Клиент спрашивает нейросеть, кого выбрать — в ответе чужие статьи, а не сайты

Запрос «продвижение в нейросетях» за год вырос с 126 показов в месяц до 857 — в 6,8 раза. Внутри него 387 запросов в месяц про исполнителя: «агентство по продвижению в нейросетях», «специалист по продвижению в нейросетях», «подбери агентство», «посоветуй специалиста». Клиент больше не открывает десять сайтов, он просит нейросеть назвать короткий список.

Я месяц снимаю такие ответы каждый день. В корпусе 411 ответов и 4 933 цитирования. Отдельно разобрал семь запросов, где человек выбирает подрядчика, — 57 ответов и 764 цитирования. Вот что из этого важно агентствам, а не только их клиентам.

В каждом ответе есть блоговая площадка

Из 57 ответов про выбор исполнителя блоговая площадка встретилась во всех 57. Не в большинстве — в каждом.

Порядок цитируемости в этой группе запросов: Sostav — 49 цитирований, vc — 45, отраслевое издание — 35, каталог подрядчиков — 29, справочник компаний при деловом СМИ — 28, TenChat — 21, Habr — 20, Дзен — 18.

Две первые строки — блоговые площадки, и они обходят профильные каталоги подрядчиков. То есть модель отвечает на «посоветуй агентство» не рейтингами, которые для этого созданы, и не сайтами исполнителей, а статьями, которые люди написали в блогах.

Два материала, удерживающих самые узкие слоты этой ниши, — обычные посты в личных блогах на Sostav, вышли в июле: подборка экспертов и рейтинг агентств. Модели нужен текст, из которого вынимается готовый перечень с обоснованием. Сайт компании такого не даёт — он про одну компанию.

Сайт клиента в ответе — лотерея, а не позиция

По всему корпусу 71% цитирований приходится на сайты компаний. Цифра выглядит убедительно ровно до того момента, как посмотреть на распределение.

В группе запросов про выбор подрядчика — 133 разных домена, и 36% из них встретились ровно один раз за всё время наблюдений. Один раз и больше никогда.

Это не присутствие в ответе, это попадание в длинный хвост. Устойчиво сидят те, кого много цитируют другие: площадки, каталоги, издания. Клиент попадает туда не своим сайтом, а тем, что про него написано на этих площадках.

Практический вывод для медиаплана: бюджет на редизайн лендинга и бюджет на присутствие в генеративных ответах — это разные бюджеты, и первый второго не заменяет. Продвижение в нейросетях работает через материалы на цитируемых площадках, а не через оптимизацию сайта клиента.

Треть коммерческих запросов вообще без ИИ-ответа

11 августа я снял отдельный замер по пятнадцати формулировкам, которых раньше не проверял. У пяти генеративного ответа не оказалось вовсе.

Вот они: «заказать публикацию в сми», «pr агентство для b2b», «как проверить pr агентство перед оплатой», «сколько стоит статья на vc», «бесплатные публикации в сми».

Закономерность простая. Где есть «заказать», «купить», «сколько стоит» — поиск отдаёт обычную выдачу с рекламой: человек готов платить, ему нужен продавец, а не объяснение. Генеративный блок живёт на вопросительных и сравнительных формулировках: «как выбрать», «почему», «посоветуй», «чем отличается».

Это экономит недели работы. Проверка пятнадцати формулировок занимает час и вычёркивает треть из них до того, как написана первая строка. Если продаёте клиенту присутствие в ответах нейросетей — начинать стоит с этой проверки, иначе половина плана окажется про слоты, которых не существует.

Плотность соседних слотов различается впятеро

В том же замере: «назови 10 экспертов по продвижению в нейросетях» — 4 источника в ответе. «Рейтинг компаний по продвижению в нейросетях» — 5. А «продвижение бренда в нейросетях» — 21.

Разница в пять раз на соседних формулировках одной темы. Слот на четыре источника — место, куда реально попасть: конкуренции почти нет. Слот на двадцать один — забитая полка.

Частотность тут не помощник. Запрос «рейтинг агентств по продвижению в нейросетях» по Вордстату показывает ноль, а генеративный ответ по нему живой, из пяти источников. Диалоговый спрос статистика ключевых слов не видит: люди спрашивают нейросеть словами, которые никогда не набирали в поисковой строке.

Поэтому выбор темы по частотности — это работа с прошлым. Проверять надо наличие ИИ-блока и число источников в нём. Как попасть в ответы нейросетей — вопрос не объёма контента, а попадания в конкретный слот, где место ещё есть.

Как проверить нишу клиента за десять минут

Метод не требует ни инструментов, ни бюджета — годится и для пресейла.

Шаг 1. Выписать 10–15 формулировок, которыми клиент клиента описывает задачу вслух: «посоветуй», «как выбрать», «почему не работает», «чем отличается».

Шаг 2. Прогнать в инкогнито и посмотреть, есть ли генеративный ответ. Нет — вычёркивать, тема для этого канала мёртвая.

Шаг 3. Где есть — раскрыть список источников и посчитать. Четыре-пять — заходить. Пятнадцать и больше — откладывать.

Шаг 4. Посмотреть на типы источников. Блоговые площадки и подборки — нужна статья. Только каталоги и справочники — надо попадать в каталоги.

Шаг 5. Повторить через неделю. Состав ответов плавает, одна проверка показывает момент, а не позицию.

На пятом шаге я сам ошибся месяц назад: увидел свою статью в источниках в день выхода и записал это в результат. Через два дня её там не было. Отсюда и практика ежедневных замеров: публикации в деловых СМИ с оплатой после выхода мы ведём сериями и состав источников по денежным запросам снимаем каждый день, а не оцениваем на глаз.

Что это меняет в работе

Клиент спрашивает нейросеть «посоветуй агентство», получает список из тринадцати источников, и список собран из статей на площадках. Компания, которая вложилась только в сайт, в этот разговор не попадает — её там нечем процитировать.

Вход при этом дешевле, чем кажется: слоты на четыре-пять источников в кластере, выросшем в 6,8 раза за год, берутся обычной статьёй в блоге, если она отвечает на вопрос списком и по делу.

Источники: данные Вордстата по России за 10.07–08.08.2026; собственный корпус замеров генеративных ответов Яндекса — 411 ответов и 4 933 цитирования, ежедневные прогоны с 20.07 по 11.08.2026; разведочный замер 15 коммерческих формулировок от 11.08.2026; разбор ответов Алисы AI по семи запросам выбора исполнителя. Развёрнутая версия с методикой — в моей колонке на vc.ru.