Новинки аналитики в Set Loyalty: больше данных – больше контроля над выручкой

Привет! Это Полина Фомина  — руководитель команды клиентского сервиса в Set Loyalty. В этой статье я расскажу о новинках аналитики в SL.

За последнее время мы заметно прокачали аналитику: добавили новые фильтры, метрики и целые дашборды. Все это помогает лучше понимать поведение покупателей и точнее управлять маркетингом.

Новый дашборд: Портрет покупателя

Дашборд, который помогает без выгрузок и ручной сборки данных узнать, кто ваши покупатели.

В одном месте собрана вся база: средний чек, возраст, пол, любимые категории и доля покупок по акциям. За пару минут можно понять, кто ваша аудитория и как она себя ведет. Плюс — дашборд уже есть в базовой лицензии: достаточно обновиться и можно сразу пользоваться.

Новый дашборд: распределение по RFM

Пожалуй, самый долгожданный дашборд от наших клиентов наконец появился.

Теперь видно, как клиенты распределяются по давности последней покупки (R), частоте (F) и сумме трат (M). 

Через таблицы и перцентили легко понять, сколько клиентов в каждой категории и где проходят границы именно для вашей сети.

Пока это инструмент для анализа и настройки критериев сегментации, но мы уже делаем следующий шаг — отдельный дашборд по перетокам клиентов и возможность напрямую использовать RFM-критерии в сегментации.

Новый дашборд: Бонусный баланс

Недавно в системе появился функционал, который позволяет уводить бонусный баланс клиента в минус.

Например: клиент получил бонусы, успел их потратить, а потом вернул товар — бонусы нужно списать обратно. Раньше это было возможно только до нуля, теперь баланс корректно уходит в минус.

Чтобы это не терять из виду, добавили отдельный дашборд. Он показывает, сколько клиентов с отрицательным балансом, кто они и какой общий объем «бонусного долга» накапливается. Так проще контролировать ситуацию и понимать, как такие кейсы влияют на программу лояльности.

Товарная аналитика: больше контекста по каждому товару

Товарная аналитика стала заметно глубже: теперь это не только про продажи, но и про то, что происходит внутри чека.

Что нового:

1. Фильтр «Кассовая механика». Можно смотреть товары в разрезе конкретных акций: система отбирает чеки с акционными позициями и показывает, что покупают вместе с ними.
2. Метрика «Среднее количество уникальных товаров в чеке». Помогает понять, насколько «широкий» чек формирует товар или категория, что удобно для оценки кросс-продаж.
3. Фильтры по сумме чека. Теперь можно отдельно анализировать товары в дорогих и небольших покупках — это дает лучшее понимание поведения разных сегментов.
4. Метрика «Количество чеков с товаром». Показывает, в скольких чеках встречается товар, а не просто объем продаж — так проще оценить реальную популярность без искажений.
5. Подсказки к фильтрам. Все фильтры теперь с тултипами, чтобы быстро разобраться прямо в интерфейсе.

Верхнеуровневые показатели: больше гибкости

Добавили фильтры по сумме чека и точнее проработали период: теперь учитывается время покупок, есть детализация вплоть до часа. Можно увидеть пики продаж и распределение нагрузки и уже на основе этого планировать акции и работу магазинов.

Регистрация покупателей

В аналитике появились данные по регистрациям: отдельно по кассам и по каждой онлайн-форме. Сразу видно, какие каналы реально приводят клиентов и где выше конверсия — проще оценивать эффективность и управлять бюджетом.

Статистика по магазинам: сравнение год к году (LFL)

Появился фильтр «Период сравнения» и теперь можно сравнивать метрики с прошлым годом. В таблице видно текущее значение, данные год назад и динамику в процентах с цветовой подсветкой. За пару минут понятно, где рост, где просадка и какие магазины требуют внимания.

Плюс — теперь можно отслеживать регистрации в разрезе каждого магазина.

P. S. У лояльности в ритейле есть целое комьюнити — присоединяйтесь к телеграм-каналу Лояльно говоря.