Сегодня на рынке много ИИ-решений, но большинство живут только в демо: красиво выглядят на презентациях, а в реальной поддержке начинают путать контекст, сыпать шаблонами и требуют, чтобы оператор ходил за ними хвостом. В итоге вместо автоматизации появляется новая работа — оператор превращается в «пастуха», который исправляет ответы бота и вручную ведёт диалог там, где должна была оказаться его полноценная замена. Мы в Юздеске хотим доказать, что агент может работать иначе: понимать продукт, держать тон компании и закрывать обращения вообще без участия человека.
Автоматизация в поддержке уже давно не новшество. Запрос на то, чтобы разгружать операторов и отдавать типовые вопросы на ботов, появился несколько лет назад. И долгое время это действительно работало: клиент нажимал кнопку, выбирал вариант, получал шаблонный ответ. На этом всё. Подобные решения полностью опирались на скрипты и были полезны, пока запросы оставались простыми и однообразными. Но как только клиент начинал подробно описывать свою проблему или приходил с нестандартной ситуацией, эффективность таких ботов стремилась к нулю. Клиенту было достаточно чуть выйти за рамки сценария, чтобы вся логика рассыпалась на глазах.
С годами ситуация только ухудшилась. Продукты стали сложнее, а сценарные боты перестали выдерживать поток обращений. Они раздражали клиентов, становились триггером для фразы «Да позовите оператора уже!!» и в итоге увеличивали нагрузку вместо того, чтобы её снижать. При этом внедрение подобных решений было дорогим и длительным: настройка и внедрение занимали недели и месяцы. Даже после всех затрат эффект не впечатлял: бизнес всё меньше доверял таким решениям, потому что они не отвечали требованиям ни клиентов, ни самой поддержки.
Стало понятно, что внедрение ИИ в поддержку — следующая ступень автоматизации: искусственный интеллект позволяет реально заменять операторов в типовых запросах, сокращать для бизнеса расходы на поддержку и улучшать клиентский опыт за счёт быстрых и точных ответов.
Если внимательно посмотреть на запросы в поддержку среднестатистической компании, то можно заметить, что больше половины обращений — типовые. Одни и те же вопросы, одни и те же ответы.
Для нас было важно не «быть в тренде» и не выпускать очередную фичу ради галочки, как это делают многие. Мы хотели создать инструмент, который решает главную боль поддержки — снять с людей всю рутину, которая съедает время, деньги и силы.
Чтобы это работало, ИИ должен был не просто «перехватывать» типовые вопросы, а вести диалог так же внимательно, как опытный оператор: понимать формулировки, не путать детали и выдавать последовательный ответ. При этом поддержка остаётся под контролем — если обращение нестандартное, оператор подключается.
Анна Демкина, руководитель отдела техподдержки и Customer success:
«Последние годы я наблюдала одну и ту же картину: компании растут, клиентов становится больше, запросов — тоже, а команда поддержки почти не увеличивается. 60–80% обращений повторяются ежедневно, и бизнес перестаёт справляться на людях. Поэтому и приходили: хотели снять рутину с операторов, но не потерять качество.
Когда мы сделали ИИ-агента, всё изменилось: качество ответов стало стабильнее, поддержка дешевле, а агент перестал быть “фичей на демо”. Он действительно разгружает саппорт и помогает компаниям расти без расширения штата».
Сколько раз ваши операторы не успевали отвечать клиентам вовремя? Как часто они ошибались в спешке или писали вам, что начинают выгорать? А сколько раз за последние месяцы вы видели сообщения о том, что поток обращений стал непосильным, а обращения клиентов выматывают команду?
Теперь спросите себя: действительно ли нужно каждый день проверять поддержку «на прочность»? Нужно ли превращать её в «пожарную службу», которая существует в режиме постоянного аврала?
ИИ-агент Юздеска работает 24/7, закрывая обращения за секунды. Он не устает, не ошибается и не выгорает. Вы перестаёте решать ежедневные операционные кризисы — поток из типовых запросов уходит с плеч команды сразу.
Что даёт внедрение ИИ-агента Юздеска:
С ИИ Юздеска снижается и стоимость поддержки: одно обращение обходится в разы дешевле, потому что большая часть потока закрывается автоматически. За счёт этого поддержку можно сокращать до 50% и реально экономить бюджет. Качество при этом не проседает, а только растёт: ИИ-агент отвечает быстрее, аккуратнее и последовательнее оператора.
Дарья Швецова, руководитель отдела продаж:
«За годы работы я видела, как менялся рынок: компании уже не хотят просто "навести порядок" в заявках, им нужно расти без раздувания штата. И здесь наш ИИ-агент стал ключевым решением. Клиенты боятся глупых ботов, которые пишут сухими шаблонами, поэтому когда мы показываем нашего агента, эффект видно сразу. Он работает как цифровой сотрудник: обучен на базе знаний и реальных диалогах, понимает контекст, держит тональность и отвечает последовательно.
Для бизнеса это ощутимая экономия. Агент закрывает до 80% рутины, снижает нагрузку на операторов и делает поддержку предсказуемой. Типовые задачи он решает быстрее человека, а в сложных диалогах помогает оператору, снимая с него подготовительную работу. В итоге компания получает стабильный сервис, команда — меньше выгорания, а клиенты — быстрые, точные и человеческие ответы».
ИИ-агент Юздеска уже несёт службу в нашей поддержке и закрывает большую часть однотипных обращений сам. Команда разгружена, операторы подключаются только к сложным случаям, а клиенты получают быстрые и аккуратные ответы, и по скорости, и по качеству они не отличают его от опытного специалиста. Ниже — несколько примеров реальных обращений, обработанных агентом.
Клиент спрашивает, где настроить рабочее время групп. ИИ-агент Юздеска мгновенно понимает, что речь идёт о настройках SLA, и выдаёт чёткую инструкцию: куда зайти, что включить, как сохранить расписание и на что это влияет. Диалог закрывается за несколько секунд с оценкой «Отлично».
Когда пользователь уточняет: «А разные графики для нескольких групп можно сделать?», агент спокойно продолжает диалог в том же контексте. Он предлагает вариант конфигурации, поясняет детали и приводит ссылки на документацию.
А вот другая ситуация: клиент описывает некорректную работу при передаче чата: вложения, скриншоты, конкретные роли и настройки групп. Такой запрос уже выходит за рамки типовых сценариев и требует ручной проверки. ИИ-агент не пытается угадывать или додумывать лишнее. Он корректно объясняет, что ситуация требует анализа специалиста, оформляет перевод на оператора и сообщает клиенту, когда ждать ответ.
Скорость растет до 90%
После подключения агента обращение перестаёт «ждать своей очереди». Всё, что раньше растягивалось на минуты или даже дольше, закрывается сразу: агент отвечает без пауз. Он работает круглосуточно, реагирует мгновенно, и клиенты реально замечают разницу: поддержка становится быстрой по умолчанию.
Удовлетворённость повышается уже в первый день работы
Клиенты пишут, что ответы выглядят так, будто в чате сидит опытный оператор. ИИ-агент держит контекст, не ошибается в формулировках, не теряет детали и говорит в тоне компании. Оценки «отлично» начинают появляться уже в первые часы работы.
Сервис стабилен на 100%
Агент не зависает, не устаёт и не «проседает» в час пик. Он работает одинаково ровно в любое время суток: утром, поздно вечером, ночью. Повторных обращений становится меньше, эскалаций тоже. Оператор подключается только тогда, когда действительно нужен человек, а рутину агент снимает полностью.
Стоимость обращения падает в разы
Когда ИИ-агент Юздеска закрывает большинство обращений самостоятельно, необходимость держать раздутый отдел поддержки просто исчезает — операторы подключаются только в сложных ситуациях. Стоимость обращения снижается в разы, а качество при этом не страдает.
Данила Крошин, старший специалист отдела поддержки:
«Первое, что отмечают клиенты, — скорость и точность. Агент отвечает быстро и по делу, ведёт диалог в контексте, не пишет лишнего и держит себя так, как это делает опытный оператор.
Для нас это сильная разгрузка. Агент закрывает почти всё типовое, а мы подключаемся только к тому, что действительно требует внимания. При необходимости всегда можем забрать диалог, но чаще всего это не требуется, агент спокойно справляется сам».
Если сегодня вбить в поиск «ИИ для клиентского сервиса», вылезет немало решений, которые на деле оказываются сырыми. Они теряются, придумывают факты, путают формулировки, и внедрение превращается для бизнеса не в выгоду, а в выброшенные в воздух деньги. Вместо того чтобы разгрузить поддержку, компания получает ещё одну проблему, над которой придется долго мучиться.
Мы в Юздеске подходим к качеству иначе. ИИ-агенту команда поддержки действительно может доверить значимую часть работы. Он не выдаёт лишнего, не «додумывает», отвечает мгновенно и держит уровень опытного оператора. По сути, это идеальный сотрудник, который способен заменить половину команды, не теряя в качестве. Именно это и ищет бизнес: не растить издержки, а получать быстрый, аккуратный сервис, который устраивает и компанию, и клиентов.
Ирина Волкова, директор по клиентскому сервису:
«Сейчас со всех сторон слышно, что нужно срочно внедрять ИИ. Но мало кто говорит, во что это может вылиться на практике. Мы прошли этот путь сами: обучили агента на базе знаний и реальных тикетах и уже в первый день увидели, как сильно снижается объём ручной работы. Дальше эффект стал только заметнее — главное относиться к внедрению как к процессу, а не разовой настройке.
Мы хотим показать, что внедрение ИИ — это не страшно. Наоборот, это реально упрощает работу поддержки и даёт бизнесу ощутимую пользу. Наш агент работает на передовых моделях, обучен на лучших примерах и стабильно держит качество».