«Яндекс» внедрил в рекламную систему рекомендательную технологию ARGUS, основанную на генеративных моделях. Ранее алгоритмы учитывали действия и интересы пользователей в интернете за последние десятки дней, теперь — за один год. Обновление стало крупнейшим изменением нейросетевой рекламной архитектуры компании, сообщили Sostav в компании.
«По итогам 2025 года использование нейротехнологий в целом позволило повысить общую эффективность рекламной системы «Яндекса» на 38%, — заявил директор по продуктам и искусственному интеллекту «Яндекс Рекламы» Алексей Штоколов. По его словам, рекламная система позволяет рекламодателям сохранять целевое количество конверсий без значимого увеличения бюджета.
ARGUS построен на архитектуре, объединяющей десятки нейросетей, каждая из которых отвечает за отдельные задачи — от прогнозирования клика до оценки вероятности конверсии и учета контекста взаимодействия пользователя с рекламой. Совокупная система формирует единый механизм анализа поведения пользователей, при этом объем учитываемых событий увеличен с 256 до 8 тыс., что расширяет «память» алгоритма примерно в 30 раз, уточнили в компании.
В «Яндексе» подчеркнули, что внедрение расширенного окна анализа не меняет подходов к обработке обезличенных данных и работе с приватностью пользователей, но позволяет точнее учитывать долгосрочные интересы аудитории при формировании рекламных рекомендаций.
Первой технологию ARGUS начала использовать «Яндекс Музыка», затем она была внедрена в «Яндекс Маркет» и «Яндекс Лавку».