Mist & Heinz: нейросети как инструмент нового продакшна
Сегодня задача AI-инструментов стала шире, чем оптимизация сроков и стоимости. Нейросети – не про “сделать быстро”, а про “сделать иначе”.
Кейсы Mist и Heinz — два эксперимента студии и разных примера того, как AI меняет производство рекламного контента: от исследовательского подхода до полноценной кампании.
Heinz: «Too cool for rules»
Задача: взять узнаваемый разными сегментами аудитории продукт, который стал классикой в своей нише, и переосмыслить его коммуникацию.
Так возникла идея “Новых традиций”. Динамика, образы, дерзкая подача – всё, чтобы Heinz стал “традицией” и для поколения зумеров.
AI позволил свободно играть с визуальными кодами бренда — менять материал, форму, даже эпоху, сохраняя узнаваемость.
Mist: «Mist from Another World»
Mist — бьюти-продукт, для которого нейросеть стала не заменой продакшна, а способом рождения эстетики.
Задача: представить новый продукт в категории skincare, но не через клише “сияющей кожи”, а через визуальное переживание текстуры, света, влажности.
Мы использовали Stable Diffusion, Runway и ComfyUI.
Основной продукт в кадре – создан с помощью микса генерации и ручной доработки. Далее он был вписан в окружение, полностью сгенерированное AI и как бы “оживляющее” содержание флакона.
Как SWIFT работает с AI
Мы протестировали десятки пайплайнов, выстраивая баланс между человеческим креативом и машинной скоростью.
Запускает эффективное использование AI – хорошо проработанный креатив, который отталкивается от бизнес-задачи.
Перенести традиционный бренд на более молодую аудиторию или создать новую подачу для бьюти-бренда – примеры таких задач.
Так рождается то, что мы называем AI-directing — когда технология не заменяет художника, а расширяет его возможности.
Проблема не в том, что AI “делает всё”,
AI имеет ряд ограничений.
- Неспособность нейросетей создавать продукт точно по сценарию.
- Сложности при внесении мелких правок.
- Это новый пайплайн, где а в том, что он делает всё одинаково.
- Персонажи “плавают” от сцены к сцене – сложно создать стабильное изображение лиц, логотипов.
- Вопросы возникают с правовым использованием AI
Эксперименты Mist и Heinz — примеры, когда нейросеть встроена в идею, а не приклеена поверх неё. AI работает тогда, когда концепция разработана с учетом особенностей этого инструмента – с этим осознанием его можно применять для решения коммуникационных и бизнес-задач.