и B2C-сегментов — от малого бизнеса до крупных игроков рынка — и поделилась этим разбором с Sostav. В материал вошли 10 ключевых тем, которые сегодня волнуют бизнес, с опорой на актуальные исследования и практические сценарии использования.
1. ИИ поменял логику поиска: теперь важна не только выдача, но и «присутствие» бренда
Искусственный интеллект уже не просто инструмент внутри алгоритма — он становится «слоем между пользователем и интернетом».
ИИ учитывает не только ключевые слова. Он анализирует структуру сайта, актуальность контента, упоминания бренда, локальную принадлежность, достоверность данных. ИИ видит не страницу — а всю экосистему бизнеса в сети.
По данным McKinsey, более 40% пользователей доверяют рекомендациям ИИ так же, как советам экспертов. Фактически ИИ формирует «репутационный профиль» компании. Если бренд не представлен в разных источниках или представлен фрагментарно — он просто не попадает в поле зрения модели.
Это означает, что компаниям важно:
- быть представленными в разных источниках;
- регулярно обновлять контент;
- структурировать данные: от заголовков до разметки;
- поддерживать экспертность и репутацию.
Если компания не оставляет цифровых следов, ИИ просто не видит ее как надежный источник данных.
2. ИИ-сарафанное радио: новый уровень рекомендаций
ИИ можно назвать новой формой сарафанного радио, но с принципиальным отличием: он не опирается на человеческие связи, а анализирует массивы данных в реальном времени.
Если классическое сарафанное радио распространяется медленно и локально, то ИИ мгновенно анализирует сотни миллионов онлайн-ресурсов:
- статьи;
- обзоры;
- отзывы;
- упоминания в СМИ;
- экспертные комментарии.
Поэтому для бизнеса качество цифрового следа становится критичным: чем заметнее вы в сети, тем выше шанс попасть в ИИ-ответ и стать частью его рекомендаций.
3. Структура важнее формы: что нужно знать о технической стороне GEO
Распространенный миф — что для GEO достаточно «написать хороший текст». На практике структура играет не меньшую роль, чем содержание.
ИИ лучше всего работает с контентом, где:
- соблюдена иерархия заголовков (H1-H3);
- логически разделены блоки;
- присутствуют списки, таблицы, структурированные фрагменты;
- используются микроразметки (JSON-LD, RDFa и другие).
Аналитики отмечают, что структурированные данные существенно повышают видимость контента в расширенных ответах и ИИ-сниппетах: они помогают ИИ-асcистентам быстрее и точнее понять содержание страницы, повышают уверенность моделей при выборе фрагментов для ответа и увеличивают кликабельность в выдаче.
Важно и обновление контента: наличие даты публикации и даты актуализации сигнализирует, что материал живой и поддерживается.
4. Ссылки на источники: насколько глубоким должен быть контекст
ИИ не требует академической глубины, но чувствителен к достоверности. В большинстве случаев достаточно краткой ссылки на источник. Однако в сложных или экспертных темах лучше указывать: период исследования, масштаб выборки, ключевые выводы.
Анализ Search Engine Journal показывает, что ИИ-поисковики предпочитают более качественные источники — высокие, средние и верхние по качеству, а не низкокачественные ресурсы. Это подтверждает, что не просто наличие текста, а его качество и репутация источника влияют на вероятность цитирования.
5. Почему объем текста не является фактором доверия
ИИ не «читает» текст линейно — он извлекает смысловые блоки. Поэтому длинная статья без структуры проигрывает короткому, но логично организованному материалу.
Ключевые факторы:
- четкие ответы на вопросы;
- смысловые подзаголовки;
- отсутствие воды;
- быстрый доступ к сути.
Именно структурированность — ключевой элемент GEO.
6. Автообновление даты — манипуляция или практика?
Простое изменение даты публикации без фактического обновления материала может быть воспринято как манипуляция и снижает доверие алгоритмов.
Правильная практика обновления включает:
- добавление новых данных, цифр или кейсов;
- расширение выводов или рекомендаций;
- добавление актуальных ссылок на исследования или источники;
- создание специальных блоков вроде «Актуализировано 04.12.2025» с кратким описанием внесенных изменений.
Такой подход показывает алгоритму, что контент живой и поддерживается в актуальном состоянии, а пользователю — что информация проверена. ИИ фиксирует именно смысловые изменения, а не формальные, поэтому простая смена даты без правок работать не будет.
8. Можно ли настроить GEO без SEO?
Частично — да, но эффективность будет заметно ниже. GEO логично вытекает из SEO: его называют «SEO 2.0» или даже «SEO 3.0», потому что принципы ранжирования во многом сохраняются, просто дополняются новым уровнем — генеративными системами.
Исследования показывают: большинство ИИ-ответов формируется на основе данных, которые в значительной степени пересекаются с топ-30 поисковой выдачи. Так, анализ Google AI Overviews выявил, что около 46% ссылок в AI-сводках совпадают с результатами обычного поиска, а в некоторых сочетаниях запросов доля совпадений достигает 67% — то есть ИИ опирается именно на те ресурсы, которые поисковики считают релевантными. Это означает два возможных сценария:
- либо факторы, влияющие на попадание в ИИ-ответ, пересекаются с классическими SEO-сигналами;
- либо сами модели ориентируются на страницы, уже хорошо ранжирующиеся поиском.
При этом есть и любопытное исключение: небольшая доля сайтов в ИИ-ответах действительно находилась далеко за пределами топ-50. Как правило, это ресурсы, которые не инвестируют в SEO, но имеют сильный внешний цифровой профиль — много упоминаний, цитирований, ссылок на авторитетных площадках.
Если цель — максимально продвинуться в GEO без глубокой SEO-оптимизации, можно сфокусироваться на брендовых упоминаниях, обзорах и внешней экспертизе. Это работает. Но даже в этом случае важно избегать критических SEO-ошибок на сайте: технический фундамент остается обязательным условием для стабильной видимости.
На самом деле исследования показывают, что сам по себе уровень «ИИ-шности» текста никак не влияет на его успех. Неважно, кто написал материал — копирайтер, эксперт или модель. Важна только фактическая ценность: полезность, точность, глубина и качество подачи. При этом, если речь идет о специализированных темах, участие эксперта все еще критично — хотя бы на этапе проверки и корректировки.
Интересный факт: разработчики ChatGPT проводили эксперимент — генерировали тексты и затем проверяли их собственными средствами детекции. Результаты оказались неэффективными. Более того, некоторые методы распознавания вызывали негативную реакцию аудитории или были признаны нерелевантными.
Поэтому использовать генерацию можно — и во многих случаях даже нужно. Вопрос уже не в том, можно ли, а в том, насколько качественно вы умеете работать с инструментами вроде GPT и превращать их в полноценный редакционный процесс.
9. Локальные услуги: как работают карты и GEO одновременно
Если мы говорим о компаниях с физическим адресом (стоматология, автосервис, салон красоты), то здесь локальный поиск в картах и GEO работают одновременно, но при этом решают разные задачи. Мы не говорим о том, что нужно отказываться от «Яндекс Карт», 2ГИС или Google Maps — наоборот, наличие актуальных карточек, рейтингов и отзывов только усиливает эффективность GEO.
Рассмотрим два сценария.
Случай 1. Срочный запрос.
Пользователь ищет ближайшую стоматологию прямо сейчас: открывает «Яндекс Карты», видит список «стоматологии рядом со мной», сортирует по рейтингу и режиму работы, выбирает ближайшую клинику и идет на прием.
Здесь решает оперативная доступность и точность карты, а GEO практически не задействован.
Случай 2. Исследовательский запрос.
Пользователь только изучает варианты или хочет понять, как выбрать клинику:
- спрашивает у ChatGPT: «На что обратить внимание при выборе стоматолога?»
- ИИ формирует ответ на основе материалов, обзоров и статей (в том числе с сайта вашей клиники);
- затем пользователь может уточнить адрес или контакты через карты или перейти по ссылке из ответа.
Другой вариант: запрос «Лучшие клиники Екатеринбурга». В результате пользователь получает персонализированный и подготовленный выбор, который затем можно реализовать через карту или сайт.
Голосовые помощники тоже интегрированы в этот процесс: они могут озвучить информацию из выдачи и построить маршрут до выбранного объекта, объединяя данные карты и GEO.
Приоритизация по географии и тематике
ИИ учитывает как географическое положение, так и соответствие контента запросу:
- если пользователь ищет «автомойка рядом», бот ориентируется на предполагаемое местоположение, учитывает прошлые диалоги и текущий запрос;
- запросы чисто информационного характера («как ухаживать за машиной») не привязаны к региону, а анализируются по тематике и ключевым словам.
10. Можно ли сегментировать аудиторию в GEO?
Нет — контролировать конечного читателя невозможно. ИИ выбирает фрагменты текста, которые лучше всего соответствуют запросу, не учитывая профессию или роль пользователя. Однако можно влиять на результат: если заранее структурировать материал под разные сегменты ЦА (владельцы бизнеса, интеграторы, операционные менеджеры), ИИ будет точечно цитировать нужные блоки для разных типов запросов.
Вывод
ИИ не отменяет SEO — он меняет его роль. Если раньше поисковая оптимизация отвечала за место страницы в выдаче, то сегодня она становится фундаментом для более сложной задачи: попадания бренда в систему рекомендаций и ответов генеративных моделей.
GEO нельзя рассматривать как отдельный инструмент или «быструю надстройку». Это результат совокупности факторов: технического состояния сайта, структуры контента, регулярной актуализации, репутации источника и широты цифрового присутствия бренда. ИИ не выбирает «лучший текст» — он выбирает наиболее надежный и понятный источник в контексте запроса.
Для бизнеса это означает сдвиг фокуса: от оптимизации отдельных страниц — к управлению всей информационной экосистемой компании. От борьбы за клики — к формированию доверия и цитируемости.
Компании, которые уже сейчас инвестируют в качество контента, экспертность, структуру и репутацию, получают стратегическое преимущество: они становятся не просто участниками выдачи, а источниками ответов. Остальные рискуют оказаться вне поля зрения ИИ — даже при наличии сайта и базового SEO.
В ближайшие годы вопрос будет стоять не так: «На каком месте мы в поиске?»
А так: «Чье мнение ИИ считает достаточно надежным, чтобы рекомендовать?». И именно на этот вопрос сегодня и отвечает GEO.