3 уверенных тренда ИИ-продакшна осенью 2026 года
В Marketing Science вышло свежее исследование эффективности ии-рекламы (Leveraging Generative AI to Create Visual Content in Digital Advertising», Remi Daviet (INSEAD) и Yohei Nishimura (Wisconsin), Marketing Science / INFORMS): у рекламных креативов, которые генерирует ИИ, CTR 0,98% против 0,65% у дизайнера — разница в +51%.
Тестировали в "соцсети с картинками" на бренде для активного отдыха: ИИ по кругу генерировал пейзажные фоны, предсказывал, какие сработают, тестировал и на основе результата генерировал следующую партию.
Маркетинговые показатели всегда хороший аргумент для брендов, чтобы тестировать пока еще новый формат. Поэтому в этом сезоне, я уверена, мы увидим много классных рекламных кампаний, сделанных с помощью нейросетей. Разбираем тренды, к которым движется ИИ-контент.
Идея важнее формы
Когда генеративные инструменты стали одинаково доступны всем, сама технология перестала быть конкурентным преимуществом — им снова стала сильная идея.
Индустрия признала, что технологии позволяют работать быстрее, но не способны сами создать идею, формирующую долгосрочную ценность бренда. На Каннских львах в 2026 году отмечается не то, насколько эффектно использован ИИ. Жюри интересует не инструмент реализации, а то, ради какой идеи он был применён.
Ролик "The Last Real Man" полностью сделан с помощью ИИ, но при этом посвящён теме недоверия к ИИ-контенту и продаёт идею "настоящей подлинности" — авторства, экспертизы, ручной проверки товара людьми. По сути, бренд использует сам инструмент, который вызывает подозрение у аудитории, чтобы продать продукт, обещающий защиту от подделок.
Усталость от ИИ-слопа = рост цены "человеческого"
В момент когда аудитория опознаёт генерацию, доверие к бренду падает: до 39% потребителей говорят, что интенсивное использование ИИ снижает их доверие, а разрыв между запросом на маркировку (84%) и тем, сколько брендов реально её делают (20%), продолжает расти. Аудитория не отторгает ИИ-контент как таковой, она отторгает опознанный ИИ-контент — это прямая причина, почему "гиперреализм" так востребован.
Еще одна причина высокого интереса в качественным реалистичным видео заключается в том, что аудитория устала от генеративного мусора. Чем больше нейро-слопа мы видим, тем выше становится ценность несовершенства: живых историй, естественной интонации, личного опыта, который нейросеть в принципе не может симулировать.
Контроль и консистентность вместо "вау-эффекта"
Год назад стабильность героя от кадра к кадру была "фишкой", сейчас — базовое требование для профессиональной работы. Индустрия увидела: ИИ может сгенерировать качественный рекламный ролик и интегрировать туда продукт. Фокус сместился на управляемость: устойчивый персонаж в разных сценах, мультимодальные референсы, точное управление камерой.
Рекламная кампания ИИ-студии. Слоган: "Вы пишете сценарий. Мы делаем всё остальное". Идея в том, чтобы буквально продемонстрировать: техническое исполнение (актёрская игра, свет, монтаж, эмоция) может быть настолько убедительным, что трогает зрителя даже когда слова вообще ничего не значат.
Я верю, что следующим трендом после гиперреализма станет стилизованный уникальный по своему стилю контент. Пока я вижу точечный интерес брендов к таким форматам но связан он скорее с отсутствием ИИ-креаторов, которые работают в действительно уникальной техники. Одна из таких — Дарья Довбенко, у которой уже вышло классное сотрудничество в фирменном стиле с брендом Studio Slow.
Больше постов о креативе, маркетинге, нейросетях и технологиях в моем телеграм канале лицом в салат