Ниша, где все сайты написаны одинаково: что мы нашли на 8 сайтах ИИ-подрядчиков

Рынок ИИ-внедрения в России вырос с 13 до 58 млрд рублей за год. Вместе с ним вырос и объём материалов о том, что 95% проектов проваливаются. Мы разобрали нишу по методике ICP-ресёрча: 18 препятствий заказчика, 8 сайтов подрядчиков, 15 поисковых запросов с проверкой того, что отвечают нейросети. Ниже — что из этого важно тем, кто такие компании продвигает.

Четыре цифры, которые нельзя складывать

Главная находка касается не ИИ, а работы с данными. В нише ходят четыре цифры провалов, и они измеряют разное.

95% — нет измеримой отдачи на прибыль. Исследование MIT. Проект мог работать и использоваться людьми, но не показать эффекта в P&L.

90% — пилоты GenAI свёрнуты или отложены. Опрос российских компаний.

80% — не достигнуты заявленные цели. Оценка RAND: проект не дошёл до показателей, которые ставили на старте.

70% — проекты не вышли за рамки тестирования. Оценка Сколково.СКАЙ по анализу более сотни корпоративных запросов.

Ближе всего к практическому вопросу «дойдёт ли проект до эксплуатации» другая цифра: 7–10%. Столько проектов дошли до полноценного внедрения по опросу компании «Интеллектуальная аналитика» — около 50 крупнейших российских компаний, декабрь 2025 — февраль 2026.

И тут же развилка, которую обычно не проговаривают: тот же опрос даёт 80–90% «освоения инструмента». То есть попробовали почти все, встроили в процессы единицы. А 30–40% пилотов закрыты не из-за технологии, а из-за того, что финансовый эффект не посчитали.

Как цифра мутирует при пересказе

Мы проверили путь одной цифры. У «Ведомостей» исследователь называется «Интеллектуальная аналитика», опрос шёл с декабря 2025 по февраль 2026. В пересказе другого издания компания превратилась в «Интеллектуальный анализ», а период — в «март 2026».

Одна перепечатка — и поехали и название источника, и даты.

Дальше эта каша попадает в генеративные ответы. На прямой запрос «сколько процентов ИИ-проектов доходят до прода» Алиса AI выдаёт в одном ответе две несогласованные цифры подряд: «около 5% доходят до продакшена, а 95% не выходят» и следом «по данным Gartner, только 11% довели хотя бы один пилот до продакшна». Ни одна не отвечает на заданный вопрос.

Практический вывод для нашего цеха: проверка первоисточника перестала быть перфекционизмом. Клиент читает не ваш текст, а сборный ответ нейросети, собранный из чужих пересказов. Если вы работаете с чужой цифрой, вы работаете с чужой ошибкой.

Что мы увидели на восьми сайтах подрядчиков

Дальше мы посмотрели, как ниша себя описывает. Восемь сайтов компаний, внедряющих ИИ среднему и крупному бизнесу.

Все восемь предлагают одно и то же и одними словами. Чат-боты и ассистенты, RAG по корпоративным данным, речевая аналитика, обработка документов, интеграция с CRM и 1С. Этапность идентична: аудит, ТЗ, разработка, интеграция, тестирование, запуск, поддержка. Заголовки различаются перестановкой слов.

Теперь то, чего нет ни у одного из восьми:

— цифра результата с проверяемым источником; — блок «кому не подходит»; — гарантия с конкретной формулировкой; — разделение цены на пилот, вывод в эксплуатацию и стоимость владения; — описание перехода из пилота в промышленную эксплуатацию; — названная доля провалов; — команда ИИ-проекта с именами и опытом; — методология измерения эффекта.

Ноль из восьми по каждому пункту.

Цифры на сайтах есть — рост продаж на 22%, экономия времени до 60%, снижение брака на 38%. Но заказчик описан как «один из крупнейших девелоперов», периода и базы сравнения нет, ссылки на подтверждение нет.

Получается парадокс: рынок знает цифру провалов, но ни один продавец её не произносит.

Про цены: то, что клиент не находит

Отдельная зона — стоимость. Три сайта из восьми показывают цену на видимой странице, у двух она спрятана в служебном теге, у трёх её нет вообще.

Публичные ориентиры по рынку выглядят так:

Базовый — один канал, ответы по базе знаний: 50–200 тыс. ₽ за проект и 5–15 тыс. ₽ в месяц после запуска.

Средний — мультиканал с интеграцией в CRM: 300 тыс. — 1,5 млн ₽ и 15–80 тыс. ₽ в месяц.

Корпоративный — несколько агентов, RAG, голос: 3–15 млн ₽ и выше, от 300 тыс. ₽ в месяц.

Плюс то, что в смету обычно не попадает: подготовка данных, если ничего не оцифровано, — от 100 до 500 тыс. ₽ и две-четыре недели; итерации после запуска — 20–30% от начального бюджета.

Здесь и лежит коммуникационная возможность. Запрос «сколько стоит внедрение ИИ в компании» уже отдаёт генеративный ответ, и собран он всего из пяти источников — слот почти пустой. Мы это видим по ежедневным замерам: RUPR Agency (rupragency.ru) выводит компании и экспертов в деловые СМИ и на площадки, которые цитируют нейросети, поэтому состав источников по денежным запросам мы снимаем каждый день, а не оцениваем на глаз.

Что из этого следует для продвижения

Дифференциация ушла с лендинга. Когда восемь сайтов написаны одним языком, страница услуг перестаёт отличать. Всё, что реально различает подрядчиков, — доля провалов, честная дисквалификация, механика перехода в прод, структура стоимости владения — на лендинг не помещается: это требует объяснения, а не буллета.

Решение принимается до первого звонка. В корпоративном сегменте, как сформулировано в колонке директора центра внедрения ИИ Сколково.СКАЙ, первое лицо редко может технически отличить работающий продукт от красивой демонстрации: подписание происходит на доверии — к ИТ-директору, к презентации, к репутации поставщика. Репутацию проверяют поиском, и там клиент видит не сайт, а сборку из чужих статей.

Отсюда рабочая механика для ниши: публично проговорить то, о чём молчат конкуренты. Не в разделе услуг, а там, где помещается аргумент и куда потом заглядывает поиск. Публикации в деловых СМИ с оплатой после выхода дают именно проверяемый факт размещения и индексации — то, что затем и попадает в источники ответов.

Сроки: чего ждать

По нашим замерам материал попадает в источники генеративных ответов уже на следующий день после выхода, но состав источников плавает: часть страниц держится неделями, часть исчезает. Одна публикация картину не меняет — в среднем ответ собирается из 12 источников, и попасть туда одним материалом нельзя. Практический ориентир — месяц-полтора до того, как по названию компании находится что-то помимо сайта и каталогов. Такие серии мы и ведём: RUPR Agency — оплата после выхода публикации, поэтому у нас есть и ежедневные замеры, и понимание, что из вышедшего реально закрепляется в выдаче.

Источники: опрос компании «Интеллектуальная аналитика», около 50 крупнейших российских компаний, декабрь 2025 — февраль 2026 — «Ведомости», 24.03.2026; колонка Сколково.СКАЙ, Forbes Экспертиза, 27.05.2026; разбор стоимости ИИ-агентов, vc.ru, 12.03.2026; собственный анализ 8 сайтов подрядчиков и замер ответов Алисы AI по 15 запросам ниши, 06.08.2026.