Больше AI-инструментов = меньше контроля
Классическая цитата Брюса Ли звучит так — «не бойся того, кто изучает 10000 ударов, бойся того, кто изучает один удар 10000 раз». Мне кажется, эта фраза идеально описывает парадокс, в котором оказались компании, инвестирующие в AI. Они выбирают между ChatGPT, Claude, Gemini, локальными моделями, специализированными инструментами — и в результате получают не освобождение, а новую головную боль.
Компании инвестируют в AI для автоматизации и делегирования, но вместо того чтобы упростить процесс, они создают новые точки принятия решений. Теперь руководитель не просто использует один инструмент — он должен выбирать, какой AI для какой задачи? ChatGPT для текста? Claude для кода? Gemini для анализа? Локальная модель для конфиденциальности? Каждый выбор требует оценки, каждая оценка требует времени, каждое время — это когнитивный ресурс.
Психолог Барри Шварц в своей книге «The Paradox of Choice» (2004) описал феномен, который он назвал парадоксом выбора (гляньте его на TED , если еще нет). Его исследование показало, что когда людям предлагается слишком много вариантов, они испытывают стресс, сомнения и в итоге становятся менее удовлетворены своим выбором. В одном из экспериментов студентов попросили выбрать между 6 и 24 вариантами джема, и те, кто выбирал из 6 вариантов, были в четыре раза более удовлетворены своим выбором, чем те, кто выбирал из 24. Больше вариантов = меньше удовлетворения.
Теперь вернемся к AI. Компания, которая внедрила ChatGPT, Claude и Gemini одновременно, получила не три инструмента, а три источника когнитивной нагрузки. Каждый день команда должна решать какой AI использовать? Это напрямую связано с тем, что я писал про Super Bowl и AI-контент. Там я говорил, что AI производит иллюзию выбора, но не сопричастность. Здесь похожий феномен, AI производит иллюзию возможностей, но не контроля. Вы думаете, что у вас есть больше опций, но на самом деле у вас есть больше источников неопределенности.
В общем то, господин Ли был прав, мастер не тот, кто знает 10000 инструментов, мастер — тот, кто глубоко овладел одним инструментом. Компании, которые добиваются результатов с AI, обычно выбирают один основной инструмент и становятся в нем экспертами. Они не прыгают между ChatGPT и Claude в поисках идеального решения. Они выбирают один, учатся его использовать, интегрируют его в рабочие процессы, оптимизируют промпты, создают стандарты. Конечно, не нужно игнорировать другие инструменты, но нужно быть дисциплинированным в выборе, ограничить опции, чтобы сосредоточиться на глубине.