Радио 
«Яндекс» запустил в «Яндекс Директе» закрытое тестирование нового инструмента «Управление скидками». Он доступен ограниченному кругу компаний и позволяет интернет-магазинам поручить распределение скидочного бюджета алгоритму, чтобы тратить те же деньги на скидки, но получать больше продаж. Об этом Sostav рассказали в пресс-службе «Яндекса».
В основе инструмента лежит ML-модель, которая анализирует данные о покупательском поведении и распределяет скидочный бюджет точнее, чем это можно сделать вручную.
Раньше маркетологи анализировали, где скидка сработает лучше, а где не принесет ощутимого эффекта. ML-модель учитывает множество факторов одновременно — например, может определить, что скидку стоит дать новому покупателю, который еще не совершал заказ у бренда, или тому, кто давно у него не покупал.
Скидка становится персонализированной и при этом доступна любому покупателю в каналах «Яндекса», а не только тем, кто уже приобретал у бренда раньше. Размер скидки рассчитывается до перехода на сайт магазина — на основе обезличенных данных о покупательском поведении. За счет этого потребитель видит цену со скидкой в поисковой выдаче.
Магазин сам задает список товаров для акции, общий размер скидочного бюджета и максимальный размер скидки. Дальше за дело берется алгоритм.
Сейчас скидки, рассчитанные моделью, показываются в объявлениях на «Поиске». В будущем механизм распространят на органическую поисковую выдачу и на предложения, которые «Алиса» делает пользователю в диалоге. Оплатить покупку со скидкой можно картой любого банка через «Яндекс Пэй».
На время закрытого тестирования инструмент бесплатный.