По образованию я математик и программист, потом был сооснователем студии мобильной разработки e-Legion, а с 2014 года инвестирую в стартапы, сейчас как управляющий партнёр венчурного фонда YellowRocks.vc. За год до разговора с сестрой я бы племянника поддержал, а сегодня модель пишет код не хуже начинающего разработчика и намного быстрее. В Сбере, по данным самой компании, доля кода от ИИ, который принимают команды, за 2025 год выросла с 45% до 69%.
По подсчётам венчурного фонда SignalFire из отчёта 2026 года, двенадцать крупных техкомпаний берут выпускников и новичков примерно на 65% реже, чем в 2019 году, а общий найм инженеров у них снизился всего на 11%. Получается, что опытных инженеров компании нанимают почти как раньше, а места для выпускников сократили в разы.
Больше других ИИ задел разработчиков, службу поддержки, специалистов по маркетингу и аналитиков маркетинговых исследований, причём прежде всего тех, кто только входит в эти профессии. Это видно по августовской версии исследования команды Эрика Бриньолфссона из Стэнфорда: с ноября 2022 по июнь 2026 года занятость людей 22–25 лет в двух группах профессий, которые ИИ затронул больше остальных, отстала от сверстников из менее затронутых на 19%, а у опытных работников такого разрыва нет.
Во вторую из этих групп исследование поставило графических дизайнеров, менеджеров по рекламе, арт-директоров и маркетинг-менеджеров. Авторы сравнивают группы профессий и прямо пишут, что причину не доказывают, но по всему рынку вакансий США видно то же: по данным Indeed Hiring Lab, к маю 2026 года вакансий начального уровня стало на 7,5% меньше, чем годом раньше, а для старших специалистов за тот же год их прибавилось на 14,7%. Indeed считает по всем профессиям сразу, без отдельной цифры по маркетингу.
Ради стандартного пути через позицию новичка скорее нет: ступенька в маркетинге та же, что в разработке. Если родитель, услышав, что программистов стали реже брать, предлагает ребёнку маркетинг или дизайн как запасной вариант, расчёт не сходится. Первые задачи там такие же типовые: тексты по шаблону, подгонка баннеров под размеры, сводки по рекламным кабинетам, базовый SMM, и именно их модель уже делает быстро.
Как инвестор я называю такой план плохой диверсификацией, потому что у основного и запасного варианта один и тот же риск: пропадает первая работа, с которой человек входит в профессию.
Сестра спросила, что тогда делать племяннику. У меня была одна идея: «начать каждый день использовать ИИ для своих повседневных задач». Теперь добавлю, что с выбором профессии можно не торопиться. За пару лет такой практики подросток научится большему, чем на первом курсе, где многие учебные задания модель уже решает.
Моему сыну Диме 15 лет, и я долго пытался заинтересовать его нейросетями. Ответ был «я подумаю», что в переводе с Диминого означает «мне не интересно». Сработало, когда я позвал его посидеть рядом, пока работал над дизайном своего продукта, а потом показал ролик, где парень делает игру с ИИ. Через две недели у подростка, который до этого игры не программировал, был свой survival horror в духе Resident Evil, с локациями, сюжетом и зомби. Убитые зомби иногда проваливались сквозь стены, но для первого релиза это простительно.
Сейчас он делает вторую игру и сжигает мои лимиты на ИИ быстрее, чем я их восстанавливаю. Станет ли он программистом, я не знаю, но к коду он пришёл через собственный проект, без схемы «сначала учёба, потом первая работа».
У агентств пропадает привычный вход в профессию, а рынок тем временем ищет новичков другого профиля. По опросу Sunup среди 225 руководителей американских агентств в августе 2025 года, который приводит MarTech, 57% из них замедлили или остановили найм на начальные позиции. Логика тут одна для любой сервисной компании, от агентства до студии разработки: стажёр всегда был вложением, первое время он обходится дороже, чем приносит, и учится на задачах клиента, а теперь типовую часть этих задач делает модель.
Новичков при этом берут, если они уже умеют работать с нейросетями. По данным «Авито Работы» и маркетплейса нейросетей chad, которые приводят Ведомости, в первом полугодии 2026 года вакансий без опыта с требованием навыков работы с ИИ стало на 72% больше, чем годом раньше. Для агентства это значит, что стажёра выгоднее искать среди тех, кто уже сделал что-то своё с ИИ, как мой сын – игру. Стажировку под такого кандидата стоит устроить иначе:
Учиться на программиста, дизайнера или маркетолога имеет смысл тому, кого тянет вглубь профессии и кто готов делать больше, чем типовые задачи по готовому описанию. Слабее расчёт у того, кто идёт учиться ради первой работы, потому что именно этот путь сейчас сужается.
Я могу ошибиться со сроками: если модели перестанут быстро прибавлять в качестве, компании снова начнут растить новичков, но строить на этом выбор профессии я бы не стал.
Учиться ради стандартного пути через позицию новичка – плохая ставка, потому что эту ступеньку ИИ уже закрывает. Подростку полезнее каждый день решать свои задачи с ИИ и выбирать профессию позже, по тому, что у него получается. Агентству и бренду придётся искать стажёров среди тех, кто пришёл со своими проектами, и заранее решить, откуда года через три-пять, по моей оценке, возьмутся люди среднего уровня.
Подписывайтесь на мой блог – здесь я разбираю, как агентствам и брендам растить кадры, когда типовую работу новичков делает модель.