Как £60+ млн Aviva получила на автоматизации обработки страховых случаев

Британская Aviva сообщила инвесторам, что преобразование работы со страховыми случаями по автомобилям принесло больше £60 млн экономии за 2024 год. В программу встроили более 80 моделей ИИ. Финансовый результат приводит McKinsey (The future of AI in the insurance industry)

Почему понадобилось больше одного инструмента

После аварии страховщику нужно определить ответственность, оценить повреждения, решить вопрос ремонта и выбрать мастерскую. Даже выбор сервиса зависит от его загрузки и опыта нужных работ. Ускорить одно действие полезно, но дело должно пройти и остальные этапы

Aviva вместе с McKinsey, QuantumBlack и Orphoz встроила ИИ в работу команд по всей цепочке. Инструменты помогали точнее направлять обращения нужным специалистам, оценивать ущерб и выбирать ремонтные мастерские (McKinsey, Aviva: Rewiring the insurance claims journey with AI)

Среднее время определения ответственности в сложных случаях сократилось на 23 дня, число жалоб клиентов - на 65%. При обращениях с травмами взаимодействие по умолчанию оставляли сотрудникам

* Следующий блок вам стоит читать, если собираетесь сами анализировать все процессы и сами автоматизировать / внедрять ИИ. Но если вы обратитесь за этим к нам - мы в "Студии Ивана Удачника" сами всё посчитаем, покажем все цифры и самое выгодное место для автоматизации, разработаем подходящее решение и поможем с интеграцией

Как управленцу подойти к автоматизации

1. Рассчитать потребность в людях после изменения

По нескольким процессам сопоставьте объём работы, нынешние затраты и то, что возьмёт на себя программа. Затем рассчитайте необходимый состав команды по оставшимся обязанностям, включая проверки, пиковую нагрузку и работу в других процессах

2. Выбрать, как использовать рост производительности

При прежнем объёме можно уменьшить штат и фонд оплаты труда. При росте нагрузки - обойтись без дополнительного найма. Ещё вариант - перевести специалистов на задачи, для которых собирались расширять команду. В бюджет поставьте выбранное решение и дату изменения расходов

Условный пример: работу выполняли пять сотрудников с затратами по 120 тысяч рублей в месяц на каждого, включая страховые взносы. После автоматизации и перераспределения обязанностей достаточно трёх. При сокращении двух позиций расходы на персонал уменьшаются с 600 до 360 тысяч рублей. Если система обходится в 60 тысяч в месяц, общие расходы снижаются на 180 тысяч. Продажи для этого увеличивать не требуется

3. Сопоставить экономию со стоимостью перехода

В разовые вложения включите разработку, подключение программ, обучение и расходы на изменение штата. В примере при общей сумме вложений 1,08 млн рублей и устойчивой экономии 180 тысяч простой срок возврата составит шесть месяцев после выхода на полный эффект. Срок запуска и постепенное изменение состава команды учитываются отдельно

До разработки сравните этот вариант с настройкой действующих программ или упрощением работы. Затем на пилоте подтвердите, что запланированный состав справляется с полным объёмом в нужные сроки и с нужным качеством. После проверки можно менять штатный план и бюджет

Сокращение трудозатрат позволяет снизить себестоимость. Расчёт проекта должен показать, какой состав команды и какие расходы обеспечат тот же результат после внедрения