llmspot

0 материалов
Тонкости неиропоиска
2025-11-06 13:22:22
Топ ошибок в LLM‑оптимизации и как их предотвращать
PR
Когда пользователи спрашивают не поисковик, а ассистента, выигрывают бренды, которые «видимы в ИИ». Ошибки в LLM‑оптимизации (LLMO/GEO) здесь мгновенно превращаются в потерю видимости и трафика. Ниже — самые частые промахи маркетологов и как специализированные решения помогают их избежать. 1. Перенос старых SEO‑паттернов в новую реальность LLM ранжируют не по ключевым словам, а по достоверным... подробнее
249
Тонкости неиропоиска
2025-10-17 12:41:00
GEO (LLMO) продвижение для travel индустрии в России: как попасть в рекомендации ИИ?
PR
Путешественник спрашивает ИИ: «Куда поехать в ноябре из Москвы на море?» или «Лучшие семейные отели в Сочи с подогреваемым бассейном». Если в ответе звучит ваше имя — вы выигрываете тёплый спрос. Если нет — даже идеальный сайт и отзывы не спасут. Добро пожаловать в GEO/LLMO: работу над тем, чтобы ваш бренд попадал в рекомендации ChatGPT, YandexGPT, Gemini и Perplexity. Чек-лист для компаний в... подробнее
333
Тонкости неиропоиска
2025-10-14 14:18:29
Ниши России 2025-2026, где GEO (LLMO) продвижение будет давать максимальный эффект
Кейсы
GEO/LLMO уже перестало быть экспериментом: в 2025–2026 годах именно видимость в ИИ будет решать, попадёт ли бренд в короткий список пользователя, когда ChatGPT, ЯндексGPT или Gemini дают единый ответ вместо ленты ссылок. Ниже — краткий рейтинг российских ниш, где Generative Engine Optimization даёт максимальный эффект по данным проектов llmSpot и бенчмарков видимости в ИИ. Для иллюстрации —... подробнее
688
Тонкости неиропоиска
2025-10-10 12:07:42
GEO продвижение через llmSpot для запусков новых продуктов FMCG
PR
Когда люди спрашивают ChatGPT, Gemini или ЯндексGPT, какой «йогурт без сахара для ребёнка лучше» или «какой гель для стирки подходит аллергикам», они ждут не список ссылок, а конкретную рекомендацию с обоснованием. Для FMCG‑запусков это окно возможностей: правильно оформленный и распределённый контент делает бренд источником ответа самой модели. Это и есть GEO/LLMO — оптимизация на видимость и... подробнее
278