По данным международных аналитиков, к 2027−2030 годам AI окончательно «растворится» в производственном процессе, перестанет восприниматься как отдельная технология и станет невидимой частью продакшна — от генерации фонов до создания цифровых актеров и голосов. Этот процесс уже активно происходит на всех рынках, при этом именно зарубежные кейсы показывают: ключевые изменения связаны не столько с технологией, сколько с тем, как индустрия адаптирует под нее процессы. Алиса Петрова, CEO 
MOSKVA PRODUCTION, рассказала Sostav о ключевых трендах, которые будут определять рынок в ближайшие годы.
AI как инфраструктура: опыт глобальных игроков
Искусственный интеллект становится во всем мире частью базового пайплайна, то есть процесса видеопроизводства. При этом на разных рынках он проходит схожую эволюцию: от экспериментов к системному внедрению.
Например, в Китае — одном из самых быстрых рынков по внедрению AI во всех отраслях экономики — уже к 2024 году около 83% компаний использовали генеративный AI в работе. Однако при этом большинство из них остается на стадии экспериментов: около 64% компаний не интегрировали технологии в полноценные бизнес-процессы. Это важный сигнал для рынка: высокая скорость внедрения не означает зрелость процессов.
Европейские и американские рынки идут по более осторожной модели — с большим вниманием к качеству и регулированию использования AI. В результате AI скорее становится частью устойчивых продакшн-процессов, а не только инструментом для тестирования гипотез.
Перегрев AI-контента: уроки Китая
Китай сегодня — один из лучших индикаторов того, что будет происходить с рынком дальше. Там уже проявился эффект «перегрева» AI-контента.
С одной стороны, пользователи массово сталкиваются с AI-рекламой: значительная доля аудитории считает, что заметная часть рекламы уже создается нейросетями. С другой стороны, возникает обратный эффект — снижение доверия и усталость от однотипного контента. По данным Statista, более 70% рекламодателей уверены, что AI не способен заменить креативное мышление человека и его подход к принятию решений.
Дополнительно усиливается проблема, связанная с потерей идентичности: из-за одинаковых инструментов контент становится визуально похожим. Аналитики в Китае отмечают, что рынок уже сталкивается с перенасыщением и вынужден переходить от количества к качеству. Похожие сигналы появляются и на западных рынках: потребители все чаще негативно реагируют на «слишком идеальный» AI-контент, который выглядит неестественно.
Соответственно, на фоне перенасыщения AI-контентом пользователи начинают лучше реагировать на «живые» форматы: UGC, документальный стиль, Lo-Fi-эстетику, то есть создание видеоконтента с преднамеренно упрощенной, «домашней» эстетикой, имитирующей старую аналоговую съемку (VHS, кассеты).
Это особенно заметно в США и Европе, где развивается феномен «analog resistance» — осознанный отказ от излишне технологичного визуала в пользу более человеческого контента. В Китае похожая динамика проявляется через снижение доверия к AI-контенту и рост требований к его качеству и достоверности.
Таким образом, чем больше технологий — тем выше ценность человеческого фактора.
От ролика к системе: глобальный сдвиг в запросе
На всех рынках — от США до Азии и России — меняется логика работы с видео.
Если раньше клиент формулировал задачу как производство ролика, то теперь — как решение бизнес-задачи через серию креативов. Это связано с активным развитием перформанс-маркетинга и новой моделью поведения потребителей, при которой взаимодействие между покупателем и продавцом происходит через цифровую платформу или экосистему. AI здесь выступает как ускоритель: он позволяет быстро создавать вариации, тестировать гипотезы и масштабировать успешные решения.
Однако ключевой фактор успеха — не количество контента, а способность управлять этой системой: быстро производить версии, анализировать их эффективность и адаптировать под разные сегменты. Именно поэтому продакшн постепенно становится частью data-driven маркетинга — стратегии управления бизнес-процессами, базирующейся на анализе фактической информации, а не на интуиции.
Два трека развития: масштаб и уникальность
Мировая практика показывает, что индустрия не движется в одну сторону — она разделяется на два параллельных трека.
Первый — массовый короткий контент. Здесь AI максимально эффективен: создаются десятки и сотни вариаций, которые тестируются в перформанс-каналах. Этот подход активно развивается в Азии, где e-commerce и короткие видео интегрированы в единую экосистему.
Второй — крупные креативные проекты. На западных рынках наблюдается обратный тренд: рост ценности «ручного» производства и уникального визуального языка. Как мы уже упоминали выше, это реакция на перенасыщение AI-контентом.
В результате формируется новая модель: AI отвечает за масштаб и скорость, человек — за идею, смысл и визуальную уникальность.
Постепенно и в Европе, и в Азии креативная индустрия приходит к гибридной модели. То есть AI используется для ускорения процессов — препродакшна, генерации визуальных решений, тестирования. CGI и съемка — для контроля качества и реализации сложных креативных задач. Такой подход уже становится стандартом на глобальном уровне. Например, режиссер Себастьян Штрассер исследует, что такое «реальность», в видеоролике, созданном в том числе с помощью искусственного интеллекта, для сайта по перепродаже предметов роскоши. Также южноафриканское рекламное агентство сделало ИИ-ролик для Mazda, посвященный возвращению модели Mazda MX-5 на рынок.
В российской практике он также активно развивается. Например, в ролике бренда «Галавит» значительная часть визуала создавалась с использованием CG и AI.
Российская специфика в глобальном контексте
Российский рынок, как и раньше, развивается под флагом глобальных трендов, но при этом быстрее их адаптирует.
По прогнозам, к 2030 году рынок медиатехнологий в России может вырасти кратно. При этом мы уже наблюдаем те же процессы, что и на других рынках: рост AI-контента, усиление роли аналитики, запрос на персонализацию и интерес к гибридным форматам.
Отдельно стоит отметить культурный контекст. Тренд на переосмысление 90-х и советской эстетики существует уже давно и остается актуальным. Он трансформируется, но не исчезает, становясь частью устойчивого визуального языка.
Итог: рынок после «эйфории AI»
Опыт зарубежных рынков показывает, что индустрия уже проходит через фазу «эйфории AI» и постепенно переходит к более зрелой модели.
К 2030 году видеопродакшн окончательно станет гибридной системой, где AI отвечает за масштаб, скорость и вариативность, а человек — за идеи, смыслы и дифференциацию.
Конкуренция будет строиться не вокруг технологий — они станут доступными всем, — а вокруг способности управлять ими и создавать уникальный визуальный язык. Именно это и станет ключевым фактором успеха для продакшн-команд в ближайшие годы.