AI пишет тексты лендингов бесплатно. И поэтому они перестали продавать

Текст перестал быть тем, что вас отличает

Ещё пару лет назад нормальный продающий текст был барьером входа. Его нужно было либо уметь писать самому, либо платить копирайтеру. Сегодня его генерирует любая модель за десять секунд и ноль рублей.

В России это уже норма рынка. По данным Ассоциации коммуникационных агентств России (АКАР), 97% рекламных агентств используют нейросети, и чаще всего именно для генерации текстов и идей – на это указали 78% опрошенных (исследование «Использование технологий ИИ и нейросетей в рекламе», 2024). Когда инструмент одинаково доступен всем, его результат перестаёт быть преимуществом и становится фоном.

Масштаб виден и на уровне всего веба. Аналитики Graphite в 2025 году показали, что число статей, написанных AI, превысило число написанных людьми ещё в ноябре 2024-го, а к весне 2025-го соотношение вышло примерно к паритету. Текста стало бесконечно много, и почти весь он на одно лицо.

Возражение «это писал AI?» – новый барьер конверсии

Раньше посетитель лендинга держал в голове стандартный набор сомнений: дорого, не подойдёт, не доверяю. Теперь к ним добавилось ещё одно, и оно бьёт раньше остальных: «текст писала машина, значит, за ним нет живого человека и реального продукта».

Это не догадка, это измеримо. Компания Bynder опросила две тысячи человек в США и Великобритании: в слепом тесте 56% выбрали текст, написанный AI, как более интересный, но стоило людям заподозрить машинное происхождение, и 52% теряли вовлечённость. Каждый четвёртый начинал считать бренд безличным, каждый пятый – ленивым.

Фон тоже работает против гладкого текста. По исследованию Adobe (сентябрь 2024), 87% потребителей говорят, что из-за генеративного ИИ стало труднее отличать правду от вымысла, а 93% хотят понимать, как именно создан контент. На таком фоне вылизанная безличная посадочная страница скорее настораживает, чем убеждает.

Почему одинаковый текст не продаёт и не ранжируется

Корень проблемы в том, как устроена модель. Она предсказывает наиболее вероятное продолжение фразы, то есть по определению тянет к середине, к усреднённому, к тому, что уже написано тысячу раз. Получается текст, который никого не задевает и никого не зажигает. Безопасный и пустой.

Это видно даже там, где AI должен был бы выигрывать – в поиске. Те же аналитики Graphite в 2025 году разобрали топ выдачи Google и обнаружили, что лишь 14% страниц в топе написаны AI, а 86% – людьми. Машинный текст и покупателя не убеждает, и за видимость в поиске проигрывает.

Копирайтер, чей разбор разошёлся в сообществе предпринимателей на Reddit, пересмотрел больше четырёхсот сайтов и сформулировал это жёстко: он скорее поверит слабому человеческому тексту, чем вылизанному AI-лендингу на пять страниц. Потому что в первом есть живой человек, который что-то понял про свой продукт, а во втором – только запрос к нейросети.

Что это значит для бюджета и стоимости лида

Здесь начинается часть, которая касается каждого, кто отвечает за отдачу рекламных каналов. Рынок интернет-рекламы в России по итогам 2024 года вырос до 470,2 млрд рублей, плюс 22% за год (данные АКАР). Весь этот трафик куда-то ведёт, и чаще всего – на посадочную страницу, текст которой решает, окупится клик или сгорит.

Если лендинг звучит как ещё один сгенерированный шаблон, происходит простая вещь: тот же бюджет на привлечение приносит меньше заявок. Команда ищет причину в дизайне и ставках, перебирает настройки кабинета, поднимает бюджет. А проседает текст: он не снимает новое возражение и не объясняет, чем продукт отличается от соседнего. Стоимость лида растёт, хотя источник проблемы стоит на первом экране сайта.

Ценность сместилась с генерации на дифференциацию

Для инвестора шаблонный AI-текст на лендинге – это не проблема копирайтинга, это сигнал о команде. Если основатель не смог за десять минут объяснить, чем он отличается, и отдал эту работу модели, скорее всего, он и сам не до конца понимает свою аудиторию. Текст просто проявил пробел в позиционировании.

Та же логика работает для агентств и брендов. Написать слова теперь стоит ноль, поэтому ценность ушла туда, где AI пока бессилен: найти настоящее отличие продукта, услышать язык клиента, собрать доказательства и сложить из этого внятный оффер. Это и есть товар, за который платят, а генерация черновика стала технической операцией внутри процесса. Цифры подтверждают сдвиг: по опросу Validity (2026, пятьсот маркетологов и тысяча потребителей в США), 40% станут доверять письму бренда меньше, узнав, что его написал AI, и только 25% – больше.

Где AI всё-таки помогает

Было бы нечестно записывать AI во вредители. Дело в том, как им пользуются: сырой вывод выкладывают на сайт без редактуры и без позиционирования, и винить за это саму модель странно. На черновиках, на десятках вариантов заголовков под тест, на сборе фактуры и структуре AI экономит часы и работает отлично.

Есть и прямые подтверждения, что под управлением человека машина выигрывает: в отдельных сплит-тестах AI-вариант обходил текст профессионального копирайтера по прогнозу конверсии. Но стоит отдать ей весь процесс целиком, выходит обратное. McDonald's в Нидерландах снял AI-рекламу к праздникам после волны комментариев в духе «опять эта искусственная жвачка». Всё решает один вопрос: оставили ли в тексте человека.

Как вычистить «AI-водянистость» из текста

Чтобы текст перестал выдавать себя, уберите характерные маркеры и верните конкретику. Первыми в глаза бросаются абстракции без цифр и имён: «комплексные решения под ключ», «AI-powered» в заголовке, обещания без единого скриншота, отзыва живого клиента или конкретной цифры. Дальше идёт фактура формы: длинное тире, ровные абзацы одинаковой длины, гладкость без шероховатостей – так пишет модель, человек пишет рванее. И главный тест: возьмите свой оффер и проверьте, подошёл бы он без правок любому конкуренту в нише. Если подошёл, текста о вашем продукте там нет.

Дальше работает простое правило: меньше прилагательных, больше фактов, цифр и реальных деталей. Один абзац, написанный человеком, который знает продукт, перевешивает пять экранов гладкой генерации.

Что с этим делать

AI-копирайт стал бесплатным, и поэтому он перестал быть преимуществом. Преимуществом снова стало то, что машина не умеет: понимание аудитории, честная конкретика и узнаваемый голос бренда. Маркировка «сделано человеком» тут не поможет – по данным Института рыночных решений в Нюрнберге (2025), прямой ярлык «сгенерировано AI» только снижает желание купить. Помогает здесь сам переписанный текст, ярлык бессилен.

Если вы отвечаете за посадочные страницы и отдачу от рекламы, проверка занимает пять минут: откройте свой лендинг и спросите себя, мог бы этот текст без правок стоять на сайте конкурента. Если да, вы платите за трафик, который упирается в шаблон.

А как вы отличаете живой текст от машинного на чужих лендингах – и ловили ли себя на возражении «это писал AI»? Если тема близка, подписывайтесь на мой блог здесь, на Sostav: пишу про экономику продукта, AI и то, как это меняет маркетинг.