GEO за три дня: репутация в нейровыдаче, падение CTR и разброс рекомендаций ИИ

За последние три дня редакция Sostav трижды возвращалась к теме generative engine optimization: от чек-листа по репутации в нейровыдаче до данных о том, как рекомендации ИИ расходятся для одного и того же бренда. Собрали три материала в одну картину: что уже изменилось и что с этим делать.

Пользователи всё чаще получают готовый ответ, а не список ссылок

По данным Аналитического центра ВЦИОМ и Brand Analytics, доля россиян с опытом использования нейросетей за полгода выросла с 73% до 78%, а доля тех, кто обращается к ним не реже раза в неделю, поднялась с 51% до 58%. Каждый третий пользователь (32,8%) хотя бы раз отказывался от покупки из-за негатива, увиденного в нейроответе.

Раньше мы отвечали за то, что бренд говорит о себе. Сейчас — за то, что о нём «запомнит» нейросеть, а у неё нет редактора и чувства давности.

Марина Попова

исполнительный директор Brand Analytics

Круг источников, которые формируют ответ, при этом сужается: в нейроответах «Алисы» доля сайтов вне топ-10 «Яндекса» сократилась в четыре раза — с 40% до 10%. Работу по формированию нужного репутационного сниппета в такой выдаче и называют GEO — generative engine optimization: в отличие от SEO цель здесь не позиция ссылки, а содержание и тональность самого ответа.

Клик перестал быть главной целью

На E+ Grand Summer Forum эту же тенденцию подтвердили цифрами: по данным Ahrefs на выборке 300 тысяч запросов, наличие AI Overview в выдаче Google коррелирует со снижением среднего CTR первой позиции на 58%. В России быстрые ответы «Алисы AI» ежемесячно используют 46,5 млн человек, а по опросу «Импульс.гуру» почти 60% респондентов уже обращаются к ИИ при выборе товаров и услуг.

ИИ меняет весь путь потребителя — от осознания потребности до покупки. Сам спрос никуда не исчезает, но маршрут к нему радикально перестраивается.

Юлия Удовенко

управляющий директор по стратегии и продукту RW+

Один и тот же бренд — четыре разных места в рейтинге

Свежее исследование AI Bigs Lab по 715 брендам из 30 категорий, о котором ранее писал Sostav, показало: в 20 категориях лидер менялся в зависимости от того, какой ИИ-сервис отвечал. Корейская сеть кофеен Mega MGC Coffee заняла первое место в Gemini, но только седьмое в ChatGPT, пятое в Perplexity и третье в Claude. При этом 127 из 715 брендов (17,8%) не были упомянуты ни одной из четырёх моделей.

Что с этим делать брендам уже сейчас

1. Мониторить не рейтинг ссылок, а содержание и тональность ответа по каждой модели отдельно — разброс между сервисами может достигать нескольких позиций
2. Наращивать присутствие на ресурсах с высокой цитируемостью: отраслевых СМИ, обзорах, профильных подборках — модели собирают ответ из готовых материалов, а не изобретают факты
3. Публиковать структурированный экспертный контент на собственных площадках: составом, ценами, сравнениями закрывать те вопросы, которые пользователь раньше решал через десяток вкладок
4. Считать не только клики, но и упоминания и долю ответов: часть верхней воронки уже ушла в zero-click, и первая позиция в поиске больше не гарантирует прежнего трафика

Генеративный поиск всё чаще отвечает пользователю сам, без перехода на сайт бренда

Три материала за три дня — не совпадение, а сигнал: генеративный поиск успел стать частью пути потребителя быстрее, чем бренды успели перестроить под него мониторинг и контент. У тех, кто начнёт формировать нужный ответ нейросети сейчас, будет фора перед теми, кто продолжит считать только позиции в старой выдаче.