В среднем 32% российских компаний рассчитывают на снижение фонда оплаты труда за счет внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Такие данные привели «Яндекс» и «Яков и партнеры» в совместном исследовании, результаты которого публикует РБК. В опросе участвовали 150 технических директоров из 16 отраслей, 150 поставщиков ИИ-решений и более 3,5 тыс. пользователей.
Наиболее высокие ожидания по снижению затрат на персонал отмечены в транспортно-логистической сфере и FMCG — по 57%, а также в химической и нефтехимической индустрии — 50%. Наименьший эффект прогнозируют участники строительной отрасли и сегмента недвижимости (12%), а также e-commerce и медицины (по 14%). При этом авторы исследования подчеркивают, что большинство компаний предпочитает не сокращать штат, а использовать ИИ для повышения производительности.
Авторы исследования оценили общий экономический эффект от внедрения ИИ к 2030 году в 7,9−12,8 трлн руб. ежегодно, что может составить до 5,5% прогнозного ВВП. Наибольший вклад в рост обеспечат генеративные модели и технологии компьютерного зрения, а главным источником эффекта станет не оптимизация затрат, а рост выручки и маржинальности за счет персонализации и ускорения вывода продуктов.
«Эффект складывается не только из оптимизации затрат, но и из новой выручки за счет продуктовых инноваций и трансформации бизнес-моделей. В технологическом разрезе наибольший вклад формируют генеративный ИИ и компьютерное зрение, в отраслевом — наибольшая удельная эффективность фиксируется в digital-ориентированных индустриях: e-commerce, телеком и медиа, IT и технологии», — говорится в исследовании.
Исследование охватывает четыре ключевые технологии — генеративный ИИ, речевые модели и NLP, компьютерное зрение и рекомендательные системы. Наиболее активно за последний год росло применение генеративного ИИ: 71% компаний уже использует его хотя бы в одной бизнес-функции. Внедрение происходит быстрее всего в маркетинге, продажах, клиентском сервисе и внутренних коммуникациях.
Продвинутые отрасли — IT, телеком, медиа, e-commerce и банковский сектор — вкладывают в развитие ИИ 13−17% годового IT-бюджета против среднего уровня в 11%. Эти компании чаще фиксируют измеримый эффект: в 2024 году он достиг 6,6% EBITDA против 2,4% в менее зрелых секторах. Авторы исследования прогнозируют, что к 2030 году генеративный ИИ станет массовой технологией глобального масштаба, формируя новый структурный сдвиг, сопоставимый с эпохой распространения интернета.