Привет, герой бизнеса!
Онлайн-торговля сегодня — это про точное попадание в мотивацию покупателя.
Один и тот же человек может покупать смартфон, корм для кота и кроссовки, но в каждом случае он ожидает совершенно разного опыта взаимодействия с сайтом и коммуникаций от бренда.
Сегментация помогает адаптировать UX и маркетинг под реальные сценарии поведения клиентов, а значит — повышать конверсию и LTV.
Классическая сегментация по полу, возрасту или географии уже не дает нужной точности.
В eCommerce важно учитывать:
- мотивацию покупки (эмоциональная vs рациональная);
- частоту и повторяемость заказов;
- ценовую чувствительность;
- уровень вовлеченности (новый, постоянный, спящий клиент);
- жизненный цикл товара (быстрое потребление, сезонность, дорогие покупки «на годы»).
Эти параметры задают не только стратегию коммуникации, но и UX: путь пользователя, карточку товара, фильтры, рекомендации и даже тексты CTA.
Как покупают:
Решение принимается спонтанно, часто под влиянием эмоций, визуальных стимулов и мгновенной выгоды. Пользователь редко сравнивает альтернативы — важнее ощущение «хочу сейчас».
UX:
- Минимум шагов от интереса к оплате. Любое лишнее поле в корзине — минус конверсия.
- Яркий визуал и сторис-подача. Большие карточки, фото крупным планом, короткие тексты, эмоциональные описания.
- Блоки “Похожие товары” и “Вам может понравиться” — удерживают внимание, увеличивая средний чек.
- Простая регистрация: авторизация через соцсети или автоподстановка данных.
- Анимации и микроинтеракции: создают эффект «живости» и удовольствия от покупки.
Типичные ошибки:
- Перегрузка текстом и характеристиками.
- Отсутствие отзывов или фото «из жизни».
- Медленные страницы и неудобная мобильная версия — импульс теряется.
Маркетинг:
- FOMO-механики: ограниченные предложения, таймеры, фразы «осталось 3 штуки», «только сегодня».
- Регулярные персональные подборки — люди готовы покупать чаще, если им «подкидывают» идеи.
- Соцсети и сторис-формат: короткий, эмоциональный, с акцентом на визуал и быструю реакцию.
- Инфлюенсеры и пользовательский контент: повышают доверие.
Как покупают:
Пользователь тратит время на анализ, сравнение и чтение отзывов. Он боится ошибиться и хочет убедиться, что выбирает оптимально.
UX:
- Подробные характеристики и фильтры. Удобный поиск по параметрам, сравнение нескольких моделей.
- Видеообзоры, инструкции, фото в реальном интерьере. Это снижает тревогу перед покупкой.
- Отзывы с фото и фильтром по оценке. Особенно важны «негативные» отзывы — они создают доверие.
- Сохранение корзины и листа желаний. Часто пользователь возвращается несколько раз перед покупкой.
- Демонстрация гарантии, условий возврата, сервисных центров. Чем выше чек, тем сильнее потребность в уверенности.
Типичные ошибки:
- Упор только на характеристики, без контекста использования.
- Нет фото масштаба (как товар выглядит «в жизни»).
- Сложная структура сайта — теряется ощущение надежности.
Маркетинг:
- Контентная воронка: обзоры, сравнения, рейтинги, подборки («10 лучших телевизоров до 50 000 ₽»).
- Ремаркетинг: напоминания о просмотренных товарах, рассылка с советами по выбору.
- Персональные предложения после анализа поведения на сайте.
- Фокус на гарантиях и сервисе: доставка, установка, бесплатный возврат.
Как покупают:
Повторно, по привычке. Главное — удобство и предсказуемость. Здесь выигрывает тот, кто экономит время клиента и минимизирует усилия.
UX:
- Функция “Повторить заказ” прямо в личном кабинете или корзине.
- Подписка или автозаказ. Автоматическая доставка раз в месяц или по выбранному графику.
- Напоминания: «Пора пополнить запас корма», «Тональный крем заканчивается».
- Удобная история покупок и быстрый фильтр по прошлым заказам.
- Быстрая оплата — сохранённые карты, СБП, YooKassa, Mir Pay.
Типичные ошибки:
- Сайт не узнает постоянного покупателя (теряются данные, корзина не сохраняется).
- Отсутствие визуального подтверждения бонусов или выгоды от подписки.
Маркетинг:
- Программы лояльности и кэшбэк. Накопительные бонусы повышают LTV.
- Персонализированные рекомендации: анализ частоты заказов, привычек.
- Email-маркетинг с прогнозом следующей покупки. Автоматизация по принципу «напомнить за 5 дней до».
- Спецпредложения “для своих”: скидки на любимые бренды, ранний доступ к акциям.
Как покупают:
Покупатель выбирает не товар, а эмоцию и статус. Он покупает «историю», а не просто объект. Решение может быть импульсивным, но не быстрым: клиент наслаждается процессом выбора.
UX:
- Дизайн с атмосферой бренда: больше воздуха, эстетика, внимание к деталям.
- Lifestyle-фотографии и видео в контексте использования (украшение на человеке, одежда в движении).
- Персонализация: онлайн-консультант, подборщик подарков, виртуальный стилист.
- Безупречный checkout: минимум кликов, идеальная мобильная адаптация.
- Дополнительная ценность: подарочная упаковка, подпись дизайнера, сертификат подлинности.
Типичные ошибки:
- Слишком агрессивные CTA вроде «Купить сейчас». Для премиум-аудитории это снижает доверие.
- Отсутствие «сервиса на уровне» (доставка, возврат, коммуникация).
Маркетинг:
- Storytelling: история бренда, происхождение материалов, мастерство.
- Контент через эмоцию: видео, атмосфера, backstage.
- Коллаборации с амбассадорами.
- Эксклюзивность: закрытые распродажи, приглашения в “клуб покупателей”.
UX и маркетинг в eCommerce часто живут отдельно: дизайнеры думают о кликах и конверсии, маркетологи — о CTR и ROI. Но на самом деле обе команды работают с одним и тем же человеком.
Сегментация помогает выстроить сквозную логику — от первой рекламы до повторного заказа — и сделать путь пользователя предсказуемым и комфортным.
☑️ 3.1. Анализируйте поведение, а не только покупки
Большинство магазинов смотрят только на продажи — кто купил, что и на какую сумму. Но поведение до и после покупки раскрывает гораздо больше.
Что стоит анализировать:
- Время на странице и глубина просмотра. Показывает, насколько пользователю интересен контент и где он «застревает».
- Карта кликов и скроллов (heatmap). Помогает понять, замечают ли CTA, видят ли блок «рекомендации» или форму подписки.
- Путь пользователя (User Flow). Где именно он уходит — с карточки, корзины, формы оплаты?
- Поведение после покупки: возвращается ли, открывает ли письма, реагирует ли на акции.
Инструменты:
Яндекс.Метрика, Roistat, Calltouch, Plerdy (или Hot-WiQ), CRM-аналитика (Битрикс24, RetailCRM, amoCRM).
Совет:
Не сводите аналитику только к цифрам. Комбинируйте количественные данные (heatmap, отчёты) с качественными (опросы, обратная связь в чате, соцсети). Это покажет не только что делают клиенты, но и почему.
☑️ 3.2. Создайте сценарии для разных сегментов
Сегментация — не про таблицы, а про реальные сценарии поведения.
Один и тот же пользователь может быть в разных состояниях: сегодня он ищет подарок, завтра — пополняет запасы.
Примеры сценариев и UX-решений:
Совет:
Пропишите такие сценарии вместе с UX-дизайнером и маркетологом, чтобы каждый шаг на сайте поддерживал нужное сообщение.
☑️3.3. Тестируйте персонализацию
Персонализация сегодня — не просто «Здравствуйте, Иван». Это настройка интерфейса, рекомендаций и коммуникации под конкретный сегмент.
Где применять персонализацию:
- Главная страница. Динамический контент: баннеры по интересам (например, показывать детские товары только тем, кто их искал).
- Карточка товара. Персональные рекомендации («покупают вместе», «вам может понравиться»).
- E-mail и SMS. Подборки по истории покупок, скидки на любимые бренды, напоминания.
- Push и pop-up. Для активных и «спящих» пользователей — разные триггеры.
Практические эффекты:
- Рост конверсии на 20–40%.
- Снижение оттока клиентов.
- Повышение среднего чека на 10–25%.
Совет:
Тестируйте персонализацию итерационно. Начните с простого (рекомендации и email-сценарии) и постепенно переходите к динамическому контенту на сайте.
☑️ 3.4. Следите за когортами, а не за средними цифрами
Аналитика «в среднем по больнице» — ловушка. Гораздо полезнее смотреть, как разные группы пользователей ведут себя во времени.
Когортный анализ (анализ групп пользователей) позволяет:
- Понять, какие изменения в UX реально влияют на удержание.
- Отследить, как маркетинговые кампании влияют на поведение разных сегментов.
- Выявить «проседающие» группы (например, те, кто сделал 1 заказ и больше не вернулся).
Пример:
После редизайна карточки товара интернет-магазин заметил, что общая конверсия выросла на 5%.
Но когортный анализ показал:
- у новых клиентов +12%,
- у постоянных, наоборот, −3%.
Решение: для постоянных клиентов оставили прежний вид карточки, и результат стал стабильным для всех групп.
Совет:
Внедрите когортные отчёты в регулярные маркетинговые и UX-обзоры. И не смотрите только на продажи — анализируйте клики, переходы, повторные визиты.
☑️ 3.5. Объедините данные и команды
Настоящая сегментация работает только тогда, когда UX и маркетинг обмениваются информацией.
- Маркетинг сообщает UX-отделу: какие сегменты лучше реагируют на какие офферы, где приходят, какие баннеры кликают.
- UX сообщает маркетингу: где пользователи теряются, какие элементы мешают, где CTR высокий, но конверсия падает.
Результат — единая экосистема, где интерфейс и коммуникации работают на общую цель: конверсию и удержание.
Сегментация клиентов — способ построить логичный, персонализированный путь пользователя, где каждый элемент UX и маркетинговой коммуникации работает на результат: рост конверсии, увеличение среднего чека и удержание клиентов.
Не пропустите наш бесплатный вебинар 30 октября на тему «Увеличиваем продажи интернет-магазина без увеличения бюджета»
Расскажем, как получить:
- от 30% к заявкам на сайте,
- на 20% меньше отказов,
- до +20% к среднему чеку.
Всего за 3 доработки 🔥
➡️ Зарегистрироваться можно на странице мероприятия.