Волшебный промпт, который поможет контент-маркетологу, SMM-специалисту и пиар-менеджеру воспроизвести стиль заказчика с помощью ИИ

Контент-маркетологам, пиар-менеджерам, SMM-специалистам нередко клиенты или работодатели поручают вести блог, рассылку или телеграм-канал, где уже есть много текстов. Это значит, нужно изучить особенности статей, постов или писем, созданных предыдущим автором, и начать писать аналогично. В статье показываем, как передать манеру речи другого человека, применяя искусственный интеллект.

Содержание

I. Как выглядит и называется подражание стилю другого автора

II. Где еще нужна стилизация в пиаре и маркетинге

III. Когда стилизовать тексты сложно

IV. Как ИИ воспроизводит стиль человека

V. Промпт для стилизации текстов в сервисах ИИ

VI. Результат

VII. Ссылки

I. Как выглядит и называется подражание стилю другого автора

Подражание стилю другого человека называется стилизацией. Без искусственного интеллекта делается она так. Представим, нам надо вести канал Ольги Бузовой на платформе «Дзен». Читаем ее пост: 

«Какое-то абсолютно не ресторанное и не тусовочное настроение …

Помню раньше так ждала пятницу, чтоб сходить потусить. А сейчас пользуюсь свободным вечером, чтобы записать новую песню или сходить на массаж

Утром - спорт

Днем - ланч с подругами

Вечером - студия

И домой

Это накопленная усталость? Или возраст ? или ранняя осенняя депрессия подкрадывается незаметно ?

Как вы вообще? Как с обстоят дела с настроением?

Мне одной грустно?»

 Наша задача — написать пост, как Ольга Бузова. Вот что получилось.

«Новый год. Запах мандаринов, свежего “Оливье” и... воспоминаний.

В детстве я любила 31 декабря забираться на подоконник и смотреть на заснеженную улицу, мечтая, какими крутыми станут для меня следующие двенадцать месяцев.  

Теперь я взрослая — и знаю, что новый год будет временем тяжелой работы.

Январь — подготовка к туру “Вот она я”.

Февраль–июнь — сам тур.

Вторая половина года — съемки в новых проектах.

А там снова 31 декабря.

И понимаешь, что в последний раз отдыхала... уже не помнишь когда.

У вас бывает, что однажды чувствуете, как хочется все бросить, лечь с тарелкой вкусной еды перед телевизором?

Что делаете в такие моменты?»

II.  Где еще нужна стилизация в пиаре и маркетинге

Помимо ведения блогов и каналов в соцсетях, в маркетинге и пиаре бывают разные задачи, которые требуют подражания чьему-то стилю. В первую очередь, отзывы.

Сайты-отзовики полны шаблонных текстов наподобие:

«Работа в компании N

Плюсы

1. Интересные задачи.
2. Прекрасный коллектив.
3. Чуткое отношение руководства.
4. Гибкий график.

Минусы

1. Нет доставки обедов удаленным сотрудникам».  

Сразу заметно, что отзыв писал сам отдел персонала. Чтобы создать впечатление, будто мнение высказывает реальный работник, надо текст стилизовать, причем можно намеренно с ошибками.  

Вариант 1. Анна, 34 года, работала в компании 2 года 3 месяца

«Плюсы

1. Стабильность - за все время как я работала, только 1 человек уволился.
2. Не требуют начинать рабочий день в 9.00, можно начинать в 10 или 11.
3. Зарплата нормальная, хотя и меньше, чем я в международной компании получала. Но ничего, если учесть, что сейчас тимлиды и синьоры по году работу ищут.

Минусы

1. Как бы такое спокойное болотце. Раньше я работала в международной компании - там были дашборды с KPI, фамилии лучших на портале коллеги из других стран видели. А тут - просто премию платят, ну еще рук-ль на 1-2-1 хвалит».  

Вариант 2. Андрей, 29 лет, работает в компании 1 год 8 месяцев

«Плюсы

1. Кроме оклада платят премии
2. Можно начать работать, когда выспался
3. Нет дебильных kpi
4. Коллектив норм, не гадюшник

Минусы

1. Если не отвечать по почте, руководитель на следующий день станет звонить на телефон. Это не часто бывает но лично меня бесит, предпочитаю вопросы по работе решать в переписке
2. Два раза в год надо приезжать в московский офис на тренинги по ненужной ерунде вроде работы с возражениями (зачем это тестировщику???)»  

Читая такие отзывы, можно прийти к выводу, что их написали живые люди, которые действительно работали в компании и знают ее достоинства и недостатки.

III. Когда стилизовать тексты сложно

Этот прием трудно использовать в следующих случаях.

1. Производство контента поставлено на поток, сроки маленькие, текучка кадров большая. Вы нашли талантливого человека, которому удалось скопировать ироничный стиль клиента и начать писать статьи в его vc-блог. Автор через пару месяцев уволился. Вы несколько месяцев ищете кого-то на замену. Статьи тем временем приходится создавать другим членам команды, но им сложно воспроизвести манеру подачи материала в блоге клиента.
2. Тексты нужны для личного блога или канала. Когда ведут телеграм-канал организации, там публикуют типовые посты: информационные, развлекательные и рекламные — а к формату адаптироваться всегда легче, чем к неформату. Посты в телеграм-канале человека менее шаблонные, в них больше оригинального, авторского — это касается и идей, и манеры выражаться. В таком случае потребуется тщательно изучать образ мыслей владельца канала и тренироваться писать, как он (набивать руку).  
3. Надо скопировать уникальный, узнаваемый стиль. Писать так, как Ольга Бузова, смогут многие. А вот сделать лонгрид от имени Ильи Варламова (иноагент) уже получится не у всех.
4.  Бюджет на продвижение сильно ограничен. Часто у клиентов или работодателей средства не позволяют включить в команду копирайтера. Пиар-менеджер, маркетолог, SMM-специалист должен не только формировать стратегию и следить за метриками, но и лично писать статьи и посты. Однако подражание стилю другого человека — это прием из художественной прозы, такому надо отдельно учиться (или иметь задатки писателя). 

IV. Как ИИ воспроизводит стиль человека

Многие знают — можно загрузить в ChatGPT, DeepSeek, Grok несколько текстов из телеграм-канала или блога, задать промпт: «Пиши в этом стиле», — и получить на выходе нечто, что слегка напоминает оригинал (и то не факт). 

Допустим, вот первоначальный пост.

«В России лишь 1/3 предпринимателей пользуется этой метрикой, а в Британии — свыше 90%.

Чем отличается РФ от Соединенного Королевства? Тем, что у них — Тауэр, Вестминстерский дворец, чай и Шекспир, а у нас — Кремль, Зимний, борщ и Пушкин. А еще — там бизнес считает LTV, а здесь — практически нет.

Почему российские предприниматели и управленцы не любят метрики?

Честно сказать, не знаю. Если у вас есть мнение на этот счет — пишите в комментариях.

Пару лет назад Фонд развития цифровой экономики опубликовал результаты исследования Coffee Analytics, Mindbox и Owox. Выяснилось: показатель Customer Lifetime Value (LTV) в британском ecommerce и ритейле применяют почти все — свыше 90%. В российском — 33%.

Зачем нужен LTV? Чтобы понимать — не тратите ли вы на привлечение клиента больше денег, чем он вам приносит».

Проверка в сервисе-детекторе, разработанном крупной российской компанией, показала, что текст написан человеком. Ну, мы это и так знали.

Мы вставили пост в ChatGPT, попросив проанализировать и охарактеризовать стиль. Нейросеть выдала: «Интеллектуальный Telegram-эссеизм о маркетинге с опорой на цифры, контраст, иронию, разговорную экспертность».

Далее попросили ChatGPT написать похожий текст о метрике CTR. Нейросеть сгенерировала такой пост.

«В среднем по рынку CTR рекламных объявлений в России — около 0,5–1%.

В США и Европе — чаще 2–3%.

Почему так?

Разница, конечно, не в географии. Не в климате, не в менталитете и не в том, что у них — Статуя Свободы и Старбакс, а у нас — «Пятёрочка» и гречка.

CTR — это Click-Through Rate. Проще говоря, процент людей, которые увидели рекламу и кликнули по ней.

Формула элементарная: показы → клики → процент.

И вот тут начинается самое интересное.

Многие предприниматели смотрят на CTR как на «оценку креатива».

Красиво — значит кликнули. Не кликнули — значит плохой баннер.

Честно? Не совсем.

CTR — это не про красоту, а про попадание.

В боль.

В момент.

В ожидание человека, который видит объявление.

CTR показывает только одно: насколько ваше сообщение резонирует с аудиторией здесь и сейчас.

Полезная ли это метрика?

Да.

Самодостаточная?

Нет.

CTR нужен, чтобы понять:

— замечают ли вас

— интересно ли ваше предложение

— есть ли смысл копать дальше

А вот зарабатываете ли вы на этом — это уже совсем другая история».

Похоже на первоначальный пост? Весьма отдаленно. Если даже не говорить сейчас о чатджипитизмах вроде «это не про красоту, а про попадание», бросается в глаза, что в тексте нейросети ощутимо короче предложения.

Сравнительная таблица

Видно, что человек употреблял равномерно длинные и короткие предложения, а ИИ — преимущественно фразы менее тридцати, двадцати и даже десяти символов. Это согласуется с данными литературы [1].

Сервис-детектор выдал: «Текст, скорее всего, написан генеративной моделью ИИ». Но чатджипитизмы видно, как говорится, невооруженным глазом.

Мы не ставили перед собой задачу сделать пост с достоверными данными. В первых строках ChatGPT некорректно сравнил CTR разных каналов коммуникации в РФ и США, однако будем считать, что тут нет ошибки.

V. Промпт для стилизации текстов в сервисах ИИ

У человеческой письменной речи много параметров, включая энтропию текста [2,3], длину предложений, чередование длинных и коротких фраз, число простых, сложносочиненных и сложноподчиненных предложений и так далее. Идеально воспроизвести их все, копируя стиль другого автора, сложно. Поэтому мы пока взяли только один параметр — длину предложений.

Промпт звучит так:

«Ты SMM-специалист, ведешь канал о [ВСТАВИТЬ ТЕМУ], пишешь вот такие посты [ВСТАВИТЬ ТЕКСТЫ]. Проанализируй стиль и подход к написанию текстов, включая tone of voice — тон коммуникации с читателем, то, как подбираются факты для освещения в посте, на чем делается акцент, какой стиль повествования, особенности лексики, структуру предложений (число слов, число символов в предложении, структуру предложений — соотношение простых, сложносочиненных, сложноподчиненных, чередование оборотов речи, эпитетов), кроме того, посчитай и зафиксируй длину каждого предложения в символах с пробелами, выдели несколько категорий предложений в зависимости от длины предложения, посчитай количество предложений, относящихся к каждой категории. Охарактеризуй стиль и подход и запомни его — тебе надо будет писать так же».

В ответ ChatGPT выдает анализ стиля. Затем надо задать второй промпт: «Сгенерируй пост в том же стиле».

VI. Результат

ChatGPT сгенерировал пост. Мы из него несколько абзацев удалили, наподобие: «Это история про попадание в ожидание человека, который увидел объявление в конкретный момент времени».

В оставшемся тексте заменили:

1. Часть предложения: «У них — Статуя Свободы, Старбакс и Netflix, а у нас — «Пятёрочка», гречка и кофе навынос», — на фразу: «У них — Капитолий, «Старбакс» и Netflix, а у нас — Эрмитаж, «Пятерочка» и Okko».
2. «Насколько сообщение резонирует с аудиторией здесь и сейчас, в конкретной точке контакта», — на: «Насколько сообщение, что называется, «зашло» аудитории здесь и сейчас, в эту секунду».
3. «Не наделять лишними смыслами», — на: «Не сводить к ней всю аналитику».
4. «Превращаются ли клики в деньги», — на: «Покупают ли у вас люди, кликнувшие по баннеру».

Размещаем, что получилось.

«В среднем по рынку CTR рекламных объявлений в России держится на уровне 0,5–1%, что заметно ниже показателей западных рынков. В США и Европе этот показатель чаще колеблется в районе 2–3%.

Почему так происходит, и чем российский рынок в этом смысле отличается от западного?

Конечно, дело не в географии и не в том, что у них — Капитолий, «Старбакс» и Netflix, а у нас — Эрмитаж, «Пятерочка» и Okko. И уж точно причина не в климате, языке или особом маркетинговом ДНК предпринимателей по обе стороны океана.

CTR — Click-Through Rate, показатель кликабельности рекламного объявления. Проще говоря, это процент людей, которые увидели рекламу и сочли ее достаточно интересной, чтобы кликнуть.

CTR часто воспринимают как оценку креатива: красиво — значит кликнули, некрасиво — пролистали. Если кликов мало, баннер считают плохим, а если показатель высокий — объявление автоматически записывают в удачные.

Однако CTR показывает лишь одно — насколько сообщение, что называется, «зашло» аудитории здесь и сейчас, в эту секунду.

Полезна ли эта метрика для маркетинга и принятия решений? Безусловно, да, если понимать ее ограничения и не сводить к ней всю аналитику.

Самодостаточна ли она и способна ли сама по себе говорить о результатах бизнеса? Скорее всего, нет, и практика это регулярно подтверждает.

CTR нужен, чтобы понять, замечают ли вас, интересно ли ваше предложение и есть ли смысл копать глубже. А вот зарабатываете ли вы на трафике, покупают ли у вас люди, кликнувшие по баннеру,— это уже совсем другая история».

По сравнению с тем постом, который ChatGPT сгенерировал в первый раз, здесь повествование выстроено более-менее по-человечески и, что самое главное, стиль похож на манеру речи в оригинальном посте.

Сервис-детектор, куда мы загрузили последний материал, выдал: «Текст, скорее всего, написан человеком».

Мы не задавались целью — создать с помощью ИИ текст, автором которого сервисы-детекторы сочтут человека. То, что это получилось, можно считать закономерным результатом усовершенствования материала.

Стоит отметить, что в материале, который ChatGPT выдал по последнему промпту, исчезли короткие предложения, а длинных стало больше, чем даже в оригинальном посте. 

В следующих статьях опубликуем волшебный промпт, по которому ChatGPT будет генерировать текст без чатджипитизмов и с достоверной информацией. Подписывайтесь и следите за новыми материалами.

VII. Ссылки

1. Elena Shalevska. Sentence structure in human and AI-generated texts. Palimpsest, Vol 10, No 19, 2025, PP. 15-24. DOI: https://doi.org/10.46763/PALIM25101915sh 
2. Павловская О.Е., Ильина Л.Е. Энтропия текста как рассеивание смысла // Вестн. Сев. (Арктич.) федер. ун-та. Сер.: Гуманит. и соц. науки. 2023. Т. 23, № 6. С. 77–86. DOI: 10.37482/2687-1505-V308
3. Шелестюк Е. В., Щетинкина Е. А. Стохастичность и энтропия в лингвистике // Вестник Челябинского государственного университета. 2023. № 2 (472). С. 150–165.