1 апреля как инфоповод ежегодно обыгрывает множество брендов — это давно стало настоящей традицией русского диджитала. Однако в основном все ограничивается шуточными постами или фейковыми инфоповодами, к которым аудитория давно привыкла и уже не слишком удивляется.
Команда Digital PR нейросети «Алисы AI» в этом году захотела пойти дальше и выпустить шутку прямо внутри продукта — в виде реально работающей функции в нейросети. Так пришла идея научить «Алису AI» распознавать запахи. О результатах проекта — в материале Sostav.
Зачем все это было нужно?
Если на минуту отбросить шутки в сторону, с помощью этой активации команда Digital PR «Алисы AI» решала вполне конкретную задачу — привлечь внимание к продукту и его конкретной функции и вовлечь пользователей в активное взаимодействие с нейросетью. Важно было не только получить охват, но и создать сценарий, в котором человек сам открывает приложение, пробует новую функцию и делится результатом.
Виктория Виноградова, Digital PR-менеджер «Алисы AI»:
1 апреля — уже слишком привычный для всех инфоповод: каждый год бренды шутят, формат приколов из года в год почти не меняется, и аудитория это чувствует.
Мы хотели сделать так, чтобы пользователь не просто увидел шутку, а стал ее участником — пришел в «Алису AI», попробовал, проверил, поделился.
Как работала функция
Чтобы «Алиса AI» распознала запах, нужно было перейти в чат с ней в приложении или на сайте, нажать на кнопку функции и просто загрузить любую картинку — спустя несколько секунд нейросеть отвечала, чем пахнет то, что там изображено.
Кофе, столярная мастерская, мокрая трава, свежая выпечка и даже токсичные комментарии на Sostav — «Алиса AI» действительно могла распознать запахи практически всего.
Нейросети, конечно, не могут «чувствовать» запахи — на самом деле «Алиса AI» анализировала загруженное изображение и выдавала логически правдоподобное описание. Более того, такая функция уже давно была в нейросети — «Алиса AI» умеет анализировать фото и считывать с них текст. По факту команда лишь минимально поменяла продукт, настроив нейросеть на особый промпт, и упаковала это под соусом «новой функции», однако для многих пользователей это выглядело почти как магия.
Ограничения
Из-за простоты работы функции на первый взгляд может показаться, что реализовать такое можно было довольно просто, но на практике было несколько важных ограничений, которые сильно влияли на итоговое решение.
Во-первых, команда не должна была «сломать» основные пользовательские сценарии внутри продукта. Любая активация должна была нативно встраиваться в интерфейс и не мешать привычному использованию нейросети.
Во-вторых, важно было сохранить доверие пользователя. С одной стороны — это шутка, с другой — продукт с реальной и активной аудиторией, и нельзя было заходить в откровенный обман. Нужно было найти тонкую грань, где функция одновременно выглядит как магия, но при этом не вызывает негативной реакции. Именно поэтому «Алиса AI» распознавала запах на картинке, а не чувствовала его.
Михаил Иноземцев, креатор спецпроектов в «Яндексе»:
С помощью этой идеи мы хотели одновременно и пошутить, и подсветить многообразие функций и технологий в «Алисе AI» — она умеет не только писать и рисовать картинки, у нее есть еще компьютерное зрение, с помощью которого она может распознавать изображения. При этом чувствовать, конечно, нейросети не могут по определению, поэтому нам очень важно было отстроиться от этого слова и не вводить пользователя в заблуждение.
Распространение
1 апреля команда начала рассказывать о функции, подавая это как первую в мире нейросеть, которая научилась распознавать запахи.
После релиза в СМИ и посевов пользователи начали массово тестировать фичу. Скриншоты с «запахами» стали расходиться органически по каналам и пабликам, люди делились своими генерациями в комментариях. Через некоторое время даже начали появляться рилсы от мемных пабликов и UGC-креаторов.
В середине дня подключились бренды — функцию протестировали «Билайн», «Перекрёсток», «Х5 Клуб», «Сервис Пакет», «Апельсин», Poison Drop, «Геркулес» и «Трубная Металлургическая Компания», которые встроились в инфоповод и начали выпускать в своих соцсетях собственные интерпретации «запахов».
На второй день в игру вступила легенда — Лариса Гузеева распознала в «Алисе AI» аромат букета цветов и поделилась этим с подписчиками. А сам кейс постепенно начали разбирать в маркетинговых каналах и блогах.
Результат
Медийный:
- > 15,3 млн просмотров в социальных сетях;
- 63 публикации в СМИ;
- 182 UGC-поста в соцсетях.
Вовлеченность:
Более половины пользователей, которые пришли изучить новую функцию, остались потестировать нейросеть дальше
Итог
Несмотря на то, что сама технология распознавания запахов, конечно, осталась шуткой, эффект от нее оказался вполне реальным. Функция вовлекла пользователей, блогеров, бренды и даже топовых звезд, получила большой охват и собрала хорошую органику.
Иногда, чтобы привлечь пользователя в технологический продукт, не нужно изобретать инновацию — достаточно придумать идею, в которую хочется поверить хотя бы на несколько секунд. И дать пользователю возможность в нее поиграть.