Ответы с AI и аналитика отзывов: как удержать высокий рейтинг и увеличить отзывы х2 за месяц в карточках HoReCa-сети

2026-01-09 16:02:59 Время чтения 7 мин 286

Почему проще удалить один негативный отзыв, чем пытаться перекрыть его позитивом и как сократить время сотрудников на обработку обратной связи в разы — читайте в кейсе Hatimaki и RocketData.

Hatimaki — сеть ресторанов японской и европейской кухни с локациями в Москве, области и других городах России.

Сеть подключила RocketData для 30 локаций в 2025 году.

5 задач клиента на момент подключения RocketData

Обновлять данные по всем точкам сети в геосервисах из одного окна.
Собирать и обрабатывать отзывы из разных источников в едином сервисе.
Получать экспертную поддержку по локальному маркетингу.
Снизить нагрузку на команду: быстро и корректно отвечать на отзывы.
Анализировать обратную связь: видеть оценку работы ресторанов, динамику по филиалам и сравнивать себя с конкурентами.

Какие инструменты RocketData помогают экономить ресурсы команды Hatimaki и находить проблемы в филиалах

1. Работа из одного окна с контентом и отзывами

В карточках не хватало прайс-листов, сторис, постов и актуальных фото. По индивидуальному плану команда Hatimaki добавила всю информацию и настроила сбор отзывов из более чем 10 источников.

Сейчас в карточках Hatimaki регулярно публикуются акции и спецпредложения

2. Автообжалование отзывов с AI

Большая часть нерелевантных отзывов теперь обжалуется автоматически, что значительно упрощает работу команды.

3. Ответ на отзывы с AI

Модуль снизил нагрузку на сотрудников и разнообразил ответы на однотипные позитивные отзывы. Ответы требуют минимальных правок, что сократило трудозатраты в разы.

Нейросеть в RocketData формулирует разнообразные, корректные ответы на однотипные позитивные отзывы — с учетом их содержания

4. Аналитика отзывов

Команда Hatimaki использует аналитику отзывов для:

выявления наиболее частых жалоб;
анализа по тегам, например «обслуживание» или «доставка»;
отслеживания динамики и всплесков активности;
сравнения с конкурентами по сервису и другим параметрам.

В модуль «Анализ отзывов» в ЛК RocketData встроен AI-помощник для более углубленной аналитики обратной связи от клиентов

Отчеты из «Аналитики отзывов» выгружаются еженедельно.

Автоматизация данных и отзывов + аналитика: каких результатов достигла сеть Hatimaki

1. Работа с контентом и данными карточек принесла +30% маршрутов в Яндекс, +20% переходов на сайт

Работа с контентом и данными на картах ожидаемо повлияла на целевые действия в геосервисах — это значит, что пользователи карт стали чаще видеть карточки сети ресторанов Hatimaki в локальной выдаче, строить маршруты, переходить из карточек на сайт и в соцсети.

1 / 3

2. х2 отзывов — в первый месяц подключения RocketData

— Мы не только обжалуем нерелевантный негатив, но и отправляем клиентам push-уведомления c просьбой оставить отзыв за небольшой подарок. Вместе это работает отлично: мы защищаем свой рейтинг и за счет обжалования, и за счет параллельной генерации отзывов, — отмечает команда маркетинга сети. Так, за первый месяц в карточках Hatimaki количество отзывов выросло в 2 раза — и продолжает планомерно расти.

Такой подход позитивно повлиял и на рейтинг локаций — на Яндекс Картах он сохранился на высоком уровне — 4,9 — а в 2ГИС вырос на 0,2 пункта — с 4,6 до 4,8.

Отзыв клиента

Зоя Антонова

Маркетолог сети Hatimaki

— На старте мы рассматривали RocketData как репутационный и медийный инструмент, и на данный момент сотрудничество оцениваем максимально положительно. Все поставленные нами задачи успешно решаются: мы работаем с данными из одного окна, быстро отвечаем на отзывы, обжалуем нерелевантный негатив и подсвечиваем актуальные проблемы в филиалах с помощью аналитики. Отметим и экспертность команды RocketData: мы всегда получаем необходимые нам рекомендации по работе с картами, и это очень помогает нашим сотрудникам.