Группа «М.Видео-Эльдорадо» тестирует в магазинах систему видеоаналитики, которая собирает информацию с видеокамер и обрабатывает их в режиме реального времени. С ее помощью компания намерена повысить клиентский сервис и управление бизнес-процессами, рассказали Sostav в пресс-службе.
Данные с IP-камер магазина анализируются нейронной сетью на основе YOLO — решения для детекции множественных объектов на изображении. Для обработки видеопотока используются облачные решения и инфраструктура на основе Raspberry. Система может отличить сотрудиков от посетителей и «накладывать» данные о местоположении людей на план магазина.
Пилотный проект проводится в рамках трех аналитических сценариев: «одинокий покупатель», «очередь у касс» и «тепловая карта магазина». «Одинокий покупатель» — это человек, который некоторе время стоит или перемещается по торговому залу. Система выявляет таких клиентов и отправляет уведомление в чат-бот магазина, после чего к покупателю подходит свободный консультант. По данным «М.Видео-Эльдорадо», решение повысило вовлеченность персонала в пять раз.
Если в зоне выдачи товара и на кассах количество посетителей превышает норму, персонал также получает сообщение. Еще одним сценарием стали «тепловые карты» — программа строит плотностное распределение посетителей магазина по зонам, что позволяет изучить поведенческие модели, оценить удобство расположения стеллажей и выбрать места для размещения рекламных материалов.
Кирилл Иванов, директор офиса больших данных группы «М.Видео-Эльдорадо»:
Мы стремимся максимально углубить цифровизацию розничных процессов, быть ближе к клиентам и создать для них персонализированный «бесшовный» опыт в рамках технологической концепции One Retail. Поведенческая аналитика помогает нам выводить взаимодействие с клиентами на новый уровень, отвечать их персональным требованиям, а также повышать эффективность и качество собственных бизнес-процессов.
В ближайшее время компания планирует добавить новые рабочие сценарии, например, регистрацию групповых посещений. Если пилотный проект покажет свою экономическую эффективность, систему могут масштабировать на более чем тысячу магазинов сети.
В мае прошлого года «Магнит» начал использовать видеоаналитику трафика, чтобы находить наилучшие точки для открытия новых магазинов. В результате сеть не только нашла наиболее удачные локации для новых торговых точек, но и не допустила открытия потенциально неэффективных магазинов. С помощью нововведения удалось сэкономить 300 млн рублей, заявили в компании.