Радио 
Производители продуктов питания все активнее используют искусственный интеллект при разработке новых вкусов и оптимизации производства. Технологии применяют в том числе для создания рецептур напитков и снеков, анализа предпочтений покупателей и контроля качества продукции. Одним из примеров стала компания Kellanova, которой принадлежит бренд Pringles.
По данным исследовательской компании Innova Market Insights, ИИ позволяет производителям анализировать большие массивы данных о потребительских предпочтениях, популярных вкусах, ингредиентах и трендах, а затем предлагать наиболее перспективные сочетания. Это помогает компаниям быстрее тестировать новые рецептуры и адаптировать продукты под конкретные рынки и аудитории.
В Kellanova используют искусственный интеллект не только для разработки вкусов, но и непосредственно в производстве Pringles. Совместно с Siemens компания создала цифрового двойника производственного процесса на заводе в Польше. Система анализирует около 200 факторов, которые могут влиять на качество чипсов, включая характеристики сырья и влажность теста, и предлагает операторам корректировки производственного процесса.
По данным The Wall Street Journal, использование такой системы позволило примерно на 10% повысить качество продукции и на 13% сократить количество отходов. В дальнейшем Kellanova планирует распространить технологию на другие предприятия, в том числе в Бельгии и США.
Искусственный интеллект применяют и для поиска заменителей сырья. Если определенный ингредиент становится недоступным или его стоимость резко увеличивается, алгоритмы помогают подобрать альтернативные варианты, которые позволят сохранить характеристики продукта и не останавливать производство.
При этом окончательное решение о выпуске нового продукта остается за специалистами. ИИ может предложить перспективное сочетание ингредиентов на основе данных, однако рецептуры проходят проверку технологами, дегустации и производственные испытания.