Sostav.ru
18.03.2021 в 16:25

«М.Видео-Эльдорадо» анализирует поведение покупателей с помощью видеонаблюдения

Система в режиме онлайн обрабатывает данные с камер и дает рекомендации сотрудникам

Группа «М.Видео-Эльдорадо» тестирует в магазинах систему видеоаналитики, которая собирает информацию с видеокамер и обрабатывает их в режиме реального времени. С ее помощью компания намерена повысить клиентский сервис и управление бизнес-процессами, рассказали Sostav в пресс-службе.

Данные с IP-камер магазина анализируются нейронной сетью на основе YOLO — решения для детекции множественных объектов на изображении. Для обработки видеопотока используются облачные решения и инфраструктура на основе Raspberry. Система может отличить сотрудиков от посетителей и «накладывать» данные о местоположении людей на план магазина.

Пилотный проект проводится в рамках трех аналитических сценариев: «одинокий покупатель», «очередь у касс» и «тепловая карта магазина». «Одинокий покупатель» — это человек, который некоторе время стоит или перемещается по торговому залу. Система выявляет таких клиентов и отправляет уведомление в чат-бот магазина, после чего к покупателю подходит свободный консультант. По данным «М.Видео-Эльдорадо», решение повысило вовлеченность персонала в пять раз.

Если в зоне выдачи товара и на кассах количество посетителей превышает норму, персонал также получает сообщение. Еще одним сценарием стали «тепловые карты» — программа строит плотностное распределение посетителей магазина по зонам, что позволяет изучить поведенческие модели, оценить удобство расположения стеллажей и выбрать места для размещения рекламных материалов.

Кирилл Иванов, директор офиса больших данных группы «М.Видео-Эльдорадо»:

Мы стремимся максимально углубить цифровизацию розничных процессов, быть ближе к клиентам и создать для них персонализированный «бесшовный» опыт в рамках технологической концепции One Retail. Поведенческая аналитика помогает нам выводить взаимодействие с клиентами на новый уровень, отвечать их персональным требованиям, а также повышать эффективность и качество собственных бизнес-процессов.

В ближайшее время компания планирует добавить новые рабочие сценарии, например, регистрацию групповых посещений. Если пилотный проект покажет свою экономическую эффективность, систему могут масштабировать на более чем тысячу магазинов сети.

В мае прошлого года «Магнит» начал использовать видеоаналитику трафика, чтобы находить наилучшие точки для открытия новых магазинов. В результате сеть не только нашла наиболее удачные локации для новых торговых точек, но и не допустила открытия потенциально неэффективных магазинов. С помощью нововведения удалось сэкономить 300 млн рублей, заявили в компании.

Обсудить с другими читателями:
Ваш браузер устарел
На сайте Sostav.ru используются технологии, которые не доступны в вашем браузере, в связи с чем страница может отображаться некорректно.
Чтобы страница отображалась корректно, обновите ваш браузер.
Ваш браузер использует блокировщик рекламы.
Он мешает корректной работе сайта. Добавьте сайт www.sostav.ru в белый список.