Digital (web-дизайн, интернет-реклама и продвижение, интернет-сообщества и блоги, интернет-коммуникации, мобильный маркетинг, реклама на цифровых экранах)

Клиент открывает ChatGPT на созвоне, видит в ответе конкурентов и спрашивает, почему его бренда там нет. Через минуту тот же вопрос даёт другой ответ. Разбираю, почему позиции в нейросетях не существует, как считать видимость вместо места в выдаче и что из этого можно писать в договор, а что обещать нельзя. подробнее

Елена Колосовникова
2026-11-04 12:49:01

Нейросеть знает ваш продукт, но не ставит его в сравнение

Клиент спрашивает нейросеть «сравни сервисы в нашей категории» и не находит себя в списке, хотя на сайте о бренде написано всё. По агентской выборке это самый частый разрыв: в описательных ответах бренд есть, в сравнительных его нет. Разбираю, почему так выходит и что мы правим на сайте первым делом. подробнее

Елена Колосовникова
2026-11-03 10:33:36

Сезонность в GEO: почему один набор запросов нельзя проверять одинаково весь год

Набор запросов для мониторинга видимости в нейросетях обычно собирают один раз и не трогают весь год. Средняя метрика при этом выглядит ровной, а сезонные сценарии выбора бренд пропускает. Разбираю, как разделить набор на постоянное ядро и сезонные кластеры, чтобы и сопоставимость осталась, и спрос был виден. подробнее

Елена Колосовникова
2026-10-30 15:48:38

Журналист спросил ChatGPT о вашей компании раньше, чем написал в пресс-службу

Журналисты, аналитики и редакторы всё чаще начинают подготовку материала с краткой справки от нейросети. Ошибка или отсутствие бренда в таком ответе влияет на будущую публикацию ещё до разговора с компанией. Разбираем, откуда берутся такие ответы и что проверить своими силами. подробнее

Елена Колосовникова
2026-10-27 12:16:05

Oracle пустила корпоративные программы через ChatGPT: что это меняет в описании продукта

26 октября Oracle представила Fusion Companion: сотрудник формулирует задачу в ChatGPT, а система сама выбирает приложение, операцию и маршрут согласования. Разбираю, что из этого следует для описаний продуктов и что отвечать клиенту на вопрос, почему в чате есть конкуренты, а его нет. подробнее

Елена Колосовникова
2026-10-26 12:35:51

Вас называют, но не цитируют: упоминания и ссылки в ответах ИИ это две разные метрики

Sentic сравнил, как часто нейросети называют бренд и как часто ссылаются на его сайт. Разрыв местами десятикратный: один сервис называют в каждом восьмом ответе и почти не цитируют, другой наоборот. Разбираю, что это значит для агентских замеров и почему одна сводная цифра видимости ничего не решает. подробнее

109

Елена Колосовникова
2026-10-21 14:01:52

Ваш бренд стал нарицательным. Почему нейросеть использует его название, но рекомендует конкурентов

Когда название бренда стало общим словом для целой категории, запрос пользователя перестаёт быть брендовым. Мы прогоняли такие пары запросов по нейросетям на клиентских проектах и смотрели, кого ассистент называет в ответ. Разбираю паттерны по агентской выборке, причины и что с этим делать владельцу имени. подробнее

208

Елена Колосовникова
2026-10-20 15:32:52

Российский или зарубежный сервис GEO-аналитики: что я выбираю под клиентский проект

Клиенты всё чаще спрашивают, чем мерить видимость бренда в ответах нейросетей, и формулируют выбор как спор про страну разработчика. По моей выборке за год решает не страна, а набор ассистентов, язык запроса и то, что сервис отдаёт в отчёте. Разбираю на клиентских ситуациях и даю чек-лист для пресейла. подробнее

131

Елена Колосовникова
2026-10-19 15:10:30

AI-агент выбирает поставщика: какие данные о компании ему нужны

Клиенты всё чаще приносят один вопрос: что будет, когда поставщика начнёт отбирать не человек, а агент. Разбираю на агентской практике, какие данные о цене, сроках, гарантиях и ограничениях нейросеть должна найти, чтобы вас было с чем сравнить, и чем рекомендация отличается от сделки. подробнее

146

Елена Колосовникова
2026-10-16 14:37:18

Клиент спрашивает, почему GEO-аудит стоит как месяц SEO. Считаю вместе с ним

Смета на GEO-аудит почти всегда вызывает один вопрос: почему замер упоминаний в нейросетях стоит как месяц поискового продвижения. Показываю расчёт, который я вывожу на экран на пресейле: из каких четырёх множителей складывается цена, какие два клиент выбирает сам и какой объём данных нужен, чтобы результат не оказался шумом. подробнее

207 1

Елена Колосовникова
2026-10-14 13:44:12

Нейросеть знает компанию, но не знает её продукты. Где теряется продуктовый маркетинг

Компанию нейросети называют уверенно, а её линейки, тарифы и отдельные решения в тех же ответах теряются. Разбираю на агентской выборке, почему видимость надо мерить по продуктам и сценариям выбора, где именно рассыпается продуктовый маркетинг и что предложить клиенту, когда разрыв подтвердился. подробнее

199

Елена Колосовникова
2026-10-13 12:04:29

У маркетолога есть AI для рекламы, контента и аналитики. Почему инструменты всё равно не работают как единая система?

У команды есть ChatGPT для текстов, AI в рекламном кабинете и ассистент в аналитике, а сквозной картины нет. Разбираю на клиентских примерах, почему AI внутри инструмента не превращается в автоматизацию маркетинга, где рвётся цепочка данных и что отвечать на возражение: зачем отдельный GEO-сервис, если нейросети уже есть. подробнее

134

Елена Колосовникова
2026-10-09 12:38:50

Нейросеть советует товар и не объясняет почему: как проверить, на чём она выбирает бренды

Клиент открывает ассистента, видит пять чужих брендов и спрашивает, почему выбрали их. Внутренних правил отбора снаружи не видит никто, но наблюдаемые признаки собрать можно. Порядок первого GEO-аудита: как составить запросы на подбор товара, прогнать их в нескольких нейросетях, сравнить описания брендов и разобрать цитируемые источники. подробнее

211

Елена Колосовникова
2026-10-08 14:41:40

Почему ChatGPT выбирает конкурента, а не вас: разбираем чужую AI-видимость

На созвоне клиент открывает ChatGPT и видит в ответе три чужих бренда. Вместо того чтобы снова чинить свой сайт, мы идём разбирать, за что в ответы попали конкуренты: на каких запросах, с какими характеристиками и с опорой на какие источники. Как собрать из этого план работ и как потом считать сдвиг по каждой нейросети отдельно. подробнее

210

Елена Колосовникова
2026-10-05 15:27:46

AI Search в программе Advertising Week: что меняется в работе агентства

AEO и GEO перестали быть темой SEO-конференций: отдельные сессии про AI Search и про голос бренда появились в программе Advertising Week New York. Разбираю, что этот сигнал значит для агентской практики и какой вопрос приходит на смену вопросу «как внедрить AI в производство контента». подробнее

335

Елена Колосовникова
2026-09-28 16:54:28

ChatGPT упомянул конкурента. Что маркетологу делать с этой информацией дальше

Отчёт показывает, что в ответах ChatGPT конкурента называют чаще. Дальше обычно наступает пауза: факт есть, действия из него не следует. Разбираю, как дойти от строчки в отчёте до правок в контенте: что вытащить из ответа ассистента, где взять фактуру и как проверить результат через месяц. подробнее

204

Елена Колосовникова
2026-09-25 16:27:02

У бренда 20 преимуществ. ChatGPT запомнил 3

Брендинг, стратегическое планирование

Маркетинг формулирует десятки сообщений о себе: быстрый, надёжный, для бизнеса, технологичный. Нейросеть из этого списка воспроизводит две-три позиции, остальные отдаёт конкурентам или не знает вовсе. Разбираю способ это проверить: карта атрибутов бренда в AI, где рядом стоят то, что бренд говорит о себе, и то, что говорят ChatGPT и Gemini. подробнее

192

Елена Колосовникова
2026-09-24 10:29:40

Как выбрать платформу GEO-аналитики в 2026 году: 7 критериев для маркетолога

Рынок GEO-сервисов в России вырос из пары экспериментов в десяток платформ, которые описывают себя почти одинаково. Разбираем семь критериев, по которым видно разницу между платформой полного цикла и SEO-надстройкой с модулем для ИИ, и собираем чек-лист вопросов к вендору до оплаты. подробнее

235

Елена Колосовникова
2026-09-23 15:30:38

Один пользователь, разные рекомендации: почему ChatGPT и Gemini меняют выбор бренда

Исследование 8 609 ответов ИИ-ассистентов показало: город и язык запроса меняют набор рекомендованных брендов. Разбираем, почему проверка видимости по общим промптам скрывает провалы и как собрать набор запросов по реальным сценариям пользователей. подробнее

186

Елена Колосовникова
2026-09-22 16:40:33

Пиксель OpenAI: ИИ-реклама прошла путь баннерной индустрии за полгода

В феврале OpenAI обещала, что разговоры не уходят рекламодателям. В сентябре исследователи нашли на сайтах рекламодателей трекинг-пиксель ChatGPT, который связывает веб-активность с аккаунтом. Разбираем, как за семь месяцев ИИ-реклама воспроизвела всю конструкцию классического ad-tech: от аукциона до сквозной идентификации. подробнее

205