Радио 
Оператор мобильной связи Т2 обновил алгоритмы подбора аудитории для рекламных SMS-рассылок. Компания внедрила предсказывающие модели на основе больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также дополнила собственные данные агрегированными данными из сторонних источников. Об этом Sostav сообщили в пресс-службе оператора.
Алгоритмы анализируют содержание рекламного сообщения и сотни других сигналов, включая данные о предпочтениях и потребительском поведении абонентов. Для сегментации аудитории Т2 использует собственные сведения и агрегированные данные партнеров. В компании утверждают, что такой подход позволяет точнее подбирать получателей под конкретные предложения.
По данным Т2, после внедрения предсказывающих моделей средняя кликабельность (CTR) кампаний в ходе бета-тестирования выросла с 3% до 7%.
Сейчас рекламодателям доступны более 120 готовых сегментов аудитории. К концу года оператор планирует увеличить их число до 300. Запуск кампаний по-прежнему осуществляется через личный кабинет SMS-таргета.
По словам руководителя развития продуктов для корпоративного сегмента Т2 Сергея Радько, после обновления стоимость привлечения одного клиента снизилась более чем в два раза. Он уточнил, что результат зависит не только от выбора аудитории, но и от содержания предложения.
Эффективность кампаний оценивается по переходам по ссылкам, звонкам, использованию промокодов, оформлению заказов и другим целевым действиям. Для подбора аудитории оператор использует агрегированные обезличенные данные.