Бывало у вас такое? Две недели читаете отзывы, смотрите обзоры и наконец-то выбираете идеальный пылесос — ту самую модель «Робот-2000». Мысленно вы уже убираете дома «без рук»… Но в магазине консультант лишь разводит руками: «Этого нет в наличии. Зато есть другой — собран на том же заводе». Согласитесь?
Исследования в области товаров повседневного спроса говорят: лишь 45% покупателей в этой ситуации купят аналог. Остальные 55% — это прямые убытки: 40% уйдут к конкурентам или передумают, а 15% просто отложат покупку, и нет гарантии, что вернутся.
Это и есть ситуация, когда товара нет на полке в момент решения о покупке (Out-of-Stock или аутофсток). И она бьёт не только по прибыли прямо сейчас, но и по лояльности клиентов и вашей репутации в долгосрочной перспективе. В статье разберёмся, как посчитать эти потери и главное — как не допускать их в будущем. Проблема актуальна для всех: ритейла, дистрибьюторов и производителей.
Вернёмся к нашему примеру. Из 100 человек, искавших «Робот-2000», 30-40 уйдут ни с чем. Это потери одного магазина по одной модели. А если в ассортименте нет 10% товаров?
Чтобы бороться с проблемой, нужно сначала её измерить. Например, посчитать упущенные продажи, чтобы понять масштаб проблемы. А потом разобраться, есть ли необходимость менять подход к управлению запасами или нет, и как наладить процессы.
Есть два проверенных способа оценить спрос и посчитать убытки от отсутствия товара на складе (аутофстока):
Самый прямой путь — фиксировать каждое обращение покупателя о недостающем товаре.
Казалось бы, если мы досконально подсчитываем обращение каждого клиента, то точно знаем величину упущенных продаж. Но часто бывает, что один и тот же клиент может прийти несколько раз, и его посчитают трижды. А иногда история и вовсе приобретает курьёзный оборот, как у нашего клиента:
В один из наших магазинов регулярно заходил один покупатель и спрашивал дорогую модель перфоратора. Узнав, что его нет, бурчал: «Что ж за магазин такой…». И так несколько раз. Оформить заказ отказывался. Рискнули. Привезли. Клиент пришёл, увидел, воскликнул: «Ну наконец-то!» Развернулся и ушёл без покупки. Больше не приходил.
Часто в модели компаний «бизнес для бизнеса» (b2b) заказы обрабатывают автоматически и подсчитывают вычерки, которые сделали из-за отсутствия товара на складе. Но оптовый клиент будет постоянно спрашивать этот товар, из-за чего показатели упущенных продаж увеличатся.
Делаем вывод, что этот метод даёт ценную информацию, но для точных цифр его недостаточно.
На основе статистики продаж считаем, сколько бы мы продали в дни отсутствия товара, если бы тренд продаж не изменился
Разберём на примере: допустим, «Робот-2000» стабильно покупали 2-4 раза в неделю. Товар был в магазине весь месяц и за это период продали 13 штук. Потом его не было 2 месяца — значит, мы упустили примерно 26 продаж.
Не нужно стремиться к абсолютной точности до штуки. Наша цель — увидеть тренд и масштаб. Как на этом графике из отчёта StockM: сразу видно, где мы теряли деньги, а когда ситуация выправилась. С такой визуализацией вы не пропустите новый всплеск аутофстока и успеете устранить причину до того, как потери станут критическими.
В концепции бережливого производства (Lean) сравнивают уровень запасов с уровнем воды. Чем мельче море, тем ближе дно и больше шансов сесть на мель.
Излишки запасов скрывают многие проблемы в процессах. А во время кризиса руководители часто дают установку подсушить запасы. И, если процессы не настроены, бизнес садится на мель.
Сокращать запасы необходимо, но делать это нужно с умом. Иначе волна аутофстока неизбежно накроет вас снова. Чтобы правильно сократить запасы, нужно рассчитывать их оптимальный уровень — достаточный для продаж, но не избыточный.
Обычно для планирования оценивают запасы в количестве дней продаж (Запасы / Средние продажи). Этот классический показатель часто зашит в ИТ-системы. Но у метода есть ряд недостатков, он:
Мы же предлагаем использовать динамическое управление буфером запаса. Его логика проста: система постоянно анализирует, как быстро запасы конкретной позиции расходуются между поставками. Как только спрос на товар падает, система постепенно снижает буфер, чтобы не «замораживать» деньги в запасах. Буфер будет реагировать на изменение спроса повышая или понижая буфер. Именно так работает StockM.
Главный плюс этого механизма — он помогает гибко реагировать на изменения и поставлять столько товара, сколько нужно. В результате вы не только высвобождаете деньги, но и неожиданно для себя растите продажи.
Пример: сеть магазинов садовой техники после внедрения такого подхода сократила запасы на 48%, а продажи выросли на 51%. И это не единичный случай — аналогичные результаты мы видим в ритейле повсеместно: от товаров повседневного спроса и аптек до магазинов инструментов и мебельной фурнитуры.
Осознать проблему — это половина успеха. Не менее важно — понимать, как с этим работать. А системное решение не даст дефициту повториться. Команда StockM предлагает анализировать ситуацию по следующим пунктам:
Система автоматически формирует отчёт со списком позиций, которых не хватило на прошлой неделе, отсортированный по размеру упущенной выручки. Рядом — данные за позапрошлую неделю. Это сразу отвечает на ключевой вопрос: проблема разовая или системная? Не нужно копаться в данных — просто начинайте с верхних строчек, где потери наибольшие.
Проверку начинаем с топ-позиций из отчёта. Нас интересуют случаи, где: заказы уменьшали вручную, отказались от рекомендованного роста буфера, принудительно понизили уровень запасов или не отправили заказ вовсе. Во время обучения команда StockM проводит такую проверку совместно с клиентом, чтобы помочь и поддержать в новой системе. В дальнейшем изменение буферов или отправку заказов можно автоматизировать.
StockM наглядно показывает, как каждое такое ручное решение привело к дефициту и конкретным финансовым потерям. Это лучший способ убедить команду доверять цифрам и со временем полностью отказаться от вредного ручного вмешательства.
Даже при работе в автоматическом режиме дефицит иногда случается. Частая причина — подвёл поставщик: задержал отгрузку, привёз неполную партию или ненадлежащего качества.
Для таких случаев в StockM есть отчёт о надёжности поставщика. С ним вы сможете быстро влиять на проблемную ситуацию, например, когда произошла недопоставка товара. В отчёте есть:
Последний пункт — аргумент, который наглядно показывает поставщику, какие именно деньги он недополучил из-за своих срывов.
В StockM есть калькулятор, который поможет оценить потерянную прибыль. Для примера мы подставили значения из своего кейса: сокращение упущенных продаж всего в два раза увеличивает прибыль на 16%.
Это не абстрактные цифры. Вы можете за пару минут подставить свои данные и рассчитать потери для своего магазина, склада или всей сети.
Мы в StockM считаем, что с упущенными продажами можно и нужно работать. Не стоит довольствоваться мыслью «мы просто быстрее распродали товар». Вместо этого начните искать, где вы упускаете прибыль. Мониторьте спрос, анализируйте динамику продаж и остатков, делайте выводы на основе цифр, а не догадок.
Вы вложили большие деньги в бизнес, купили оборудование, наняли людей, создали трафик в магазин или заявки оптовых клиентов. Не стоит всё это терять и дарить конкурентам своего клиента из-за того, что на полке не оказалось нужного товара.
Чтобы узнать больше информации об управлении запасов, заходите в наш телеграм-канал — там мы делимся кейсами и своим опытом. А в нашем блоге читайте статьи: https://stockm.ru